Скачать книги Вячеслав Мустакимов без регистрации

Предложена декомпозиция технологии подготовки магистерской диссертации, успешного прохождения антиплагиата на примере исследования маркетинговых стратегий китайских ТНК. Раскрыта специфика написания исследовательской работы с применением ИИ. Пособие детализирует и содействует процессу написания ВКР посредством детального объяснения, инсайдов, «дорожных карт» и практических кейсов. Предназначено для студентов направлений «Менеджмент», «Экология» и «Корпоративная социальная ответственность».

Предложена декомпозиция технологии подготовки магистерской диссертации, успешного прохождения антиплагиата на примере исследования экологической ответственности китайских автоконцернов. Раскрыта специфика написания исследовательской работы с применением ИИ. Пособие детализирует и содействует процессу написания ВКР посредством детального объяснения, «дорожных карт» и практических кейсов. Предназначено для студентов направлений «Менеджмент», «Экология» и «Корпоративная социальная ответственность».

Методическое пособие, посвящённое самостоятельному написанию магистерской диссертации, отражает современные требования высших учебных заведений и эффективные стратегии подготовки выпускных квалификационных работ (ВКР). В процессе изучения материала читатель получает целостное представление о методиках и подходах, которые позволяют не просто успешно выполнить требования ВУЗов, но и значительно повысить оригинальность текста, минимизировав риски выявления заимствований системой «Антиплагиат ВУЗ».

Технологии искусственного интеллекта должны быть массово внедрены во все отрасли в текущем десятилетии. Такую задачу поставил президент России В. В. Путин.Внедрением ИИ гордятся корпорации и продвинутые компании, однако высшая школа на появление ИИ отреагировала плохо.ИИ – это наше светлое будущее, неужели наших студентов не возьмут строить светлое будущее?В сборник вошёл текст, ранее опубликованный в книге «GPT маркетологу. 337 промптов повышающих производительность в 1000 раз».

Приведены примеры формулировки запросов-инструкций (Промпт-инжиниринг, Prompt engineering для GPT). Примеры даются в системной последовательности, сопровождаются рекомендациями, способствующими практическому применению ИИ при написании педагогических исследований, решении задач, кейсов, подготовке к урокам. Отдельное внимание уделено оригинальности текста (антиплагиат), защите от детекторов, выявляющих генеративный текст ИИ.