Скачать книги Базы данных без регистрации

«Взломай систему (законно): Полное руководство по пентесту» — это книга, которая открывает двери в захватывающий мир тестирования на проникновение. Она создана для всех, кто хочет понять, как работают хакеры, но использовать эти знания на благо – для защиты систем и данных. Автор подробно раскрывает весь цикл пентестинга: от основ информационной безопасности и правового поля до передовых атак на веб-приложения, облака и беспроводные сети. Вы научитесь мыслить как «белый хакер», искать уязвимости, разрабатывать эксплойты и создавать безопасные цифровые экосистемы. Практические примеры, проверенные техники и взгляд на будущее кибербезопасности делают эту книгу незаменимым инструментом как для новичков, так и для опытных специалистов.

Обложка: Midjourney - Лицензия

Почему мы доверяем незнакомцам, совершаем ошибки под давлением и сами выдаем деньги в руки мошенников? Как работают коварные схемы манипуляций, апеллируя к нашему доверию, страхам и желаниям? Книга «Психология взлома: Почему мы сами отдаём мошенникам деньги» раскрывает скрытые механизмы человеческой психики, которые делают нас уязвимыми перед обманом.

На страницах книги вы разберетесь, что такое когнитивные искажения, почему статус и авторитет способны сбивать с толку, а обещания легкого заработка заставляют рисковать. Узнаете, как эмоции превращаются в инструмент управления, а привычки и технологии выставляют нас напоказ перед киберыми мошенниками. Эта книга не только объяснит, как преступники используют нас против нас самих, но и научит защищаться.

Осознание — первый шаг к безопасности. Станьте тем, кто больше никогда не станет жертвой манипуляций.

Обложка: Midjourney - Лицензия

Хотите узнать, как злоумышленники взламывают базы данных и как эффективно защититься от атак? Эта книга — ваш проводник по миру информационной безопасности. Узнайте, как работают SQL-инъекции, методы социальной инженерии и фишинга, какие уязвимости прячутся в серверах и резервных копиях, и как важны сильные пароли и грамотная конфигурация систем. Авторы подробно описывают типичные ошибки и рассказывают, как их избежать. Вас ждут практические советы по управлению доступом, регулярному патчингу и мониторингу аномалий, а также современные подходы к тестированию и обучению персонала. Эта книга не только об угрозах, но и о решениях, которые позволят вам предугадать и предотвратить кибератаки. Идеальна как для новичков, так и для профессионалов в области ИТ-безопасности. Не дайте преступникам шанса — защитите ваши данные уже сегодня! Обложка: Midjourney - Лицензия

"Взломай или защити: Темная и светлая стороны безопасности БД" – это увлекательное путешествие по лабиринтам мира баз данных, где на каждом шагу вас поджидают как угрозы, так и методы защиты. Какие слабые места есть у современных баз данных? Какие атаки самые коварные? А главное, как защитить свои данные, оставаясь на шаг впереди злоумышленников?

Книга раскрывает ключевые аспекты безопасности – от разоблачения инъекций SQL и социальных манипуляций до применения искусственного интеллекта и шифрования. Здесь вы также найдете реальные примеры, практические рекомендации и взгляд в будущее. Будьте готовы заглянуть в глубины работы хакеров, чтобы научиться защищать самое ценное – свои данные.

Это издание необходимо каждому, кто стремится к безупречной кибербезопасности, будь то разработчик, аналитик или IT-энтузиаст.

Обложка: Midjourney - Лицензия

"MongoDB vs PostgreSQL: Битва технологий хранения данных" — это увлекательный путеводитель по миру современных баз данных, который поможет вам погрузиться в особенности двух крупнейших технологий. Эта книга дает исчерпывающее представление о реляционных и нереляционных подходах, раскрывая ключевые свойства, преимущества и ограничения MongoDB и PostgreSQL. Вы узнаете об их архитектурных особенностях, возможностях масштабируемости, тонкостях работы с большими объемами данных, безопасности, интеграции и многом другом.

Эта книга станет проводником как для новичков, ищущих фундаментальные знания, так и для опытных профессионалов, желающих оптимизировать свои проекты. Наглядные примеры использования, практические советы и рекомендации экспертов помогут вам выбрать подходящее решение под конкретные задачи. И независимо от вашего выбора, вы оцените вклад обеих технологий в обработку данных в эпоху цифровой трансформации.

Обложка: Midjourney - Лицензия

В книге «Киберэтика: Границы морали в цифровом мире» вы отправитесь в увлекательное путешествие по лабиринтам современных технологий и их влиянию на общество. Это подробное исследование поднимает вопросы, которые станут ключевыми в ближайшие десятилетия: как мы можем сохранить человеческие ценности и мораль в мире, где технологии играют все более значимую роль?

От основ киберэтики и ее исторического развития до конкретных проблем, таких как конфиденциальность в эпоху больших данных и создание этичных алгоритмов ИИ, каждая глава проливает свет на необходимость моральных ориентиров. Важную роль играют социальные сети, интернет вещей и автономные системы, с которыми автор предлагает разобраться комплексно, учитывая право на забвение и этическую ответственность разработчиков.

Книга не только предупреждает о возможных рисках, но и вдохновляет на создание будущего, где технологии служат на благо общества.

Обложка: Midjourney - Лицензия

В книге "Эра Big Data: Как большие данные меняют мир" читателю открывается захватывающий мир, где огромные массивы информации трансформируют каждую сферу жизни. С первых страниц автор погружает нас в течение событий, раскрывая основные характеристики и историю эволюции больших данных. Вы узнаете, как оцифровка изменяет бизнес-ландшафт, оптимизируя цепи поставок и создавая новые профессии, как воздействует на образование и способствует персонализированному обучению, и как меняет медицинские исследования, делая предсказательную аналитику нормой.

Главы об этике и конфиденциальности бросают вызов нашему восприятию этой новой реальности, подчёркивая важность ответственности в цифровую эпоху. Рассматривая проблемы регуляции и предвзятости алгоритмов, книга обращает внимание на необходимость сбалансированного подхода к использованию данных.

Систематичный и последовательный курс изучения языка SQL с первых шагов до уровня специалиста с трёхлетним стажем. Весь материал сопровождается практическими примерами и самостоятельными задачами, с вариантами их решений для самоконтроля. Книга написана простым и понятным языком.

Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.

В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.

Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.

В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.

На русском языке публикуется впервые.

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации. Книга будет интересна маркетологам, бизнес-аналитикам и руководителям разных уровней, которым важно владеть статистикой для прогнозирования и планирования будущей деятельности компаний.