10
0
0
включает описание книги и перечень ключевых тем: написание кода, рефакторинг, отладка, тесты, MCP, DevOps, безопасность, реальные проекты.
Скачать книги Ранас Мукминов без регистрации
10
0
0
Статические паролиглавная уязвимость любой инфраструктуры. Книга рассказывает, как правильно развернуть Vaultwarden, интегрировать его с Bitwarden
CLI и настроить динамическую загрузку секретов напрямую в оперативную память. Незаменимое пособие по ротации ключей и защите данных в кластерах K3s.
10
0
0
Глубокий разбор протокола MCP: от базовых концепций SSE и WebSockets до написания собственных серверов и шлюзов. Книга объясняет, как стандартизировать
вызовы инструментов для ИИ-клиентов, безопасно передавать контекст и строить защищенные маршрутизаторы на примере архитектуры runas-daemon.
10
0
0
Фундаментальное руководство по развертыванию, настройке и интеграции фреймворка OpenClaw. Книга охватывает теоретические основы автономных агентов, концепцию
Local-First исполнения и работу с приватными данными. Автор детально разбирает управление долговременной локальной памятью (Persistent Memory), создание кастомных
навыков (AgentSkills) через Markdown-инструкции и маршрутизацию запросов между агентом и мессенджерами (Telegram, Slack, Discord) через мульти-канальный Gateway.
Обязательное чтение для разработчиков и системных администраторов, желающих развернуть собственного, полностью подконтрольного ИИ-ассистента на локальной машине или
сервере.
10
0
0
Архитектура, развертывание и траблшутинг легковесного Kubernetes (K3s) на IoT-устройствах и bare-metal серверах с нестабильной связью. Автор подробно
разбирает изоляцию Control Plane, маршрутизацию внешнего трафика через Ingress на краю сети и стратегии выживания микросервисов в диких условиях.
10
0
0
Искусственный интеллект меняет программирование. OpenAI Codex 5.3 — это не автокомплитер, а полноценный AI-агент: он читает код, выполняет команды, запускает тесты и создаёт Pull Request — автономно, в изолированной среде.
Эта книга — полное академическое руководство по Codex. Вы изучите архитектуру Transformer и механизм внимания, поймёте, как устроены модели GPT-5.3-Codex и Spark, освоите конфигурацию проектов через AGENTS.md и научитесь работать с Codex CLI и облачным агентом.
Практические главы покрывают Responses API, Structured Output, потоковую генерацию, Batch API, интеграцию в CI/CD и автоматизацию рутинных задач. Отдельные разделы посвящены безопасности, prompt injection, защите данных и сравнительному анализу с Copilot, Cursor, Claude Code и Devin.
Для разработчиков, архитекторов, тимлидов и всех, кто хочет освоить AI-ассистированную разработку на профессиональном уровне.