Данная книга является второй книгой с курсом практических занятий по математическому анализу. Точнее, по второй его части: дифференциальному исчислению, практической основой которого являются способы и методы нахождения производных функций.
Широкое распространение компьютеров может создать впечатление, что математика уже и не нужна, что сегодняшние технологии позволяют производить самые сложные вычислительные операции за доли секунды.
Это наивное представление побудило известного популяризатора науки Иэна Стюарта показать читателям не самые очевидные заслуги любимой дисциплины, ведь ее роль отнюдь не сводится к расчетам, и благодаря компьютерам, освобождающим нас от монотонной работы, мы просто начинаем заниматься математикой иначе.
Именно математика стоит за всеми преобразующими технологиями, которые делают XXI век совершенно непохожим на предшествующую эпоху. Без математики немыслимы и цифровая фотография, и современная связь, и спутниковая навигация, без нее не обойтись при прогнозировании последствий климатических изменений. Этот ряд можно продолжать и продолжать, не забыв упомянуть гуманитарные области и искусство, политику и интернет-безопасность. Словом, считает автор, потребность в этой науке универсальна, она – основа основ.
Для кого
Книга порадует тех, кто любит математику, пригодится тем, кто учит математике, будет полезна тем, кто уже начал понимать математику.
В книге содержится 44 задания по математике для студентов гумманитарного вуза с решениями. Несколько заданий выполнены с помощью нейросетей.
Эта книга продолжает разговор, начатый моей книгой «Элементы теории множеств и математической логики», и является практикумом для студентов гуманитарных вузов по данным математическим дисциплинам. Эти две книги обобщают мой опыт проведения практических занятий и семинаров в СПбГИК и СПб филиале Академии Таможенной Службы.
Решению практических задач и выполнению практических заданий по нахождению пределов функций традиционными методами и спомощью нейросетей и посвящена данная книга.
«Эволюционные стратегии: оптимизация параметров в формуле AGI», рассматривается методика эволюционной оптимизации для настройки параметров формулы искусственного общего интеллекта (AGI). Подробный обзор шагов процесса оптимизации, объясняет роль каждого компонента формулы AGI и описывает методы выбора родителей, генетические операторы и обновление популяции. Авторы представляют практические примеры и руководство по применению эволюционных стратегий для оптимизации различных моделей AGI.
«Алгоритм градиентного спуска: объяснение основных концепций и принципов» — это книга, предлагающая подробное введение в алгоритм градиентного спуска и его применение в оптимизации параметров моделей машинного обучения. В книге рассматриваются ключевые концепции, такие как вычисление градиента, обновление параметров и выбор критериев остановки. Описываются практические примеры, исследуются преимущества и ограничения алгоритма и предлагаются рекомендации для дальнейшего развития и применения.
«Квантовая оптимизация глубокого обучения: Исследование новых горизонтов» — уникальное исследование применения квантовых алгоритмов в оптимизации глубокого обучения. Обзор существующих методов, новая формула QDLO и ее применение, преимущества и ограничения, рекомендации для исследований и практического применения. Руководство для исследователей и практиков, стремящихся расширить границы оптимизации глубокого обучения через квантовые методы.
Увлекательный обзор исследований, посвященных взаимодействию через виртуальные частицы в физике. Книга предлагает читателям ознакомиться с основными понятиями и терминами, описать значение и применение формулы, рассмотреть методы расчета и измерения коэффициента случайности и вероятностной функции, а также применение формулы в физике элементарных частиц и других областях физики. Книга также обсуждает перспективы развития и дальнейшие исследования в этой области.
Эта книга открывает серию учебных пособийпо таким важным разделам математики как Теория множеств, Математическая логика, Комбинаторика и Теория вероятностей.Особенностью данных книг является широкое привлечение в качестве помощников при выполнении упражнеий и заданий систем искусственного интеллекта (нейросетей).Дается оценка результатов их применения.
«Максимизируйте эффективность машинного обучения» — это практическое руководство, которое поможет вам использовать мощь системы в машинном обучении. Книга предоставляет подробное объяснение основных принципов и алгоритмов системы, а также практические примеры и расчеты для максимизации результатов. Если вы хотите достичь высокой эффективности и получить точные прогнозы с помощью машинного обучения, эта книга — ваш идеальный путеводитель.
Книга «Формула в квантовой химии» предлагает объяснение, расчеты и применение этой формулы. Рассмотрены основы квантовой химии, энергия электронов, полярность молекул, симметрия и силы связей. Исследования включают точные расчеты, примеры и применение формулы в различных областях. Книга подчеркивает важность продолжения исследований в квантовой химии для научно-технического прогресса.
Книга «Квантовая термодинамика: Анализ и применение формулы F (x,y,z)» представляет исчерпывающий обзор квантовой термодинамики и ее ключевого инструмента — формулы F (x,y,z). Подробно объясняют каждый компонент формулы и его влияние на свойства квантовых систем. Книга предлагает примеры расчетов, анализ свойств систем и исследование новых методов в области квантовой термодинамики. Это уникальный ресурс для студентов и исследователей, интересующихся квантовой физикой и материаловедением.
Книга «Квантовая матрица связей: понимание взаимодействия объектов» представляет собой увлекательное путешествие в мир формулы квантовой матрицы связей. Книга рассматривает преимущества и ограничения формулы, а также возможности ее дальнейшего развития. Написанная в доступном стиле, книга предлагает читателю глубокое понимание взаимодействия объектов и возможностей применения формулы для прогнозирования и исследования различных процессов.
Книга «Формула SSWI: Путь к научным и технологическим революциям» является увлекательным исследованием, посвященным уникальной формуле SSWI. Автор детально рассматривает эту формулу и ее потенциал для приведения к революционным изменениям в науке и технологии. Он показывает, как формула SSWI может быть применена в областях медицины, энергетики, электроники и космических исследований. Книга вдохновляет на новые идеи и исследования, предлагая читателям возможность руководиться этой формулой.
«Управление и стабилизация полета летающей машины: теория и практические примеры на основе формулы F_grav» – детальное руководство, объясняющее формулу F_grav и ее применение. Представленные примеры расчетов и рекомендации помогут разработчикам создать эффективные системы гравитационной стабилизации и управления полетом. Книга исследует параметры конструкции и влияние силы тяжести, а также предоставляет инструменты для оптимизации полета.
