Информационные технологии и управление искусственным интеллектом

Редактор Дмитрий Михайлович Назаров

Составитель Фозилджон Файзуллоевоевич Фатуллоев

Рецензент Мафтуна Хакимова

Рецензент Рахим Одинаев

© Адолат Джураева, 2024

ISBN 978-5-0064-2208-7

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

ВВЕДЕНИЕ

В современном информационном обществе доступ к качественной информации и умение её эффективно использовать становятся ключевыми конкурентными преимуществами в развитии экономики. Информационные системы представляют собой комплексные конструкции, объединяющие в себе информационное, программное, техническое, правовое и эгономическое обеспечение, а также данные и трудовой потенциал, необходимых для достижения поставленных целей. Информационные технологии стали основой для принятия обоснованных решений на всех уровнях управления, от индивидуального пользователя до самого высокого уровня управления объектом, так как при работе с информацией становится необходмостью работать с оперативной, полной и достоверной информацией. Сегодня информация стала ключевым ресурсом, определяющим успех организаций и эффективность деятельности человека. Информационные системы и технологии играют непрерывную и все более существенную роль в обработке, передаче и анализе данных, что делает их неотъемлемой частью современного общества. Информационные технологии формировались на стыке вычислительной техники, программного обеспечения и управления информацией, способствуя эффективной работе предприятий, принятию обоснованных решений и новым подходам к взаимодействию людей в цифровой эпохе.

В эпоху, где биты и байты ткали сети, объединяя людей и идеи, учебник по информационным технологиям открывает перед вами двери в захватывающий мир цифрового прогресса. Эта эра, насыщенная неустанно развивающимися технологиями, предоставляет уникальные возможности для творчества, инноваций и принятия правильных управленческих решений, основанных на использовании иннновационных технологий и искусственного интеллекта. Информационные технологии и искусственный интеллект стали ключевыми факторами повышения эффективности производства в любой отрасли экономики, поэтому, улучшение процесса управления и принятие оптимальных управленческих решений становятся возможными благодаря научно-техническому прогрессу и развитию информационных технологий.

В современном мире информационные системы играют важнейшую роль в повседневной жизни, бизнесе, образовании и обществе в целом. Они стали неотъемлемой частью нашего существования, формируя новые стандарты в обработке, передаче и управлении информацией. Информационные технологии, в свою очередь, выступают двигателем этого технологического прогресса, обеспечивая основанных на цифровой трансформации в различных областях экономики, основанных на изучении законов, методов и способов получения, накопления, обработки, передачи и распространения информации, где информационные технологии являются ключевым инструментом в управлении современными организациями и процессами. Общество зависит от мощности информационных технологий и средств связи для обработки растущего информационного потока, где инновационные технологии, включая искусственный интеллект, сетевую экономику, информационные ресурсы, становятся неотъемлемой частью этого процесса, поддерживая развитие системы управления в различных областях.

В конце XX века информационные технологии стали основным предметом труда в общественном производстве, что вызвало «информационный кризис», что связано с процессом принятия оптимальных управленческих решений, тесно связанных с развитием искусственного интеллекта и инновационных технологий.

По данным ЮНЕСКО, в настоящее время более половины занятого населения индустриально развитых стран участвуют в производстве и распространении информации, что связано с переходом к автоматизированной обработке информации с применением современных информационных технологий позволяющих принимать правильные управленческие решения для увеличения эффективность производства.

История развития информационных технологий начинается с середины XX века и связана с работами таких ученых, как Норберт Винер и Глушков В.М, чьи идеи о кибернетике и управлении системами положили основу для разработки современных информационных технологий.

Исследования в области информационных технологий достигается путем: раскрытия и понимания принципов, процессов и воздействий на существующую систему управления, связанных с применением информационных технологий и искусственного интеллекта, а это включает в себя ввод, обработку, накопление и распространение информации для получения достоверной, оперативной и полной информации о состоянии исследуемого объекта.

Изучение предмета «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» направлено на: передачу студентам знаний и навыков системного подхода как методологии комплексного исследования экономических процессов, путем анализа существующей системы управления; передачу студентам знаний и навыков системного исследования и определения внутренней сущности экономических процессов и их представления в виде адекватных моделей; передачу студентам знаний и навыков системных исследований свойств и поведения информации в экономических системах для выбора эффективной стратегии экономического развития; ознакомление студентов с объективными процессами принятия управленческих решений; изучение основных технологических тенденций и инноваций в области информационных технологий, включая разработку и применение методов машинного обучения и использованию алгоритмов искусственного интеллекта; анализ влияния информационных технологий на бизнес-процессы, образование и общественную среду с учетом использования искусственного интеллекта для автоматизации; оптимизации и улучшения эффективности различных областей человеческой деятельности; разработке методов обеспечения кибербезопасности и защиты данных в контексте развития технологий, включая применение алгоритмов машинного обучения для обнаружения и предотвращения кибератак, а также защиту конфиденциальной информации; исследование вопросов этики и социальной ответственности в использовании информационных технологий и искусственного интеллекта, а также вопросы автономной ответственности технических систем; оценка потенциала технологий для решения глобальных проблем, таких как изменение климата, медицинские исследования и устойчивость общества, включая применение искусственного интеллекта для анализа данных, прогнозирования тенденций и разработки инновационных решений в различных областях; рассматривается влияние информационных технологий на формирование цифрового общества, путем улучшения доступа к информации и образованию, а также развитие новых форм коммуникации, подкрепленных технологическими инновациями.

Учебник посвящен обширному и глубокому изучению информационных технологий и управления искусственным интеллектом, который охватывает ключевые аспекты от проектирования и разработки информационных систем до их внедрения и поддержки, предоставляя студентам комплексное понимание основных концепций, методов и тенденций в этой динамично развивающейся области. Работа основана на использовании на трех составляющих: наука, технические средства, человек.

Учебник рассматривает широкий спектр тем, начиная от анализа существующей системы управления, включая классификацию систем и технологий, а завершается предложениями по совершенствованию систем управления, с использованием искусственного интеллекта.

Учебник «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» является основой изучение принципов, методов и средств достижения наилучших результатов в управлении экономическими системами с использованием информационных технологий и искусственного интеллекта с их практической реализацией, путем использования технических средств и периферийного оборудования. Работа основана на использовании на трех составляющих: наука, технические средства, человек.

ГЛАВА 1. ВВЕДЕНИЕ В МИР ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

1.1. Теоретические основы информационных технологий

Значимость ИТ. Сегодня информационные технологии (ИТ) играют важную роль, оказывая существенное влияние на различные аспекты нашего общества, экономику и культуру. Они предоставляют базовые знания о том, как компьютеры обрабатывают и управляют информацией. Важно отметить, что ИТ применяются в разных сферах, включая бизнес, медицину, образование и другие, подчеркивая важность этики и безопасности при использовании технологий. Значимость информации и информационных технологий (ИТ) возросла после изобретения компьютера в середине XX века – устройства, способного принимать, обрабатывать, хранить и выдавать информацию.

ИТ это научная область, охватывающая теорию информации, кибернетику, основы вычислительной техники, языки программирования, компьютерные сети, операционные системы, вычислительные методы, искусственный интеллект и информационные технологии. Отсутствие навыков в области ИТ мешает успешной интеграции в информационное общество, а недостаток соответствующих знаний приводит к ощущению неграмотности, аналогично тому, как человек без навыков чтения и письма ощущает себя. Без применения информационных технологий невозможно создание информационного общества, поэтому уровень жизни в информационном обществе зависит от различных факторов, таких как доступность рабочих мест, состояние системы образования, ситуация на рынке труда, финансирование и другие. Принятие эффективных управленческих решений требует анализа потока информации, от которого зависит использование современных ИТ и развитие экономики страны. С 1995 года многие государства приняли законодательные акты, содействующие использованию электронного документооборота для перехода к информационному обществу. Республика Таджикистан начала процесс информатизации общества, приняв несколько соответствующих законов.

В нашей стране наблюдается отставание в развитии и использовании информационных технологий по сравнению с передовыми странами, включая скорость принятия этих технологий. Вместе с появлением компьютеров и развитием информационных технологий возникла наука об ИИ. Рассмотрим понятие инфоматики и информационных технологий. Информатика изучает общие свойства и закономерности информации, а также методы ее поиска, передачи, хранения, обработки и использования в различных сферах человеческой деятельности. Термин «информатика» пришел на смену термину «кибернетика», связанному с использованием информации в системах управления. Сам термин «информатика» введен в США, где сейчас он широко используется, хотя изначально происходит из Франции, где он объединил понятия информации и автоматики. В англоязычных странах информатику иногда называют «вычислительной наукой».

Информатика представляет собой научное направление, основанное на трех ключевых составляющих: человек, технические средства и наука. Информатика стала ключевым понятием кибернетики, которая явл яется наукой об управлении в живой природе и технике. Вместе с материей и энергией информация стала одним из основных составляющих окружающего мира. Информатика – это область знаний, изучающая методы и средства сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с использованием компьютеров.

Информационные технологии (ИТ) представляют собой комплекс систем, методов и процессов, предназначенных для сбора, хранения, обработки, передачи и использования информации с помощью компьютерных систем. Они включают в себя как функциональные, так и обеспечивающие подсистемы, а также позволяют эффективно управлять проектами в области ИТ.

Отличие между информатикой и информационными технологиями заключается в том, что информатика изучает методы и средства работы с информацией, тогда как информационные технологии охватывают конкретные прикладные аспекты использования компьютеров, сетей и программного обеспечения для обработки и управления информацией.

Компьютер был изобретен для проведения вычислений, что стало основой для создания современного информационного общества, поэтому с появлением и широким распространением компьютеров информация превратилась в универсальное понятие, включающее обмен сведениями между людьми, человеком и машиной, обмен сигналами в мире животных и растений, передачу генетической информации от клетки к клетке, от организма к организму. Компьютер рассматривается, как устройство, способное принимать, обрабатывать, хранить и передавать информацию, поэтому компьютер является средством для решения задач, которое человек использует для выполнения функций обработки информации.

Создание компьютеров предоставило человеку новые возможности поиска, получения, накопления, передачи, распространения и обработки информации. Принятие управленческого решения осуществляется различными способами: через создание автоматических систем управления, что означает автоматическую обработку информации, путем разработки автоматизированных систем управления и принятия решения руководителем объекта. При автоматизации группируют различные виды ресурсов, включая материальные, финансовые, трудовые, природные, энергетические и информационные. В современном обществе информация приобретает статус товара, и информационные ресурсы становятся неотъемлемой частью создания информационных продуктов.

Для более осмысленного подхода к понятию информации необходимо понимать, что такое данные, элементы и компьютер.

Данные – это зарегистрированные сигналы, которые несут в себе информацию о событиях, произошедших в материальном мире, поскольку они являются регистрацией сигналов, возникших в результате этих событий. Физический процесс, представляющий собой материальное воплощение сообщения о событиях, называется сигналом, поэтому сигнал как физический носитель информации возникает только на основе изменения состояния системы, т.е. возникшего события; он имеет самостоятельную физическую сущность и существует независимо от содержания происшедшего события, и всегда связан с каким-либо материальным объектом или материальным процессом.

Сигнал может существовать длительное время, иметь непрерывную или дискретную характеристику и быть статическим или динамическим. Посредством сигналов осуществляются информационные связи, циркулирующие в кибернетических системах. Сигналы можно передавать на расстояние, поддерживая связь между разобщенными в пространстве объектами.

Сигналы можно запоминать и передавать их во времени, что позволяет связывать между собой объекты, разделенные во времени. Другими словами данные представляют собой зарегистрированные сигналы на материальном носителе, которые описываются, как сырые факты или наблюдения, которые могут быть обработаны и преобразованы в информацию. Данные не тождественны информации и для того чтобы извлечь информацию из данных необходимо наличие метода, поэтому информацию следует считать особым видом ресурса, т.е. запаса некоторых сведений об объекте, однако в отличие от материальных ресурсов, информация является неистощимым ресурсом и предполагает существенно иные методы воспроизведения и обновления. Элементы представляют собой части или компоненты системы, условно принятые неделимыми. Элементы характеризуются, как составляющие информации, такие как символы, цифры, или другие единицы, используемые для представления данных. По данным ЮНЕСКО, в настоящее время более половины занятого населения в наиболее индустриально развитых странах участвует в производстве и распространении информации. Увеличение числа людей, работающих в информационной сфере, влечет за собой снижение общей производительности труда в стране. Основой формирования информационного общества является экономика знаний.

ЦЕЛЬ, ЗАДАЧИ, ПРЕДМЕТ И ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (ИТ). В современном мире информация стала ключевым ресурсом, определяющим успех организаций и эффективность деятельности человека. Информационные системы и технологии играют непрерывную и все более существенную роль в обработке, передаче и анализе данных, что делает их неотъемлемой частью современного общества. Информационные технологии формировались на стыке вычислительной техники, программного обеспечения и управления информацией, способствуя эффективной работе предприятий, принятию обоснованных решений и новым подходам к взаимодействию людей в цифровой эпохе.

Учебник посвящен обширному и глубокому изучению информационных технологий и управления искусственным интеллектом, который охватывает ключевые аспекты от проектирования и разработки информационных систем до их внедрения и поддержки, предоставляя студентам комплексное понимание основных концепций, методов и тенденций в этой динамично развивающейся области.

Учебник рассматривает широкий спектр тем, включая классификацию систем и технологий, и завершается анализом искусственного интеллекта и его влияния на современные технологии. Другими словами, целью учебной дисциплины «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» является изучение принципов, методов и средств достижения наилучших результатов в управлении экономическими системами с использованием информационных технологий и искусственного интеллекта. Это включает в себя обработку информации для получения достоверной, оперативной и полной информации о состоянии исследуемого объекта. Таким образом, основная цель исследования в области информационных технологий состоит в раскрытии и понимании принципов, процессов и воздействия, связанных с применением информационных технологий и искусственного интеллекта в современном мире.

Цель данного учебника – обеспечить студентов фундаментальными знаниями об информационных технологиях и управлении искусственным интеллектом. Это включает в себя понимание процессов управления, связи и переработки информации в экономических и социальных системах, а также ознакомление с методологическими и научно-практическими принципами исследования данных процессов в сложных управляющих системах. Изучение предмета «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» заключается в подготовке специалистов к успешному использованию, развитию и управлению современными технологиями для решения задач в различных сферах деятельности. Обучение в этой области направлено на формирование комплексного понимания принципов, методов и инструментов информационных технологий, а также развитие навыков и критического мышления в области использования информационных ресурсов. Информационные технологии способствуют эффективному управлению информацией в различных сферах деятельности, а также оптимизации бизнес-процессов, обеспечению безопасности данных и развитию технологического прогресса. Для достижения, поставленной цели, то есть для изучения предмета «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» необходимо решить множество задач:

Ø Передачу студентам знаний и навыков системного подхода как методологии комплексного исследования экономических процессов путем анализа существующей системы управления.

Ø Передачу студентам знаний и навыков системного исследования внутренней сущности экономических процессов и их представления в виде адекватных моделей.

Ø Передачу студентам знаний и навыков системных исследований свойств и поведения информации в экономических системах для выбора эффективной стратегии экономического развития.

Ø Ознакомление студентов с объективными процессами принятия управленческих решений.

Другими словами задачи изучения предмета «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» включают:

1. Изучение основных технологических тенденций и инноваций в области информационных технологий, включая разработку и применение методов машинного обучения и использованию алгоритмов искусственного интеллекта.

2. Анализ влияния информационных технологий на бизнес-процессы, образование и социокультурную среду с учетом использования искусственного интеллекта для автоматизации, оптимизации и улучшения эффективности различных областей человеческой деятельности.

3. Разработка методов обеспечения кибербезопасности и защиты данных в контексте развития технологий, включая применение алгоритмов машинного обучения для обнаружения и предотвращения кибератак, а также защиту конфиденциальной информации.

4. Исследование вопросов этики и социальной ответственности в использовании информационных технологий и искусственного интеллекта, таких как проблемы приватности данных, дискриминация при применении алгоритмов машинного обучения и вопросы автономной ответственности технических систем.

5. Оценка потенциала технологий для решения глобальных проблем, таких как изменение климата, медицинские исследования и устойчивость общества, включая применение искусственного интеллекта для анализа данных, прогнозирования тенденций и разработки инновационных решений в различных областях.

6. Обеспечение эффективного управления информацией.

7. Оптимизация бизнес-процессов.

8. Обеспечение безопасности данных.

9. Развитие новых технологических решений.

Рассмотрим задачи, которые необходимо решить при использовании информационных технологий в образовании, которые включают в себя:

1. Автоматизация процессов обучения: Использование ИТ для упрощения административных задач, таких как учет посещаемости, выставление оценок и формирование расписания занятий.

2. Повышение доступности контента: Создание электронных учебных материалов, онлайн-курсов и образовательных платформ для обеспечения доступа к обучению в любое время и в любом месте.

3. Развитие виртуального обучения: Использование виртуальных классов, видеоконференций и других технологий для удаленного обучения и обмена знаниями.

4. Индивидуализированное обучение: Разработка систем, предоставляющих персонализированные учебные материалы, адаптированные под уровень и стиль обучения каждого студента.

Создание совместных образовательных проектов: Использование совместных онлайн-платформ для сотрудничества студентов, обмена идеями и выполнения групповых заданий.

Основы создания, развития и управления информационными системами: Студенты изучают программное и аппаратное обеспечение, методы обработки данных, сетевые технологии, а также принципы разработки и внедрения информационных решений.

Анализ бизнес-процессов и проектирование баз данных: Важными элементами являются анализ бизнес-процессов, проектирование баз данных, программирование, обеспечение безопасности информации и работа с новейшими технологическими трендами.

Изучение объектов управления и управляющих органов: Объектом изучения являются компьютеры, смартфоны, серверы, сетевое оборудование, программное обеспечение, базы данных, веб-технологии и другие.

Влияние информационных технологий на общество: Студенты анализируют влияние информационных технологий на общество, включая этические и социальные аспекты, и изучают, как эффективно использовать эти технологии для решения задач и создания инновационных продуктов и сервисов.

Предметом изучения в области информационных технологий, с учетом управления искусственным интеллектом, являются информационные системы, программное обеспечение, технические средства, цифровые платформы и их взаимодействие с человеком и окружающей средой. ИТ включают в себя также анализ анализ алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей, и других методов искусственного интеллекта, а также разработку и применение новейших технологических решений для решения различных задач в области обработки данных, автоматизации процессов и улучшения взаимодействия между человеком и технологиями. Другими словами предметом исследования информационных технологий является получение знаний о сборе, хранении, обработке, передаче и использовании информации на основе использования технических средств и оборудования.

Объектом изучения являются процессы и явления, происходящие в области информационных технологий, в эпоху появления искусственного интеллекта. Объект исследования включает в себя изучение взаимодействия людей с технологиями, а также развитие и трансформацию цифровой инфраструктуры с применением алгоритмов искусственного интеллекта. Также в рамках объекта исследования рассматривается влияние информационных технологий на формирование цифрового общества, в том числе через автоматизацию, улучшение доступа к информации и образованию, а также развитие новых форм коммуникации, подкрепленных технологическими инновациями. Составляющими элементами изучения данного предмета являются: наука, технические средства и человек, составляющие основу разработки функциональных подсистем. Основные области изучения ИТ включают:

Теоретическая информатика: Изучение алгоритмов, формализации вычислений и представления информации.

Теория баз данных: Работа с структурами данных и организациями для эффективного хранения и извлечения информации.

Искусственный интеллект: Разработка систем, способных к обучению и принятию решений, включая машинное обучение и нейронные сети.

Информационные технологии (ИТ) играют ключевую роль в развитии различных аспектов современного общества.

Структура информационных технологий, включающая теорию информации, архитектуру ЭВМ, программирование, вычислительные методы и информационные технологии, охватывающие:

Теоретические основы разработки информационных технологий, которые включают в себя основы информатики, изучение методов и средств сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и оценки информации с использованием компьютеров.

Основы использования средств вычислительной техники, которые включают в себя понимание принципов работы компьютерных систем, методов обработки информации, анализа данных и разработку эффективных алгоритмов.

Разработка пакетов прикладных программ для конкретных задач: которые включают создание программного обеспечения для решения конкретных задач и потребностей.

Создание баз данных для информационного обеспечения подсистем: которые включают проектирование, разработку и управление базами данных для хранения и обработки информации.

Использование искусственного интеллекта: которые включают изучение и применение методов искусственного интеллекта для автоматизации процессов и решения сложных задач.

Рассмотрим область применения ИТ:

ИТ сосредотачиваются на обеспечении работы машин, систем и баз данных, их поддержке и обслуживании, а также на интеграции различных систем в компании для совместной работы.

ИТ ориентирована на проектирование и моделирование различных процессов, а также на разработку функциональных и обеспечивающих подсистем.

В последние годы при разработке подсистем используется следующее языки программирования: в ИТ используются языки сценариев, такие как Python и PowerShell, для настройки инфраструктуры и обеспечения безопасности; студенты изучают различные языки программирования, такие как C++, PHP, CSS и JavaScript, для создания программ и систем.

Рассмотрим практическую сферу применения ИТ:

Бизнес и Управление:

Учет и Финансы: ИТ помогают автоматизировать бухгалтерию, вести учет финансов и анализировать бизнес-процессы с помощью специализированных программ и систем.

CRM-системы: Системы управления взаимоотношениями с клиентами используются для отслеживания и управления взаимодействием с клиентами, что улучшает качество обслуживания и способствует увеличению продаж.

ERP-системы: Интегрированные системы планирования ресурсов предприятия помогают управлять всеми аспектами бизнеса – от производства до логистики, обеспечивая централизованный контроль и улучшая операционную эффективность.

Здравоохранение:

Электронная медицинская документация (EMR): ИТ облегчают хранение и обмен медицинской информацией, повышая эффективность работы врачей и улучшая качество медицинского обслуживания.

Телемедицина: Использование видеосвязи и сетевых технологий для удаленного обслуживания пациентов и проведения консультаций, что особенно актуально в условиях удаленных или труднодоступных районов.

Образование:

Дистанционное обучение: Платформы для онлайн-обучения и виртуальные классы позволяют расширить доступ к образованию и обучающим ресурсам.

Электронные учебные материалы: Учебники, видеоуроки и интерактивные ресурсы помогают создать эффективное и интерактивное обучающее окружение.

Техническая и Производственная Сфера:

Индустрия 4.0: Применение Интернета вещей, автоматизация производства и обработка больших данных для оптимизации производственных процессов, что повышает производительность и качество продукции.

CAD/CAM: Системы компьютерного проектирования и компьютерного управления производством используются в области дизайна и производства для создания и управления проектами и процессами.

Финансовая Сфера:

Электронные платежи: Интернет-банкинг, мобильные приложения и электронные платежные системы облегчают финансовые операции и упрощают доступ к финансовым услугам.

Алгоритмическая торговля: Использование алгоритмов и компьютерных программ для принятия решений в финансовых операциях, что улучшает скорость и точность торговли.

Медиа и Развлечения:

Стриминговые платформы: Платформы для онлайн-просмотра видео и прослушивания музыки, обеспечивающие широкий доступ к разнообразному контенту.

Виртуальная реальность и игры: Создание виртуальных миров и развлекательных приложений с использованием технологий виртуальной и дополненной реальности, что позволяет пользователям погрузиться в уникальные и интерактивные игровые и развлекательные сценарии.

Электронная коммерция (e-commerce):

Онлайн-магазины: Электронные платформы для продажи товаров и услуг, обеспечивающие удобную и доступную покупку через интернет.

Электронные платежи: Интернет-банкинг, электронные кошельки и другие средства онлайн-платежей, упрощающие и ускоряющие финансовые операции для потребителей и компаний.

Финансовые технологии (Fintech):

Цифровые платформы: Платежные системы, роботизированное управление инвестициями, краудфандинг и другие финансовые технологии, направленные на повышение эффективности и доступности финансовых услуг.

Онлайн-банкинг и Финансовые Сервисы: Мобильные приложения банков, блокчейн и криптовалюты революционизируют финансовые операции и предоставляют новые возможности для управления финансами.

Управление Цепями Поставок (Supply Chain Management):

Системы отслеживания и управления запасами: Мониторинг и оптимизация цепей поставок, улучшение логистики и снижение издержек с помощью технологий и систем управления.

IoT в логистике: Использование интернета вещей для улучшения отслеживания и мониторинга грузов и транспорта, обеспечивая более эффективное управление цепями поставок.

Облачные Технологии:

Хранение данных в облаке: Увеличение доступности данных, обмен файлами и совместная работа в облаке, обеспечивая надежное и удобное хранение информации.

Облачные вычисления для бизнеса: Аренда вычислительных ресурсов в облаке для оптимизации бизнес-процессов, снижения затрат и повышения эффективности работы предприятия.

Бизнес-Аналитика и Big Data:

Анализ данных: Принятие бизнес-решений на основе анализа больших объемов данных, что позволяет выявлять тренды, понимать потребности клиентов и оптимизировать бизнес-процессы.

Прогнозирование и моделирование: Использование данных для прогнозирования будущих событий, трендов и результатов, что помогает компаниям разрабатывать эффективные стратегии развития и принимать обоснованные решения.

Электронные Государственные Службы:

Электронные государственные порталы: Предоставление гражданам и бизнесу доступа к различным государственным услугам и ресурсам онлайн, таким как налоговые декларации, регистрация бизнеса и другие, что упрощает процесс взаимодействия с государством и повышает его прозрачность.

Электронные государственные закупки: Упрощение процессов государственных закупок и повышение прозрачности в этой сфере, что способствует эффективному использованию государственных ресурсов и предотвращает коррупцию.

Эти примеры демонстрируют, как информационные технологии активно внедряются в различные аспекты экономики, способствуя увеличению эффективности, сокращению времени и затрат, а также созданию новых бизнес-моделей.

Тенденции развития ИТ:

Искусственный интеллект (ИИ): Развитие алгоритмов для создания «умных» систем, способных к обучению и принятию решений.

Большие данные (Big Data): Обработка и анализ огромных объемов данных для выявления важных паттернов и трендов.

Кибербезопасность: Защита от кибератак и угроз, включая конфиденциальность данных и предотвращение злоупотреблений.

Влияние ИТ на нашу жизнь:

1. Связь и Обмен Информацией: ИТ обеспечивают быструю и глобальную связь между людьми, компаниями и странами. Электронная почта, социальные сети и мессенджеры значительно упрощают коммуникацию и сотрудничество.

2. Экономическое Развитие: Интеграция ИТ в бизнес-процессы способствует повышению производительности и эффективности. Электронная коммерция, онлайн-банкинг и другие цифровые инструменты содействуют глобальной экономической активности.

3. Образование и Наука: ИТ преобразуют образовательные процессы, предоставляя доступ к образовательным ресурсам онлайн. Дистанционное обучение, виртуальные классы и совместная работа становятся доступными благодаря ИТ.

4. Медицинская Сфера: Технологии здравоохранения значительно улучшают диагностику, лечение и мониторинг пациентов. Электронные медицинские записи, телемедицина и другие цифровые инновации делают медицинскую помощь более доступной и эффективной.5. Развлечения и Культура: Онлайн-развлечения, потоковая музыка, видеоплатформы и игры меняют культурные и развлекательные привычки. Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) добавляют новые измерения развлечения и интерактивности.

6. Безопасность и Приватность: Развиваются методы кибербезопасности и инструменты для защиты личной информации. Шифрование данных, биометрические технологии и другие средства помогают обеспечить безопасность в цифровом мире.

7. Искусственный Интеллект и Анализ Больших Данных: Прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных улучшает возможности прогнозирования и принятия решений. Автоматизация задач и создание функциональных подсистем значительно повышают эффективность работы.

Применения информационных технологий (ИТ) в образовании и бизнесе, а также важные теоретические разделы, связанные с изучением ИТ. Вот несколько комментариев и уточнений:

Онлайн-обучение: Онлайн-обучение действительно становится все более распространенным и эффективным средством обучения. Важно также учитывать различные стили обучения и предоставлять разнообразные образовательные ресурсы для студентов.

Подразделы обучения ИТ: Ваше деление процесса обучения ИТ на пять важных теоретических разделов является полезным. Однако важно также помнить о необходимости практического применения знаний в реальных ситуациях, таких как лабораторные работы и проекты.

Примеры применения ИТ в бизнесе: Упоминание примеров применения ИТ в бизнесе, таких как системы ERP, CRM и SRM, является важным. Однако также полезно предоставить более конкретные примеры или кейсы успешной реализации этих систем для лучшего понимания их значимости.

Экономический эффект от использования ИТ: Приведенные вами примеры, такие как сбор 13 тысяч автомобилей за 24 часа благодаря применению информационных технологий, являются важными для понимания влияния ИТ на производительность и эффективность бизнеса.

Роль информационной экономики: Учитывая значимость информационных технологий для экономики, важно также рассмотреть роль информационной экономики и ее влияние на различные аспекты современного бизнеса и общества.

ИТ являются неотъемлемой частью современного общества, бизнеса и науки, оказывая значительное влияние на процессы и методы работы в различных отраслях Существует множество важных аспектов развития ИТ, и его дальнейшее становление включает более глубокий анализ конкретных технологий, их влияния и примеров успешного применения в различных отраслях и сферах человеческой деятельности.

Тестовые вопросы:

1. Какую роль играют информационные технологии в современном обществе?

– a) Незначительную

– b) Важную

– c) Исключительно в бизнесе

2. Что изучает информатика?

– a) Методы и средства работы с информацией

– b) Практическое применение компьютеров

– c) Финансовые рынки

3. Каковы основные задачи учебной дисциплины «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом»?

– a) Обучение только теоретическим аспектам ИТ

– b) Обучение системному подходу, исследование экономических процессов, изучение технологических тенденций

– c) Изучение исторических аспектов технологий

4. В чем заключается различие между информатикой и информационными технологиями?

– a) Информатика изучает только программирование

– b) Информатика фокусируется на теоретических аспектах, ИТ – на прикладных решениях

– c) ИТ не связаны с компьютерами

5. Какие области применения ИТ были упомянуты?

– a) Только в образовании

– b) Бизнес, здравоохранение, образование, производство, финансовая сфера, медиа, электронная коммерция, финтех, управление цепями поставок, облачные технологии, бизнес-аналитика, государственные услуги

– c) Только в бизнесе и финансовой сфере

6. Какие тенденции развития ИТ являются ключевыми?

– a) Искусственный интеллект, большие данные, кибербезопасность

– b) Только большие данные

– c) Разработка игр

Правильные ответы

1. b

2. a

3. b

4. b

5. b

6. a

1.2. Эволюция развития информационных технологий

Эволюция развития информационных технологий берёт свою основу еще с зарождения совокупности точно заданных математических правил решения класса задач и наборов инструкций, которые впоследствии стали называться «алгоритмы». Все механические и вычислительные математические продукты (скрипты) базируются на алгоритмах. Рассмотрим какой вклад внесли основоположники развития ИТ.

Мухаммад ибн Муса аль-Хорезми (около 783—850) – персидский учёный IX века из Хорезма, математик, астроном, географ и историк. Его вклад в мировую науку оказал огромное влияние, и он считается одним из родоначальников компьютерных технологий. Вот какие ключевые вклады внес Мухаммада аль-Хорезми в историю развития науки:

Ø Алгоритмы и алгебра: Он создал первый известный арабский трактат по алгебре, названный «Китаб аль-джебр ва-ль-мукабала». В этом труде он впервые ввёл понятия «алгоритм» и «алгебра». Термин «алгоритм» происходит от его имени «аль-Хорезми».

Ø Астрономия: Он разработал астрономические таблицы (зидж), которые использовались для вычисления позиций планет и звёзд.

Ø География: Мухаммад аль-Хорезми написал книгу о Земле, где описал географические особенности различных регионов.

Ø История: Его сочинения также содержали исторические аспекты, включая описание событий и деятельности правителей.

Таким образом, Мухаммад аль-Хорезми оставил непередаваемый след в развитии науки, включая математику, астрономию и алгоритмы, которые впоследствии стали фундаментом для создания современных компьютеров.

Родоначальником компьютерных технологий считается Алан Тьюринг (1912—1954), выдающийся математик, логик и пионер в области компьютерных наук. Его вклад в развитие компьютеров и искусственного интеллекта оказал огромное влияние на современные технологии. Рассмотрим развитие ИТ:

Ø Алан Тьюринг известен своими работами в области теории вычислений, где Он разработал машину Тьюринга, абстрактную модель вычислительной машины, которая стала основой для создания современных компьютеров.

Ø Криптографии: Во время Второй мировой войны он работал в Блетчли-парке, где декодировал немецкие шифры, включая шифр Энигма.

Ø Искусственного интеллекта: Тьюринг предложил тест Тьюринга, который стал одним из первых критериев для определения искусственного интеллекта.

Ø Его вклад в науку и технологии остается важным и вдохновляет многих исследователей и инженеров по всему миру.

Ø В 1943—1944 годах на предприятии IBM при участии ученых из Гарвардского университета под руководством Говарда Эйкена была разработана вычислительная машина «Марк-1». Её вес составлял около 35 тонн. «Марк-1» использовала электромеханические реле и работала с числами, хранимыми на перфоленте. Эта машина вдохновлялась концепциями, предложенными Чарльзом Бэббиджем для его аналитической машины. Для перемножения двух чисел ей требовалось около 4 секунд.

Ø В 1946 году Преспер Эккерт и Джон Мочли создали первую электронную цифровую вычислительную машину ENIAC. Её вес составлял 30 тонн, а занимала она площадь 170 квадратных метров. Вместо тысячи электромеханических реле ENIAC использовала 18000 электронных ламп. Эта машина работала в двоичной системе и могла выполнять 5000 операций сложения или 300 операций умножения в секунду.

Ø Идею хранения программ в памяти машины, наряду с Мочли и Эккертом, также выдвинул математик Джон фон Нейман.

Ø В 1952 году появился серийный ламповый компьютер IBM 701, способный выполнять до 2200 операций умножения в секунду.

Ø Первая в СССР Малая Электронная Счетная машина (МЭСМ) на электронных лампах была построена в период с 1949 по 1951 год под руководством академика С. А. Лебедева.

Рассмотрим поколения развития ИТ:

К первому поколению советских компьютеров относились ламповые ЭВМ, такие как «БЭСМ-2», «Стрела», «М-2», «М-3», «Минск», «Урал-1», «Урал-2», «М-20».

Ко второму поколению советских компьютеров относились полупроводниковые малые ЭВМ «Наири» и «Мир», а также средние ЭВМ для научных расчетов и обработки информации со скоростью от 5 до 30 тысяч операций в секунду.

Хроноология эволюции информационных технологий (ИТ) представляет собой сложный и многосторонний процесс, охватывающий технологические, социальные и экономические изменения. Давайте рассмотрим этот процесс более подробно:

1940—1950 годы:

В это время началось развитие компьютеров, которые использовались для обработки данных.

Носителями для хранения информации служили энциклопедические карты, перфокарты и магнитные ленты.

1970—1980 годы:

Началось активное развитие микропроцессоров и персональных компьютеров.

Появились операционные системы и прикладное программное обеспечение, что сделало компьютеры более доступными и удобными в использовании.

1990—2000 годы:

Это время становления интернета.

Было расширено использование компьютеров для связи.

Появилась Всемирная паутина (World Wide Web) и браузеры.

Развитие электронной почты и онлайн-сервисов.

2000—2010 годы:

Начало развития мобильных технологий.

Появление мобильных устройств и смартфонов.

Развитие мобильных приложений и беспроводных технологий.

2010—2020 годы:

Время становления облачных вычислений.

Увеличение значимости облачных сервисов для хранения и обработки данных.

Развитие виртуализации и распределенных вычислений.

Начало развития больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей (IoT).

Повсеместное внедрение сенсоров и устройств, связанных с Интернетом.

Внедрение машинного обучения и искусственного интеллекта в различные области.

2020-настоящее время:

Начало развития 5G, расширенной реальности (AR/VR), квантовых вычислений и блокчейна.

Развитие высокоскоростных сетей связи 5G.

Использование расширенной и виртуальной реальности для новых форм коммуникации.

Исследования в области квантовых вычислений и применение квантовых технологий.

Внедрение технологии блокчейн для обеспечения безопасности и прозрачности.

Будущее время (2020—2024 и позднее):

Нейросети и глубокое обучение становятся все более распространенными и значимыми в области информационных технологий.

Применение нейронных сетей охватывает множество областей, включая распознавание образов, естественный язык, компьютерное зрение, автоматизацию процессов и многое другое.

Развитие нейросетей и их применение способствуют созданию более эффективных и интеллектуальных систем, способных к анализу и обработке данных с высокой точностью.

Ожидается, что нейросети будут продолжать проникать в различные отрасли, от медицины и финансов до производства и транспорта, открывая новые перспективы для автоматизации и оптимизации процессов.

В дальнейшем возможно появление более сложных и мощных алгоритмов машинного обучения, а также новых подходов к созданию и обучению нейросетей, что приведет к еще более значительным изменениям в сфере информационных технологий и обществе в целом.

Эволюция информационных технологий продолжается, и ожидается, что будущее будет характеризоваться дальнейшим развитием таких технологий, как искусственный интеллект, киберфизические системы, биотехнологии и другие инновации, которые окажут глобальное воздействие на общество.

До 2023 года информационные технологии претерпели значительные изменения, оказав влияние на все сферы общества. В это время происходило активное внедрение компьютеров, сетей, программного обеспечения и электронных систем. Вот основные аспекты и ключевые моменты в развитии информационных технологий до 2022 года: искусственный интеллект, анализ данных, кибербезопасность, социальные сети и сетевая культура.

Искусственный интеллект и анализ данных стали основой для интереса к машинному обучению, способствуя развитию методов анализа больших данныхи использованию данных для принятия бизнес-решений. Увеличение объемов цифровых данных привело к актуализации проблемы кибербезопасности и развитию методов защиты от киберугроз, шифрования и превентивных мер безопасности.

Социальные сети и сетевая культура приобрели существенное значение, включая появление и популяризацию социальных платформ, изменение образа коммуникации и обмена информацией, а также влияние информационных технологий на формирование цифровой культуры и общественных взаимодействий. Эти этапы в развитии информационных технологий служат фундаментом для текущего состояния их развития.

К 2024 году информационные технологии стали неотъемлемой частью повседневной жизни и бизнес-процессов, оказывая значительное воздействие на мировую динамику.

Начало формы

История развития ИИ (Искусственного интеллекта) начинается ещё в древние времена, когда люди начали мечтать о создании умных машин и создавали мифы о наделении предметов истинным разумом. Однако, реальное развитие искусственного интеллекта началось лишь в 20 веке.

Ранние идеи (20-е – 50-е годы): В 20-е и 30-е годы ученые, такие как Алан Тьюринг и Джон фон Нейман, начали рассматривать концепции машинного мышления и возможности создания машин, способных моделировать человеческий разум. В 1943 году У. Маккалок и У. Питтс создали первую модель искусственного нейрона, которая послужила основой для развития нейронных сетей.

Эра оптимизма (1950-е – 1960-е годы): В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью «Computing Machinery and Intelligence», в которой предложил Тест Тьюринга для оценки интеллекта машин. В это время также появилась первая программа для игры в шахматы, которая открыла путь к разработке алгоритмов искусственного интеллекта.

Затишье (1970-е – 1980-е годы): В 1970-е и 1980-е годы наступила эра затишья в развитии искусственного интеллекта из-за ограничений в вычислительных мощностях и понимании сложности проблем, связанных с обработкой естественного языка и распознаванием образов.

Возрождение (1990-е годы): В 1990-е годы с развитием компьютеров и алгоритмов машинного обучения на основе нейронных сетей начался новый этап в развитии искусственного интеллекта. В это время появились первые системы для распознавания речи и изображений, а также системы экспертных систем.

Бум в XXI веке: С появлением больших данных, улучшением алгоритмов машинного обучения и развитием вычислительной техники начался настоящий бум в области искусственного интеллекта. Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети стали широко применяться в различных сферах, включая медицину, финансы, автомобильную промышленность, рекламу и многое другое.

Современность: В настоящее время искусственный интеллект прочно вошел в нашу повседневную жизнь, от смартфонов с голосовыми помощниками до автоматизированных систем в производстве и финансах. Каждый день появляются новые технологии и применения, продвигая границы возможностей искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект продолжает развиваться, и его роль в нашем мире будет только увеличиваться, открывая новые горизонты в области науки, технологий и общества.

Искусственный интеллект (ИИ) прошел через несколько поколений, каждое из которых характеризуется определенными характеристиками и технологическими достижениями. Давайте рассмотрим некоторые из них:

Первое поколение (1950-е – 1960-е годы):

В это время исследователи создавали первые программы, способные решать ограниченные задачи, такие как игра в шахматы.

Применялись логические правила и символьные методы.

Второе поколение (1960-е – 1970-е годы):

Возникли системы, способные обрабатывать естественный язык.

Исследования в области машинного обучения и нейронных сетей начали развиваться.

Третье поколение (1980-е – 1990-е годы):

Применение статистических методов, машинного обучения и нейронных сетей.

Развитие экспертных систем.

Четвертое поколение (2000-е – 2010-е годы):

Возникновение глубокого обучения и больших данных.

Успехи в области компьютерного зрения и распознавания речи.

Пятое поколение (настоящее время):

Исследования в области генеративных моделей, автономных систем и обучения без учителя.

Развитие квантовых вычислений и биоинформатики.

Искусственный интеллект продолжает развиваться, и мы можем ожидать еще больших достижений в будущем.

Тестовые вопросы с вариантами ответов

1. Кто считается родоначальником алгоритмов и алгебры?

o а) Алан Тьюринг

o б) Мухаммад аль-Хорезми

o в) Джон фон Нейман

o г) Чарльз Бэббидж

2. Какой вклад сделал Алан Тьюринг во время Второй мировой войны?

o а) Разработал первый персональный компьютер

o б) Создал теорию алгоритмов

o в) Декодировал немецкие шифры, включая шифр Энигма

o г) Написал первый известный арабский трактат по алгебре

3. Что из перечисленного является основным достижением ENIAC?

o а) Использование перфокарт для хранения данных

o б) Введение двоичной системы счисления

o в) Использование 18000 электронных ламп для вычислений

o г) Способность к обработке естественного языка

4. Какой проект был реализован на предприятии IBM в 1943—1944 годах?

o а) Разработка первого электронного цифрового компьютера

o б) Создание первой малой электронной счетной машины

o в) Разработка вычислительной машины «Марк-1»

o г) Введение операционной системы для персональных компьютеров

5. Какое событие произошло в области ИТ в 1990—2000 годы?

o а) Появление облачных вычислений

o б) Становление интернета и Всемирной паутины (WWW)

o в) Разработка микропроцессоров

o г) Начало развития мобильных технологий

Правильные ответы:

1. Правильный ответ: б)

2. Правильный ответ: в)

3. Правильный ответ: в)

4. Правильный ответ: в)

5. Правильный ответ: б)

1.3. Информация и ее свойства.

С момента рождения каждый человек окружен информацией, которую воспринимает с помощью всех органов чувств: слуха, зрения, обоняния, осязания, вкуса. Для человека, животного или растения информация является отражением окружающего их реального мира, то есть это сведения, которые один реальный объект содержит о другом.

Понятие информации всегда связано с объектом реального мира, свойство которого она отражает, поэтому информация не может возникнуть «из ничего», и ее можно получить, записать, запомнить, передать, измерить, воспроизвести или стереть, что устанавливает ее связь с реальным миром. Информация играет ключевую роль в современном обществе, становясь ключевым ресурсом, воздействующим на экономику, образование, науку и другие сферы.

Эффективное использование и понимание информации требует внимания к её свойствам, процессам обработки и контексту применения. В современном «Словаре русского языка» С. И. Ожегова, слово «информация» определяется как сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые человеком или специальным устройством. Важно отметить, что информация означает разъяснение, изложение и сведения о состоянии объектов управления и управляющих органов.

Информация представляет собой сведения о фактах, событиях или даже просто данных, которая не всегда означает понимание или осмысление. Она может быть представлена в виде текста, чисел, звуков, изображений и её важным аспектом информации является обработка и использование для дальнейшего применения, включая разработку автоматизированных систем управления. Для человека, животного или растения информация представляет собой отражение окружающего реального мира, то есть сведения, которые один реальный объект содержит о другом реальном объекте, что является неотъемлемым свойством живой природы.

Информация играет в жизни человечества очень важную роль. Происходит лавинообразное нарастание массы разнообразной информации, получившее название «информационного взрыва». В связи с этим возникла потребность в научном подходе к информации, выявлении её наиболее характерных свойств, что привело к двум принципиальным изменениям в трактовке понятия информация.

Основные категории информации

1. Понятие информации было расширено и включило обмен сведениями не только между человеком и человеком, но также между человеком и автоматом, автоматом и автоматом; обмен сигналами в животном и растительном мире. Передачу признаков от клетки к клетке и от организма к организму также стали рассматривать как передачу информации.

Предложена количественная мера информации, что привело к созданию теории информации.

Отдельными категориями информации являются «данные» и «знания». Данные – это совокупность конкретных сведений о количественных и качественных характеристиках объектов, процессов, явлений. Для хранения данных используются базы данных, банки данных. Пример данных: ФИО, год рождения, адрес, номер телефона и т. п. В информатике часто используется понятие «данные». Данные могут рассматриваться как признаки или записанные наблюдения, которые по каким-то причинам не используются, а только хранятся. Когда появляется возможность использовать эти данные для уменьшения неопределенности о чем-либо, они превращаются в информацию. Таким образом, информацией являются используемые данные.

Знания – определяются по-разному в зависимости от точки зрения. С философской точки зрения: знания – это проверенный практикой результат познания действительности, которые могут использоваться для решения различных задач. С точки зрения систем искусственного интеллекта, знания – это формализованная информация, которая используется в процессе логического вывода.

Существует также подход, состоящий в том, что данные – пассивны, а знания – активны, в том смысле, что они используются для решения задач, для принятия решений или логического вывода, т. е. инициируют определённые действия. Знания хранятся в базах знаний экспертных систем. Граница между данными и знаниями является нечёткой, расплывчатой.

Знания разделяются на:

Ø декларативные (Декларативные знания – это некоторые факты, утверждения);

Ø процедурные (Процедурные знания описывают последовательность действий, которые могут использоваться для решения задач).

Процедурные знания – это информация, которая характеризует способы решения задач в определенной области, т.е. это методы, алгоритмы, правила. В производственной сфере процедурными являются технологические знания. В компьютерной программе – входная и выходная информации – это данные, алгоритмы – это процедурные знания. Любая книга содержит сведения в виде данных и знаний. Например, сведения по автомобилю, его характеристики – это данные, а правила эксплуатации и правила вождения – это знания. Процедурные знания отвечают на вопрос «Что или как сделать?». Процедурные знания: «Если урожай косточковых в результате заморозков погиб, то необходимо требовать помощь от властей и от страхового фонда», т.е. процедурные знания описывают последовательность действий, которые могут использоваться при решении задач.

Декларативные знания – отвечают на вопросы «Кто или что есть Х?», «Какие связи между Х и У?», «Почему Х?» и т. д. Декларативные знания – это статьи в толковых словарях, формулировки законов физики, собрание исторических фактов. Рассмотрим примеры данных и знаний. Рассмотрим примеры. Данные: «Температура воздуха 1 апреля составила порядка 10°С в течение четырёх часов», т. е. указывается конкретные показатели – дата, температура, продолжительность времени. Декларативные знания: «Если в период цветения косточковых деревьев температура опускается ниже -10°С в течение пяти часов, то завязь погибает», т.е. приводятся определенные утверждения.

В системах искусственного интеллекта знания хранятся в формализованном виде с использованием определённой формы их представления, например в виде продукционных правил типа «Если – То».

Будем использовать понятия «данные» и «знания» в следующем смысле:

Ø данные – это конкретные характеристики объектов;

Ø знания – это информация, на основании которой путем логических рассуждений могут быть получены определенные выводы.

Одна их основных операций над данными – операция поиска. Основная операция с использованием знаний – это логический вывод.

Научный подход к понятию информации, а также появление точной количественной меры информации пробудили огромный интерес к изучению информации. С начала 1950-х гг. предпринимаются попытки использовать понятие информации для объяснения и описания самых разнообразных явлений и процессов. Исследование проблем, связанных с научным понятием информации, идёт в трёх основных направлениях:

Ø Первое из них состоит в разработке аппарата, отражающего основные свойства информации;

Ø Второе направление заключается в теоретической разработке различных аспектов информации на базе уже имеющихся средств. В теории информации возникла сложная проблема измерения ценности, полезности информации с точки зрения её использования. В 1960 А. А. Харкевич выдвинул количественную теорию, где ценность информации определяется как приращение вероятности достижения данной цели в результате использования данной информации;

Ø Третье направление связано с использованием информационных методов в экономике, лингвистике, биологии, психологии, социологии, педагогике и др.

Информация является одним из фундаментальных и трудных для определения понятий в современной науке. Наряду с такими понятиями, как вещество и энергия, пространство и время, информация составляет основу современной картины мира, ее относят к фундаментальным категориям. Понятие информации многозначно и имеет множество определений, раскрывающих ту или иную грань этого понятия. В зависимости от области знания существуют различные подходы к определению понятия информации. Определения информации давали такие ученые, как Н. Винер, Р. Хартли, К. Шеннон, Н. Рашевский и другие.

Рассмотрим различные определения, относительно понятия «информация»: Термин «информация» происходит от латинского слова «information», что означает разъяснение, осведомление и изложение. В широком смысле информация – это общенаучное понятие, включающее в себя обмен сведениями между людьми, обмен сигналами между живой и неживой природой, а также между людьми и устройствами; Информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности и неполноты знаний; В философском словаре говорится, что информация (лат. informatio – разъяснение, изложение).

Информация является одним из основных понятий кибернетики и включает некоторые сведения, совокупность каких-либо данных, знаний и так далее;

Под информацией в кибернетике понимается любая совокупность сигналов, воздействий или сведений, которые некоторая система воспринимает от окружающей среды (входная информация), выдает в окружающую среду (выходная информация) или хранит внутри себе, то есть внутренняя, и внутрисистемная информация; С точки зрения кибернетики, информацией является содержание передаваемых сигнальных последовательностей. В частности, любой текст на каком- либо языке есть последовательность букв (в письменной форме) или звуков (в устной форме), которые можно рассматривать как графические или акустические сигналы; В неживой природе понятие информации связывают с понятием отражения, отображения;

В быту под информацией понимают сведения, которые нас интересуют, т.е. сведения об окружающем мире и протекающем в нем процессах, воспринимаемые человеком или специальными устройствами (субъективный подход); Информация для человека – это знания, которые он получает из различных источников. С помощью всех своих органов чувств человек получает информацию из внешнего мира; В лингвистике под информацией понимают не любые сообщения, а только те из них, которые обладают новизной или полезностью, т.е. учитывается смысл сообщения; Под информацией в технике понимают сообщения, передаваемые в форме знаков или сигналов.

Средства вычислительной техники обладают способностью обрабатывать информацию автоматически, без участия человека, и ни о каком знании или незнании здесь речь идти не может; Эти средства могут работать с искусственной, абстрактной и даже ложной информацией, не имеющей объективного отражения ни в природе, ни в обществе; В теории связи под информацией принято понимать любую последовательность символов, не учитывая их смысл; В теории информации под информацией понимают не любые сведения, а лишь те, которые снимают полностью или уменьшают существующую до их получения неопределенность; По определению К. Шеннона, информация – это снятая неопределенность; В целом под информацией понимают передачу сообщения о фактах, предметах, событиях, их свойствах, значении, отношении к другим событиям в прошлом, настоящем и будущем; Информация – это продукт взаимодействия данных и адекватных методов; Н. Винера в 1958 году отметил:

«Информация – это обозначение содержания сигналов, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспосабливания к нему наших чувств»; Понятие об информации как форме деятельности в кибернетической системе связано с особенностями этой системы, которые отличают ее от всех других. Такая специфическая особенность заключается, прежде всего, в процессах целесообразного управления.

Информация в кибернетике потому и привлекает такое внимание, что на ней основывается принятие решений и формирование управляющих программ; Д. И. Дубровский в 1971 году отметил: «Анализ информационного процесса, взятого в его полном объеме, должен вестись с непрерывным учетом активности самоорганизующейся системы, ее целевой направленности»;

Л. Бриллюэн в 1960 году отметил: хотя информационные процессы протекают как объективные явления, не зависящие от их адресата, но смысл и значение полученной информации могут быть субъективно различными для разных адресатов; Мы получаем информацию, читая газету, услышав телефонный звонок, чувствуя жажду. Газета несет сообщения о событиях, произошедших в мире, телефонный звонок сообщает о том, что кто-то желает с вами говорить, чувство жажды – это сообщение о том, что водно-солевой баланс организма отклонился от равновесного состояния. Каждое сообщение имеет свой смысл и является сигналом к соответствующим действиям.

В работе Ю. В. Курносова и П. Ю. Конотопова «Аналитика» даются следующие определения информации: Информация – фундаментальная первооснова и всеобщее свойство вселенной, существует независимо от нас, проявляется в трехмерном процессе взаимодействия микро-и макропроцессов энергии, движения и массы в пространстве и времени; Информация – свойство материи изменяться и отражать это изменение; Информация – снятая неопределенность, связанная со случайными процессами, а также с превращением возможности в действительность; Информация – свойство объекта уменьшать неопределенность процесса изменения его состояния во времени; Информация – снятие (устранение) неопределенности, где неопределенность – недостаточное знание об объектах и явлениях (отождествляется с неинформированностью субъекта); Информация – степень модификации структуры входными данными; Информация – сведения о лицах, предметах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления, используемые в целях получения знаний, принятия решений; информация – это все то, что помогает управлению;

В своей книге Трояновский В. М. Математическое моделирование в менеджменте отмечает: «Уточним, что под информацией здесь понимаются не любые сведения, а только такие сведения о людях, предметах, объектах, явлениях и процессах, отображаемые в сознании человека или на каких-то носителях, которые предназначены для последующего восприятия человеком, являются для него новым, пополняют его знания или убеждения»; Информация – основное понятие кибернетики; Академик В. Г. Афанасьев утверждает, «нет, пожалуй, в науке, практике современности понятия распространенное, нежели понятие «информация». И нет в тоже время другого понятия, по поводу которого ведется столько споров, дискуссий, имеется столько различных точек зрения; под понятием «информация» понимаются сведения, содержащиеся в сообщении, сигнале или памяти.

Каждое определение информации соответствует различным точкам зрения на информацию и раскрывает различные свойства этого сложного и многозначного понятия. Отсутствие единого мнения о том, что понимать под информацией в кибернетике было причиной трудности развернутого определения этого понятия. Существование множества определений информации обусловлено сложностью, специфичностью и многообразием подходов к толкованию сущности этого понятия.

Можно сделать вывод о том, что экономический уровень и потенциал государства сегодня определяется уровнем производства средств и систем переработки информации. Вследствие этого термин «информация» приобретает не только познавательное значение, но и имеет важный практический аспект.

Система или среда, в которой осуществляется передача сигнала, называется каналом связи, информационным каналом или каналом передачи сообщений. В общем виде абстрактную схему системы связи можно изобразить следующим образом: источник информации (отправитель) обладает некоторым множеством различных и разнозначных для получателя сведений, совокупность которых называется сообщением.

Передача сообщения означает выбор определенного символа или определенных символов из множества возможных символов или алфавита отправителя и преобразование этих символов с помощью передатчика в передаваемые сигналы.

Информация передается при помощи сигналов, физическим носителем которых могут быть всевозможные виды энергии и вещества. Сигнал не передает энергию, а лишь направляет ее потоки в желаемое русло.

Информация об объекте есть изменение параметра наблюдателя, вызванное взаимодействием наблюдателя с объектом. Автор придерживается такого определение: «Информация – это то, что изменяет полноту знания об объекте управления». Другими словами можно сказать: Информация превратилась в глобальный, в принципе неистощимый ресурс человечества, вступившего в новую эпоху развития цивилизации – эпоху интенсивного освоения этого информационного ресурса. Благодаря успешной информатизации множество развитых стран стремительно меняет свой социальный облик, более динамичной и эффективной становится экономика стран, повышается качество жизни населения. Информация наряду с веществом и энергией является первичным понятием нашего мира и поэтому в строгом смысле, т.е. в рамках науки, не может быть определено. Таких неопределенных понятий много в разных науках, в частности:

Æ точка – в геометрии;

Æ множество – в математике;

Æ объект, алгоритм – в информатике.

Подход К. Шеннона, используемый в математической теории информации, состоит в том, что информация – это некоторое сообщение, которое уменьшает незнание потребителя (приемника) о некотором объекте, факте или явлении (уменьшает неопределенность).

Рассмотрим основные свойства информации.

1. Информация не подчиняется законам сохранения, подобным законам сохранения массы и энергии. Информация, содержащаяся в книге тиражируется десятки и сотни тысяч раз, телевизионное сообщение диктора воспринимается сотнями миллионов слушателей и т. п.

2. Информация приносит знания об окружающем мире, которых в данной точке не было до получения данной информации.

3. Информация обладает уникальным свойством. Она является постоянно увеличивающимся общественным ресурсом. В отличие от информации вещество – уменьшающийся ресурс. Информация является единственным видом ресурсов, который в ходе исторического развития человечества не истощается, а постоянно увеличивается.

4. Важнейшей характеристикой информации является ее структура.

Информация является идеальной, а не материальной категорией, однако она проявляется в форме материальных носителей. Материальными носителями информации могут быть: тексты; рисунки; фотографии; звуковые сигналы; электрические сигналы; магнитные записи и т. п.

Одна и та же информация может быть организована в различные структуры. Примерами различных структур являются логические структуры хранения данных в базе, получившие название табличных моделей данных. Выделяют три различных вида моделей (структур): иерархическую; сетевую; реляционную.

5. Одна и та же информация может быть представлена в различной форме. Так количеству равному четырем, может соответствовать информация в следующих формах: арабская цифра 4, римская цифра IV, русское слово «четыре», английское слово «four», и т. д.

6. Информация может быть заключена как в знаках, так и в их взаимном расположении. В зависимости от взаимного расположения знаков «Т», «Р», «С», «О» они могут нести различную информацию: «сорт», «торс», «рост», «трос».

7. Информация, которую содержит знак, меняется в зависимости от ситуации, в которой он применён. Например, знак «Т» может быть буквой в тексте и информацией о троллейбусной остановке

8. Знаки и сигналы несут информацию только для получателя, способного распознать их. Так информацию на английском языке получит только тот, кто знает английский язык. Эфир наполнен электромагнитными сигналами различной частоты. Телевизионный приемник, радиоприемник и сотовый телефон извлекают соответственно каждый свой сигнал.

9. Смысл информации может меняться в зависимости от малейших нюансов. Помиловать нельзя, повесить. Помиловать, нельзя повесить. Место запятой в этих предложениях полностью меняет их смысл.

Информация придаёт дополнительную ценность трудовым ресурсам. Например, работник с высшим образованием ценится выше, чем работник с более низким уровнем образования. Информация необходима человеку для ориентирования в окружающем мире и принятия решений о своих дальнейших действиях в нужное время.

Информация, представляет собой сведения об окружающем мире, объекте, процессе, явлении, событии, необходимые для принятия конкретного решения. Она является наиболее важным ресурсом современного производства, снижая потребность в земле, труде, капитале, уменьшая расход сырья и энергии, а также внедряя новые способы организации производства.

Информация играет ключевую роль в различных сферах:

Ø Принятие решений: Информация необходима для принятия решений на различных уровнях управления, начиная от повседневных жизненных ситуаций и заканчивая стратегическим управлением.

Ø Обучение и развитие: Информация является ключевым элементом в обучении и развитии, позволяя людям усваивать новые знания и навыки.

Ø Коммуникация: Через информацию мы обмениваемся идеями, чувствами и опытом, способствуя взаимопониманию и сотрудничеству в общении.

Информационные ресурсы включают базы данных, документы, мультимедийные файлы и электронные таблицы. Управление информационными ресурсами становится важным аспектом для эффективного использования данных и достижения целей организации или индивида. Информационный ресурс представляет собой набор данных или информации, который может быть использован для достижения определённых целей и включает в себя данные, информацию и знания, которые обработаны и организованы для удобства восприятия и использования в определенном контексте.

Информационный продукт представляет собой результат обработки и организации информации с целью предоставления ценности конечному пользователю. Эти продукты могут включать в себя различные формы, такие как отчёты, сведения или материалы, сгруппированные по определенным признакам, которые обеспечивают основу для принятия правильных управленческих решений.

Информационный продукт охватывает разнообразные элементы, включая:

Ø Отчёты и анализ данных: Структурированные документы, предоставляющие интерпретацию данных и аналитические выводы.

Ø Структурированная информация для принятия решений: Данные, организованные таким образом, чтобы облегчить процесс принятия решений.

Ø Программное обеспечение: Включает в себя создание программ и приложений, предоставляющих функциональность для выполнения определенных задач.

Ø Обучающие курсы и материалы: Предоставляют возможность получения знаний в процессе обучения.

Ø Мультимедийные продукты: Включают в себя фильмы, музыку, игры и другие формы мультимедийного контента.

Информационные продукты создаются для удовлетворения потребностей пользователей, предоставляя им ценную информацию. Однако при этом важно обеспечить высокое качество, достоверность и удобство использования информационных продуктов. Ключевыми принципами разработки информационных продуктов являются не только обработка и структурирование данных, но и удовлетворение конкретных потребностей аудитории, а также предоставление информации в доступной и понятной форме.

Этапы получения информационного продукта:

Сбор данных (Collection): На этом этапе происходит получение и запись данных из различных источников. Эти данные могут быть как структурированными (например, числа и факты), так и неструктурированными (такими как текстовая информация).

Передача данных (Transmission): Здесь данные передаются или перемещаются из одного места в другое. Это может включать в себя передачу данных через сети связи, обмен файлами, электронную почту и другие методы передачи.

Обработка данных (Processing): Обработка данных преобразует сырые данные в информацию. Этот этап включает в себя сортировку, фильтрацию, анализ, вычисления и другие методы обработки для извлечения значимых сведений из данных.

Хранение данных (Storage): Информация, обработанная на предыдущих этапах, сохраняется для последующего доступа и использования. Это может быть выполнено с использованием баз данных, облачных хранилищ, электронных документов и других форм.

Использование информации (Utilization): На этом этапе информация активно применяется для выполнения конкретных задач или достижения целей. Информация используется для принятия решений, решения проблем, обучения, коммуникации и других целей.

Обратная связь (Feedback): Обратная связь представляет собой информацию, возвращающуюся в процесс, чтобы уточнить, корректировать или обновить исходные данные. Это способствует улучшению качества и эффективности информационного процесса.

Информационные процессы, автоматизированные с использованием информационных технологий, играют ключевую роль в современном мире, повышая скорость, точность и доступность обработки информации. Эффективное управление информационными процессами становится критическим фактором для успешного функционирования организаций и обеспечения эффективного взаимодействия в обществе.

Взаимосвязь информации (ВИ) включает три основных понятия:

Ø Источник информации (ИИ): Элемент окружающего мира, данные о котором подлежат преобразованию.

Ø Потребитель информации (ПИ): Элемент окружающего мира, использующий информацию.

Ø Сигнал (С): Материальный носитель, который фиксирует информацию, превращая её в данные для передачи от источника к потребителю. Таким образом: ВИ = ИИ → С → ПИ. Учитывается влияние прямой и обратной связи на данный процесс.

Характеристика информации включают в себя:

Ø Достоверность (Reliability): Информация должна быть точной, проверенной и надёжной, чтобы отражать реальное состояние объекта.

Ø Актуальность (Timeliness): Информация должна быть соответствующей текущему времени и событиям.

Ø Полнота (Completeness): Информация должна содержать все необходимые детали и аспекты для полного понимания ситуации.

Ø Понятность (Clarity): Информация должна быть представлена ясно и понятно для уменьшения вероятности недопонимания.

Ø Доступность (Accessibility): Информация должна быть легко доступной в физическом и лингвистическом аспектах.

Ø Экономичность (Economy): Предоставление информации должно требовать минимальных затрат времени и ресурсов.

Эти черты придают информации ценность и обеспечивают её эффективное использование в различных контекстах.

Информация в качестве инструмента труда предполагает использование информации в рабочей среде для достижения определенных целей, повышения эффективности и принятия обоснованных решений. В современном информационном обществе, где доступ к информации становится все более легким, умение эффективно оперировать ею становится важным профессиональным навыком. Например, информация может рассматриваться как инструмент труда, что позволяет работникам анализировать ситуации, выявлять тенденции и принимать обоснованные решения. Информация помогает выявлять проблемы, анализировать состояние объектов и разрабатывать стратегии для их решения. Работники могут использовать информацию для эффективного преодоления возникающих трудностей.

Знания отличаются от информации тем, что они являются объектом владения. При этом усвоение информации не подразумевает её отчуждения, поэтому знания неотчуждаемы, и передача их от одного человека другому изменяет их первоначальные качества. Знания, которыми обладают люди, могут быть зафиксированы на материальных носителях и использоваться в обществе. Знание представляет собой более глубокий уровень понимания информации. Оно является результатом обработки и интерпретации информации с участием человеческого интеллекта. Знание предполагает, что информация имеет смысл и может быть использована для принятия решений, выявления проблем и создания новых связей между показателями. В то время как информация представляет собой просто данные, знание представляет собой понимание и осмысленное использование этой информации. Знание добавляет контекст и ценность, превращая факты в интеллектуальный ресурс.

Существует различие между информацией и знаниями, которое проявляется в следующих аспектах:

1. Процесс создания:

Информация: Для создания новой информации требуется тиражирование уже существующей, и с развитием технологий затраты на это стремятся к минимуму.

Знания: Создание новых знаний требует усвоения и переработки большого объёма данных, а также интеллектуальных усилий для достижения высокого интеллектуального уровня.

2. Собственность:

Информация: Как и любой другой ресурс, информация является объектом собственности.

Знания: Знания могут принадлежать только конкретному индивиду, не являясь объектом владения.

3. Отчуждаемость:

Информация: Усвоение информации не подразумевает её отчуждения.

Знания: Знания неотчуждаемы, и любая передача их изменяет их качества.

4. Стоимость:

Информация: Стоимость информации на продукт, произведённый с её использованием, выше издержек её тиражирования.

Знания: Стоимость знаний имеет свойство бесконечного роста.

5. Фиксация и использование:

Информация: Может быть зафиксирована на материальных носителях и использоваться в обществе.

Знания: Опираются на опыт и умение индивида, и их применение не всегда зависит от материального носителя.

В процессе использования информации следует учитывать следующие свойства:

Достоверность: Информация должна быть точной и достоверной.

Актуальность: Информация должна быть актуальной и соответствующей контексту.

Полнота: Информация должна содержать все необходимые данные и детали.

Понятность: Информация должна быть ясной и понятной.

Доступность: Информация должна быть легко доступной тем, кто в ней нуждается.

Этапы превращение информации в знания:

Ø Восприятие информации: Это начальный этап, на котором человек получает данные из внешнего мира через чувства (зрение, слух, осязание и т.д.) или из внутренних источников (память).

Ø Осмысление и интерпретация: После восприятия информации человек пытается понять её смысл. Он может связывать новую информацию с уже существующими знаниями, идентифицировать образцы и извлекать ключевые аспекты.

Ø Хранение в памяти: Если информация оценивается как важная и полезная, она может быть сохранена в памяти человека. Здесь она может объединяться с предыдущими знаниями и опытом.

Ø Процесс анализа и синтеза: Человек может проводить анализ, сравнивать информацию с другими знаниями, проводить логические выводы и делать синтез новых идей.

Ø Применение в конкретных ситуациях: Знания становятся активными, когда человек применяет их для решения задач, принятия решений, обучения, творчества и других практических целей.

Таким образом, информация превращается в знания, когда она проходит через процесс осмысления, интеграции и применения, что позволяет человеку не просто запомнить факты, но и использовать их для понимания окружающего мира и решения различных задач.

В последние годы создание информационного общества становится неизбежной реальностью. Современное общество получило название информационного, поскольку большинство его членов заняты обработкой информации. Основой формирования информационного общества является экономика образования. Доказано, что тот, кто владеет информацией, владеет миром. Основным ресурсом для перехода к постиндустриальному информационному обществу являются знания. В связи с этим возникает необходимость создания новой системы – экономики знаний, которая определяется уровнем развития общества, а важнейшей характеристикой является скорость передачи информации.

Материально-технологическая база информационного общества включает в себя компьютерную технику и периферийное оборудование, компьютерные сети, информационные технологии, телекоммуникационные средства и программное обеспечение. Оснащение человека современными средствами обработки информации является важной технико-экономической задачей, требующей ускоренного развития отрасли информационных технологий.

Уровень жизни населения в информационном обществе зависит от нескольких ключевых факторов: доступности рабочих мест, качества образовательной системы, состояния рынка труда, уровня финансирования и эффективности управления. Принятие решений в значительной мере зависит от степени использования современных информационных технологий. Информатизация общества выдвигает свои требования, в соответствии с которыми необходимо определить систему, в которой будет осуществлен процесс информатизации. В последние годы наблюдается перераспределение трудовых ресурсов из сферы материального производства в сферу информационных услуг, соотношение которых составляет 1:3.

Теория Элвина Тоффлера об информатизации общества:

Ø Чем новее система создания изобилия, тем выше скорость обмена информацией.

Ø Благодаря новым технологиям массовое производство заменяется мелкосерийным производством, ориентированным на потребителя.

Ø Электронная информация заменяет землю, сырье, деньги и другие традиционные ресурсы.

Комиссия Европейского сообщества в 1994 году предложила план «Европейский путь к информационному обществу», также известный как инициатива Бангемана. Бангеман считает, что страны, первыми войдущие в информационное общество, будут определять условия для последующих. Применение интернет-технологий в авиации в США позволило снизить затраты в 8 раз. Компьютерное моделирование BOEING-777 позволило сэкономить более 5 миллионов долларов на внесение изменений. В автомобилестроении французской компании Peugeot при использовании ИТ удалось собрать за 24 часа 13 тысяч автомобилей, распределенных по пяти континентам. Индия ежегодно зарабатывает на разработке программного обеспечения в сфере информационных технологий 6 миллиардов долларов.

Информацию можно применять для: Инноваций и развития, где она выступает источником новых идей, технологических разработок и инноваций.

В рабочей среде, где быстро меняющиеся условия требуют постоянного обновления, использование информации способствует развитию и совершенствованию процессов.

В коммуникации и сотрудничестве, где информация играет ключевую роль в обмене идеями, знаниями и опытом между сотрудниками. Эффективная коммуникация на основе информации способствует сотрудничеству и достижению общих целей.

В обучении и развитии, где информация используется для обучения и развития персонала. Обучающие материалы, онлайн-курсы и другие источники информации позволяют улучшать квалификацию и осваивать новые навыки.

В автоматизации и технологии, где информационные технологии и автоматизация процессов позволяют сотрудникам более эффективно выполнять свою работу. Информация становится инструментом для автоматизации повседневных задач.

Использование информации как инструмента труда требует не только доступа к ней, но и умения эффективно анализировать, интерпретировать и применять в контексте конкретной профессиональной деятельности. Этот подход способствует повышению производительности и качества труда. В процессе обработки информации инструментами труда служат средства вычислительной техники, периферийное оборудование и средства связи.

На сегодняшний день национальные «информационные ресурсы» представляют собой новую экономическую категорию, где информация приравнивается к материалам и энергии как ресурс. В конце XX века впервые в истории человечества информация стала основным объектом труда в общественном производстве промышленно развитых стран. Наблюдается постоянное перераспределение трудовых ресурсов из сферы материального производства в информационную сферу, что сегодня является наиболее заметным признаком, получившим название «информационного кризиса».

Сегодня можно выделить два фактора, явно свидетельствующих о начале перехода промышленно развитых стран на качественно новый этап технологического развития, который принято называть эпохой информации и новых информационных технологий: время удвоения объема накопленных научных знаний составляет 2—3 года, а материальные затраты на хранение, передачу и обработку информации превышают аналогичные расходы на энергию.

Экономическая информация с точки зрения кибернетики представляет собой преобразование исходных данных в выходные данные, необходимые для принятия решений. Экономическая информатика – это наука о информационных системах, используемых для подготовки и принятия решений в управлении, экономике и бизнесе. Экономическая информация является основой для:

Ø Принятие решений: Информация играет ключевую роль в принятии обоснованных решений. Чем более ценной и достоверной является информация, тем эффективнее принимаются решения.

Ø Инновации и Развитие: Ценная информация может служить источником для новых идей, инноваций и развития в различных областях, включая науку, технологии и бизнес.

Ø Эффективность: Информация, предоставленная вовремя и с высоким качеством, способствует повышению эффективности процессов и деятельности.

Ø Коммуникация и Сотрудничество: Ценная информация облегчает коммуникацию и сотрудничество, обеспечивая обмен идеями, знаниями и опытом.

Ø Обучение и Развитие: Для обучения и развития необходима ценная и актуальная информация. Это важно как в образовательных учреждениях, так и в рабочей среде.

Ø Конкурентоспособность: В бизнесе ценная информация о конкурентах, рынке и потребителях может стать ключевым фактором конкурентоспособности.

Ø Ценность информации зависит от её соответствия требованиям ситуации, её актуальности, достоверности и способности быть использованной для достижения конкретных целей. Она является ценным ресурсом, который, если используется эффективно, способствует успешности и развитию различных областей человеческой деятельности.

При обработке информации можно использовать различные формы представления:

Ø Символьная: совокупность букв, цифр, знаков.

Ø Графическая: изображения, рисунки, фотографии.

Ø Звуковая: звуковое сопровождение, мультимедийные оформления.

Ø Другие: визуальная, текстовая, осязательная, обонятельная.

Информация может сохранять свою ценность на протяжении длительного времени и использоваться как на информационных рынках, так и в различных сферах человеческой деятельности.

Владение информацией – владение миром. Этот известный афоризм, часто приписываемый английскому мыслителю Френсису Бэкону, стал девизом современного информационного этапа развития общества. Некоторые утверждают, что его сформулировал Натан Ротшильд, а распространил Уинстон Черчилль. Однако, кто из них является его истинным автором – трудно сказать.

История приводит рассказ о том, как двести лет назад Наполеон проиграл Битву при Ватерлоо, а за сражением внимательно следили Натан и Якоб Ротшильды. Обладая информацией о поражении Наполеона, Натан Ротшильд мгновенно решился на действия. Он, раздраженный неудачами Наполеона, немедленно отправился в Лондон, где явился на Лондонскую биржу.

Будучи единственным, кто знал о поражении Наполеона, Ротшильд начал массовую продажу своих акций. Все остальные биржевики последовали его примеру, уверенные, что сражение было проиграно. Английские, австрийские и прусские ценные бумаги резко упали в цене, и агенты Ротшильда начали активно скупать их. Результатом было то, что информация, полученная Натаном Ротшильдом раньше всех, позволила ему успешно управлять ситуацией на бирже. Он заработал 40 миллионов фунтов стерлингов, тогда как многие держатели ценных бумаг потеряли всё.

Этот эпизод иллюстрирует истинность высказывания «Кто владеет информацией, тот владеет миром». Актуальность этого утверждения не ослабевает и в современном мире.

Тестовые вопросы с вариантами ответов

1. Что является ключевым аспектом информации?

а) Невозможность передачи

б) Возможность её стереть

в) Невозможность воспроизведения

г) Постоянное уменьшение её количества

2. Какое из утверждений относится к данным?

а) Конкретные сведения о характеристиках объектов

б) Проверенные практикой результаты познания

в) Методы и алгоритмы

г) Факты и утверждения

3. Что включает в себя понятие информации с точки зрения кибернетики?

а) Только сведения об окружающем мире

б) Совокупность сигналов и воздействий

в) Только данные о людях

г) Только текстовые сообщения

Какая информация называется декларативной?

а) Методы и алгоритмы

б) Конкретные сведения о характеристиках объектов

в) Факты и утверждения

г) Сведения о состоянии объектов управления

4. Какой ученый выдвинул количественную теорию ценности информации?

а) Н. Винер

б) К. Шеннон

в) А. А. Харкевич

г) Н. Рашевский

Правильные ответы:

1. Правильный ответ: б)

2. Правильный ответ: а)

3. Правильный ответ: б)

4. Правильный ответ: в)

5. Правильный ответ: в)

1.4. Классификация Информации

Классификация информации — важный процесс, который помогает нам более эффективно управлять и защищать данные и знания. Давайте рассмотрим различные аспекты классификации информации:

По степени изменяемости выделяют информацию:

§ постоянную (год рождения);

§ условно-постоянную (место работы, должность);

§ переменную (время).

По степени неопределенности:

§ детерминированную (определенную) – радиус Земли равен 6366 км, длина экватора равна 40000 км.

§ статистическую (вероятностную);

§ частично неопределенную (когда известны вероятности) – завтра будет дождь с вероятность 0,7;

§ неопределенную (когда неизвестны вероятности) – завтра возможен дождь;

§ нечеткую (размытую), когда характеристики объектов являются качественными и определяются лингвистическими переменными типа «высокий», «теплый», «мягкий», «красивый» и т. п.

По степени секретности:

§ несекретная;

§ для служебного пользования;

§ секретная;

§ совершенно секретная;

§ особой важности.

По характеру зависимости от времени:

§ непрерывная;

§ дискретная.

По форме в зависимости от требований к удобству представления:

§ исходная;

§ кодированная;

§ шифрованная.

По соотношению с системой обработки выделяется информация:

§ входная (первичная, исходная);

§ внутренняя;

§ выходная (вторичная).

По возможным источникам информации:

§ люди;

§ СМИ (телевиденье, радио, газеты);

§ рекламные агентства;

§ организации;

§ справочники;

§ научные публикации;

§ торговые журналы;

§ бизнес-информация и т. д.

По сферам деятельности выделяется информация:

§ медицинская;

§ техническая;

§ общеобразовательная;

§ вузовская;

§ правовая;

§ экономическая и т. д.

В зависимости от наличия эксперимента:

§ априорная (до опыта);

§ апостериорная (после опыта).

По степени согласованности сторон информация может быть:

§ согласованной;

§ противоречивой;

§ компромиссной.

По характеру решаемых задач:

§ факты;

§ оценки;

§ прогнозы;

§ зависимости;

§ слухи;

§ эвристики.

Факты – это хорошо известные или непосредственно наблюдаемые события, обстоятельства, например, «Стипендия студента равна такой-то сумме». Оценки – отличаются от фактов тем, что они базируются или на статистических приёмах или на умозаключениях. Прогнозы – это оценки на некоторые будущие моменты времени.

Зависимости – это информация, которая указывает на связь оценок или прогнозов с некоторыми факторами, например, «Цены на недвижимость имеют сезонную зависимость: летом – понижаются, осенью – повышаются. Слухи – это информация, источник которой неизвестен, или на который не хотят ссылаться. Например, «Говорят, что…”, «По слухам…»

Эвристика это выводы, умозаключения, догадки, основанные на большом опыте специалистов в данной области.

С точки зрения информатики информация классифицируется следующим образом:

Ø Носитель информации: В зависимости от типа носителя различают следующие виды информации:

Ø Документальная информация: Представлена в графическом или буквенно-цифровом виде на бумаге или в электронном виде на магнитных и других носителях.

Ø Речевая информация: Возникает в ходе разговоров и при работе систем звукоусиления и звуковоспроизведения.

Ø Телекоммуникационная информация: Циркулирует в технических средствах обработки и хранения информации, а также в каналах связи при её передаче.

Форма представления информации:

Ø Непрерывная информация: Вырабатывается непрерывными сообщениями (сигналами), например, сигналы, передаваемые по радио и телевидению.

Ø Дискретная информация: Имеет импульсную форму, например, сигналы в телеграфии и вычислительной технике.

Информация играет ключевую роль в современном обществе, и понимание её свойств и классификации помогает эффективно управлять информационными процессами. Информация классифицируется по способам восприятия:

Ø Визуальная информация: Воспринимается через зрение.

Ø Звуковая информация: Связана с аудиальным восприятием.

Ø Тактильная информация: Ощущается прикосновением.

Ø Обонятельная информация: Связана с запахами.

Ø Вкусовая информация: Связана с вкусом.

По сфере применения:

Ø Экономическая информация: Относится к экономике и финансам.

Ø Научная информация: Связана с научными исследованиями.

Ø Производственная информация: Относится к производственным процессам.

По степени переработки:

Ø Первичная информация: Исходные данные.

Ø Производственная информация: Обработана для конкретных целей.

По роли:

Ø Отчетная информация: Связана с отчетами и анализом.

Ø Плановая информация: Используется для планирования.

Ø Контрольная информация: Служит для контроля и мониторинга.

По форме передачи:

Ø Визуальная передача: Связана с изображениями.

Ø Аудиовизуальная передача: Включает звук и видео.

По форме представления экономической информации можно выделить:

1. Текстовая информация – это информация, представленная в виде слов, предложений, абзацев и т. д. Например, статья в газете, отчет о деятельности фирмы, резюме сп и т. д.

2. Числовая информация – это информация, представленная в виде цифр, чисел, дробей, процентов и т. д. Например, объем продаж, доход, расход, цена, ставка и т. д.

3. Графическая информация – это информация, представленная в виде графиков, диаграмм, таблиц, схем и т. д. Например, график изменения курса валюты, диаграмма распределения доходов по группам населения, таблица сравнения характеристик товаров и т. д.

4. Звуковая информация – это информация, представленная в виде звуков, речи, музыки и т. д. Например, радио- или телепередача, рекламный ролик, аудиокнига и т. д.

По общественному значению экономической информации можно выделить следующие примеры:

Ø Массовая информация – это информация, которая предназначена для широкого круга получателей и влияет на их мнения, вкусы, потребности и т. д. Например, новости, рейтинги, обзоры, рекомендации и т. д.

Ø Общественно-политическая информация – это информация, которая связана с политическими процессами, идеологией, государственным устройством и т. д. Например, законы, декреты, программы, доктрины и т. д.

Ø Эстетическая информация – это информация, которая связана с искусством, культурой, творчеством и т. д. Например, литературные произведения, картины, фильмы, песни и т. д.

Ø Специальная информация – это информация, которая предназначена для узкого круга специалистов в определенной области знаний или деятельности. Например, научная, производственная, техническая, управленческая информация и т. д.

По стадиям воспроизводства экономической информации можно выделить следующие примеры:

Ø Снабжение – это стадия, на которой формируется потребность в экономической информации и осуществляется ее поиск, сбор, приобретение и т. д. Например, заказ исследования рынка, подписка на журнал, посещение выставки и т. д.

Ø Производство – это стадия, на которой происходит создание, обработка, анализ, интерпретация и т. д. экономической информации. Например, написание статьи, составление бухгалтерского баланса, проведение экспертизы и т. д.

Ø Распределение – это стадия, на которой осуществляется передача, распространение, обмен и т. д. экономической информации между разными субъектами. Например, публикация отчета, рассылка рекламы, продажа консультации и т. д.

Ø Потребление – это стадия, на которой происходит использование, применение, оценка и т. д. экономической информации для решения различных задач. Например, принятие решения, планирование, контроль и т. д.

Тестовые вопросы с вариантами ответов

1. По какому критерию информация делится на постоянную, условно-постоянную и переменную?

o а) По степени секретности

o б) По степени изменяемости

o в) По форме представления

o г) По сфере деятельности

2. Какую информацию можно отнести к категории «априорная»?

o а) Информация, полученная после эксперимента

o б) Информация, имеющая вероятностный характер

o в) Информация, известная до опыта

o г) Информация, зависящая от времени

3. Какая информация относится к категории «несекретная»?

o а) Информация, доступная только для служебного пользования

o б) Информация, требующая особой важности

o в) Информация, не имеющая ограничений по доступу

o г) Информация, требующая защиты по закону

4. Что относится к эвристической информации?

o а) Прямые наблюдаемые факты

o б) Прогнозы на будущее

o в) Догадки, основанные на опыте специалистов

o г) Статистические данные

5. Какая информация может быть представлена в виде графиков и диаграмм?

o а) Текстовая информация

o б) Числовая информация

o в) Графическая информация

o г) Звуковая информация

Правильные ответы:

1. Правильный ответ: б)

2. Правильный ответ: в)

3. Правильный ответ: в)

4. Правильный ответ: в)

5. Правильный ответ: в)

Начало формы

Конец формы

1.5. Экономическая информация и семиотика. Жизненный цикл информации

1.7. Кодирование информации