Слова усилители в промптах для генерации изображений

Размер шрифта:   13
Слова усилители в промптах для генерации изображений

© Sergey Sherbakov, 2024

ISBN 978-5-0064-1282-8

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Рис.0 Слова усилители в промптах для генерации изображений

Слова «усилители» в промптах для генерации изображений.

Слова-усилители (или «prompt engineering») используются для улучшения и точного направления генерации изображений с помощью нейронных сетей и моделей машинного обучения, таких как DALL-E, MidJourney и другие. Эти слова помогают модели лучше понять, что именно пользователь хочет получить в результате.

Почему важно уметь составлять промпт самостоятельно, а не обращаться к генераторам промптов?

С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, генерация изображений на основе текстовых описаний стала доступной и популярной. Однако, несмотря на наличие различных генераторов промптов, умение составлять промпты самостоятельно является важным навыком, который может значительно повысить качество и точность создаваемых изображений. В этой статье я, как специалист в области искусственного интеллекта и генерации изображений, объясню, почему самостоятельное составление промптов важно и какие преимущества оно предоставляет.

Индивидуальный подход и точность

Одним из главных преимуществ самостоятельного составления промптов является возможность создания индивидуального подхода к каждому запросу. Генераторы промптов, как правило, работают по шаблонам и алгоритмам, которые могут не учитывать все нюансы и специфические требования пользователя. Самостоятельно создавая промпт, вы можете учитывать все детали и особенности, которые важны именно для вас. Это позволяет получить более точное и соответствующее вашим ожиданиям изображение.

Гибкость и креативность

Самостоятельное составление промптов предоставляет большую гибкость и креативность. Вы можете экспериментировать с различными стилями, жанрами, цветовыми палитрами и композициями, адаптируя промпт под свои нужды. Генераторы промптов, напротив, могут ограничивать вас в выборе, предлагая стандартные решения. Креативный подход к созданию промптов позволяет вам выражать свою уникальную идею и воплощать её в изображении.

Понимание процесса и улучшение навыков

Составляя промпты самостоятельно, вы лучше понимаете процесс генерации изображений и работу алгоритмов искусственного интеллекта. Это знание помогает вам более эффективно использовать инструменты генерации и добиваться лучших результатов. Кроме того, регулярная практика в составлении промптов улучшает ваши навыки и развивает творческое мышление. Вы начинаете лучше понимать, какие элементы и детали влияют на конечный результат, и как их можно использовать для достижения желаемого эффекта.

Персонализация и уникальность

Самостоятельно созданные промпты позволяют вам создавать уникальные и персонализированные изображения, которые отражают вашу индивидуальность и стиль. Генераторы промптов часто используют общие шаблоны, что может привести к созданию однотипных и неоригинальных изображений. Персонализированные промпты, напротив, позволяют вам выделиться и создать что-то действительно уникальное и запоминающееся.

Эффективное использование ресурсов

Умение составлять промпты самостоятельно позволяет вам более эффективно использовать ресурсы генерации изображений. Вы можете точно указать все необходимые детали и параметры, что снижает вероятность получения неудачного результата и необходимости повторной генерации. Это экономит ваше время и ресурсы, а также позволяет быстрее достичь желаемого результата.

Введение

О чем данный эскиз в PDF и почему не книга, а именно эскиз?

Прежде всего, эскиз это неконечная работа, а скорее одна из главных составляющих. То есть, то, что может дополняться и требовать улучшения.

В составлении промптов или подсказок для нейросети существует некая прогрессия, то есть, то, что еще вчера имело актуальность, сегодня не имеет вообще ни какой ценности.

Неросети развиваются очень быстро, у одних это качественное развитие у других оставляет желать лучшего, в любом случаи все стремительно меняется. Успевать, значит быть в теме, значит, каждый день практиковать, значит все значимые нейросети знать не только в лицо, но и о том, что у них внутри с нейронами.

Безусловно, всем этого знать не обязательно. Результат моей работы будет полезен всем тем кто, так или иначе, контактирует с нейросетями. Знания, которые изложены в данном эскизе, переоценить невозможно.

Помните трехмерную систему координат? Ширина, Длинна и Высота, но это лишь первый уровень знания. Мы же добавим четвертое измерение Глубину. Результат, на порядок, станет качественней, и вы сами в этом убедитесь.

И последнее: Нейросети развиваются, и вряд ли, мы увидим тормоз в данном развитии, но они всегда будут воспринимать слова усилители, как мы воспринимаем буквы нашего алфавита.

Содержание эскиза

– Какими нейросетями пользоваться.

А) Кандинский

Б) Стабильная Диффузия

В) Леонардо

Г) Плейграунд

2. Описательный образ данных нейросетей.

3. Последовательность добавления слов-усилителей.

4. Архив промптов и описание слов усилителей.

5. Промпты для ваших проектов, один промпт с усилителем решает 10 задач.

6. Подарки от Креативного пространства

Начнем благословясь

1.Какими нейросетями пользоваться?

Безусловно, выбор всегда остается за вами, я лишь могу рекомендовать нечто, что знаю на профессиональном уровне.

Заявленные в содержании нейросети я знаю меньше чем своих детей, но гораздо больше, чем 70% специалистов которые данные сети тестируют.

Перечисленные выше нейросети появились, и приступили к обучению примерно в одно и тоже время при незначительной разнице в исходниках.

Исходник это тонны информации которые закладываются в нейросеть. Именно благодаря исходным данным, а точнее их качеству в первую очередь зависит обучаемость конкретной нейросети. Всегда есть лидеры, и есть посредственность. Но самый главный показатель в данном направлении – постоянный процесс обучения, то есть, прогрессия.

Перечисленные сети по праву являются лидерами в данном сегменте, да-да я помню Миджорни, но пусть пока постоит в стороне, не потому что плохая, а просто поговорим о ней чуть позже.

Далее о перечисленных нейросетях. Я буду составлять психологический портрет, каждой нейросети, ассоциируя ее с человеком. Так проще, а вам понятней.

– Описательный образ данных нейросетей

Нейросеть от Сбера Кондинский.

Нейросеть, следует отметить, незаслуженно обделена вниманием, но ей самой данная ситуация не мешает, она что то вроде незаурядного айтишника, которому сказали надо быть и он есть. Заметьте, попросили именно незаурядность, и он профессионально выполнил свою работу.

Плюсы:

Бесплатная, размерный ряд, горизонт, вертикаль, стили, перспектива, имеет собственный стиль, насыщенность по запросу, понимание нашей культуры, быстро развивающийся интеллект. Отлично понимает и внедряет слова усилители. Нет сбоев в работе по техническим причинам. Может делать то, что остальным не доступно. Гибкие авторские права на изображение, скорее плюс.

Минусы:

Выдает одно изображение за одну генерацию, бывает перегружена, процесс генерации увеличивается по времени.

С данной нейросетью работаю полтора года, пять дней в неделю, два часа в день.

Десять из десяти.

Стабильная Диффузия

Нейросеть с открытым кодом, то есть существует возможность тренировать свою модель, именно при этом варианте можно достичь значимых результатов. Пользуясь онлайн доступом к данной модели можно получить быстрый отклик, быстрый он не всегда качественный.

Человек, обладающий организационными способностями, стимулированный материально группой компаний CompVis в Мюнхенском университете создал Стабильную Диффузию.

Продолжить чтение