Скачать книги Экономическая статистика без регистрации

Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов и итоговой/промежуточной аттестации учебной дисциплины «Статистика». Предложенная информация, несомненно, поможет преподавателю качественно контролировать, проверять остаточные знания, оценивать знания у аудитории по изученному предмету и проводить аттестацию, а для слушателей и студентов – закрепить освоенный материал, подготовиться к тестовым испытаниям, промежуточным и итоговым мероприятиям. Работа будет интересна профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, студентам, специалистам, широкому кругу читателей.

Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов и итоговой/промежуточной аттестации учебной дисциплины «Статистика». Предложенная информация (50 тестов с ответами по всему курсу дисциплины), несомненно, поможет преподавателю качественно контролировать, проверять остаточные знания, оценивать знания у аудитории по изученному предмету и проводить аттестацию, а для слушателей и студентов – закрепить освоенный материал, подготовиться к тестовым испытаниям, промежуточным и итоговым мероприятиям. Работа будет интересна профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, студентам, специалистам, широкому кругу читателей.

Вниманию читателя представлен материал для тестирования остаточных знаний у студентов и итоговой/промежуточной аттестации учебной дисциплины «Статистика». Предложенная информация (45 тестов с ответами по всему курсу дисциплины), несомненно, поможет преподавателю качественно контролировать, проверять остаточные знания, оценивать знания у аудитории по изученному предмету и проводить аттестацию, а для слушателей и студентов – закрепить освоенный материал, подготовиться к тестовым испытаниям, промежуточным и итоговым мероприятиям. Работа будет интересна профессорско-преподавательскому составу высших учебных заведений, студентам, специалистам, широкому кругу читателей.

В современном финансовом мире машинное обучение стало одним из ключевых инструментов для принятия эффективных решений. Эта книга представляет собой комплексное руководство по применению машинного обучения в финансах, охватывающее основы машинного обучения, методы прогнозирования и анализ данных, а также практические примеры использования этих технологий в различных финансовых приложениях. Книга предназначена для финансистов, аналитиков и всех, кто интересуется применением машинного обучения в финансовой сфере.

Существует рынок, есть фундаментальная формула - “Деньги - Товар - Деньги”, и железное правило - “Покупай дешево - Продавай дорого”. Это почти все слагаемые успеха, последнее чего всегда не хватает - простого метода, который прояснит что будет завтра. Требования просты:

-Точность (текущее 54.1/45.9 Binance на паре BTC/USDT)

4% преимущества, много это или мало, зависит от стратегии реализации, шевалье де Мере́ хватило чуть меньше 2%, чтобы войти в историю.

-Стабильность (последнии 3.5 года точность в пределах 54% - 55%)

Диапазон 17.08.2018 - 17.03.2025, есть даже “Чёрный лебедь”.

-Технологический стек (Google Таблицы, общедоступны)

Не у всех есть Дата-центр и не все программисты, подходят любые таблицы: Excel, Numbers и т.п.

Минимум букв, максимум смысла, много картинок - гарантия понимания. Плюсом таблица - пример с данными, формулами и результатом, можно взять здесь:

В мире, где данные становятся новым золотом, понимание и точное прогнозирование экономических тенденций являются ключевыми аспектами управления будущим. "Прогноз будущего: Управление экономикой через аналитику" предлагает увлекательное путешествие по динамичному миру экономической аналитики, освещая историю, технологии и современные практики, которые формируют нашу экономическую реальность.

Читатели смогут погрузиться в основы работы с данными, ознакомиться с передовыми аналитическими инструментами и методами их внедрения в экономику, а также раскрыть секреты успешного прогнозирования. От микроэкономического регулирования до понимания глобальных процессов — каждый аспект тщательно исследуется, раскрывая потенциал аналитики в предотвращении кризисов и устойчивом экономическом развитии.

Эта книга — путеводитель для экономистов, стремящихся освоить искусство анализа и предсказания, предлагая этически обоснованные решения и вдохновляющие взгляды на будущее.

Обложка: Midjourney

Данная книга — это путеводитель по миру экономической статистики, предлагающий погрузиться в понимание непростых экономических процессов простым и доступным языком. Автор проводит читателя через основные понятия, начиная с инфляции — феномена, затрагивающего каждый аспект нашей жизни, и заканчивая ВВП — ключевым показателем экономического здоровья страны.

Каждая глава раскрывает тонкости и взаимосвязь между такими феноменами, как безработица, экономический рост, денежная и фискальная политика. Книга объясняет, как международная торговля влияет на развитие экономик, и почему понимание индексов деловой активности может стать ключом к успешному планированию как на личном, так и на государственном уровне. Это издание — ваш компас в мире цифр, который поможет ориентироваться в бурном океане современных экономических реалий.

Обложка: Midjourney - Лицензия

В книге «Аналитик будущего: Современные методы экономического анализа» перед читателем раскрывается захватывающий путь в мир современных экономических аналитических подходов и технологий. В эпоху глобализации данные становятся сердцем принятия стратегических решений. От исторического обзора методов анализа до революционной роли искусственного интеллекта и больших данных, книга предлагает всеобъемлющее руководство для тех, кто стремится понимать и формировать экономические тренды будущего.

Издание охватывает как традиционные подходы, так и инновационные технологии, подчеркивая значимость этики и устойчивого развития в аналитике. Уникальные главы посвящены методам прогнозирования, управления рисками, а также роли аналитиков в обществе. Подготовьте себя к вызовам будущего, освоив необходимые навыки и компетенции, и внесите вклад в развитие общественной и корпоративной стратегии.

Обложка: Midjourney - Лицензия

Книга "Цифры и тренды: Основы экономической статистики" предлагает погружение в мир, где данные превращаются в инструмент, способный трансформировать экономическое мышление и принятие решений. Эта энциклопедическая работа раскрывает фундаментальные аспекты экономической статистики, начиная с её исторического становления и заканчивая современными вызовами и перспективами. Автор уделяет особое внимание методам анализа, таким как регрессионный и кластерный анализ, и описывает, как информационные технологии и большие данные революционизируют экономический анализ.

Вы узнаете о ключевых статистических показателях, таких как валовой внутренний продукт и уровень инфляции, рассмотрите их влияние на мировую экономику, бизнес и политику. В центре внимания – надежность и качество данных, этические и правовые аспекты, а также конфиденциальность и защита информации.

В данной книге рассматриваются (с решением) 5 заданий прикладного характера по статистике.

Эта книга продолжает цикл занятий по дисциплине "Статистика " для гуманитарных вузов, начатый книгой "Тема 1. Предмет, методы и основные задачи статистики", состоящий из лекций и выполнения практических заданий. Во многом она опирается и перекликается с уже имеющимися в интернете моими электронными книгами по математике и статистике.

Эта книга продолжает цикл занятий по дисциплине "Статистика " для гуманитарных вузов, начатый книгой "Тема 1. Предмет, методы и основные задачи статистики", состоящий из лекций и выполнения практических заданий. Во многом она опирается и перекликается с уже имеющимися в интернете моими электронными книгами "Элементы математики и нейросети" и "Элементы комбинаторики и теории вероятностей" и другими.

Эта книга открывает цикл занятий по дисциплине "Статистика " для гуманитарных вузов, состоящий из лекций и решения практических задач. Во многом, он опирается и перекликается с уже имеющимися в интернете моими электронными книгами "Элементы математики и нейросети" и "Элементы комбинаторики и теории вероятностей".

Эта книга продолжает цикл занятий по дисциплине "Статистика " для гуманитарных вузов, начатый книгой "Тема 1.Предмет, методы и основные задачи статистики", состоящий из лекций и решения практических задач. Во многом он опирается и перекликается с уже имеющимися в интернете моими электронными книгами "Элементы математики и нейросети" и "Элементы комбинаторики и теории вероятностей".

Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое. И все это – на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.