Промтинг с нуля. Как научиться говорить с нейросетями и решать любые задачи с помощью ИИ
Об авторе
Я – Диана Васильева, и вы держите в руках не просто очередную книгу про нейросети. Это – ваша будущая суперспособность. И я серьезно.
Я автор серии книг об ИИ и создатель практического курса «5 нейросетей за 7 дней», на котором люди впервые знакомятся с искусственным интеллектом и навсегда меняют своё представление о том, как можно учиться, работать и жить проще.
Но, если быть до конца честной, всё начиналось как у всех – с недоумения: «Как вообще общаться с этой штукой? Что она хочет от меня? Почему одни получают шедевры, а другие – кашу из слов?» И вот тогда я поняла: сила не в самой нейросети. Сила – в умении задавать вопросы, в грамотных инструкциях, в так называемом промтинге.
Эта книга – для новичков. Для тех, кто ещё вчера думал, что нейросети – это сложно, а промты – это магия. Ничего подобного! Я покажу вам, как всё устроено. Простыми словами. На пальцах. С примерами, историями, ошибками и победами. Мы пройдём путь от «не понимаю, как спросить» до «умею решать с ИИ любые задачи».
Внутри вас ждут:
Понятное объяснение, как работают нейросети (без заумных формул),
Мастерство промтинга – пошагово, с шаблонами и примерами,
Приёмы, которые используют продвинутые пользователи ИИ,
Кейсы из жизни, которые покажут, насколько универсален этот инструмент,
И главное – вдохновение. Потому что, поверьте, вы можете больше, чем думаете.
Книга полностью основана на моём практическом опыте, и каждый раздел – это результат сотен экспериментов, неудач, озарений и находок.
Важно: копирование, перепечатка и распространение фрагментов книги запрещены без моего личного разрешения. Уважайте труд, и пусть знания работают вам во благо.
Готовы? Тогда – в путь. В мир, где искусственный интеллект станет не вашим страхом, а вашим союзником.
Введение
Когда я впервые открыла ChatGPT, я сидела перед экраном и думала: «А что теперь? Просто написать: "привет"?» Так начинается путь многих. И почти все делают одну и ту же ошибку – думают, что нейросеть сама догадается, чего вы хотите.
Но знаете, в чём правда? ИИ не телепат. Он не читает мысли. Он работает по правилам – и если вы знаете эти правила, вы получаете силу, которая кажется почти магией.
Сегодня ИИ способен писать тексты, сочинять музыку, программировать, придумывать идеи, редактировать документы, анализировать рынки, проводить собеседования, вести переговоры, писать сказки, рецепты, планы, презентации… И это далеко не всё. Но всё это работает только тогда, когда вы знаете, как спросить.
Вот здесь и начинается промтинг.
Промтинг – это умение правильно формулировать запрос к нейросети. Это не просто «ввести текст» в поле. Это целая система мышления. Это как навигатор: вы можете ехать вслепую – или задать маршрут и доехать быстрее, точнее и с меньшими потерями.
Многие говорят: «Ой, я пробовал, но мне выдало чушь». А я спрашиваю: «А ты точно задал правильный вопрос?»
В этой книге я покажу вам:
Как устроены нейросети – без лишней теории, но с нужным пониманием.
Как писать сильные промты, чтобы получать результаты, которые реально помогают.
Как избежать «галлюцинаций» ИИ и научиться доводить запрос до совершенства.
И главное – как превратить ИИ в вашего личного помощника, учителя, редактора, генератора идей и даже бизнес-ассистента.
Я буду объяснять на пальцах. С примерами. С историями. С ошибками, которые делала сама. Потому что я уверена: любой человек может освоить этот навык. Независимо от возраста, профессии или уровня «продвинутости».
Если вы хотите, чтобы нейросети стали не страшной технологией, а полезным инструментом, эта книга – точно для вас!
Глава 1
Что такое нейросети и как они работают
Когда я впервые услышала слово «нейросеть», мне это показалось чем-то из области научной фантастики. Ну, знаете, как в фильмах: машина с голосом, как у Моргана Фримана, которая знает всё и всех, и в любой момент может либо спасти человечество, либо его уничтожить. К счастью, всё оказалось проще… и полезнее.
Сегодня, если вы откроете любой новостной сайт, там обязательно будет заголовок вроде: «ИИ научился рисовать шедевры», «Нейросеть прошла экзамен на врача», «ChatGPT уволил половину маркетологов».Звучит страшновато, правда? А теперь честно: вы вообще понимаете, что такое нейросеть и как она работает?
Если нет – прекрасно. Эта глава как раз для вас.
Нейросеть не из железа
Начнем с главного мифа. Нейросеть – это не коробка, не железяка с антеннами, и уж точно не робот с красными глазами. Это алгоритм. Или, если совсем по-простому, – программа, только очень умная. Она учится не потому, что у неё есть мозг (его нет), а потому что в неё вшили такой механизм.
Представьте себе конструкцию из тысяч-тысяч-тысяч лампочек, соединённых проводами. Одни лампочки загораются, другие – нет. Чем больше раз вы включаете одну и ту же комбинацию, тем чётче она запоминается. Именно так «запоминает» информацию нейросеть.
Но не спешите пугаться: нам с вами не нужно понимать всю математику внутри. Нам важно знать: нейросеть – это система, которая учится на данных. Чем больше данных, тем умнее она становится.
Почему её назвали «нейросетью»?
Это слово – метафора. Оно пришло из биологии. У человека в мозге есть нейроны – такие себе электрические переключатели, которые передают сигналы. Учёные решили: а давайте создадим программу, которая будет действовать по тому же принципу.
Так родилась нейронная сеть – искусственная, конечно. У неё тоже есть «нейроны» (программы-узлы), которые соединены между собой, передают сигналы и в процессе учатся. Не так, как человек, но очень похоже.
Главное отличие от обычной программы
Обычная программа работает строго по инструкции: нажал кнопку – получил результат. А если появится новая задача, которой в инструкции нет – программа «висит».
А нейросеть – наоборот. Она адаптируется. Она способна подстраиваться, находить закономерности и даже делать выводы, которых не было в исходных данных.
Например: обычный калькулятор может складывать и вычитать. А ChatGPT – может с вами поговорить о смысле жизни, проанализировать ваш бизнес и помочь придумать сценарий для ролика. Почему? Потому что он обучался на миллиардах текстов и научился предугадывать, какое слово должно быть следующим. Именно это делает его таким «умным».
Окей, а где она «учится»?
Вот тут становится интереснее. Учится нейросеть, когда:
Её обучают разработчики (называется "предобучение"),
Она общается с нами (пользовательское обучение),
Она получает фидбек (обратную связь).
Запомните: ваш каждый промт – это вклад в её развитие. Если вы написали чёткий, понятный запрос, вы помогли нейросети стать лучше. А если задали бессмысленный вопрос – ну, она, конечно, ответит, но вряд ли чему-то полезному научится.
ChatGPT – это нейросеть?
Да! Но не просто нейросеть, а представитель особого семейства – LLM (Large Language Model), то есть «большая языковая модель». Это такие нейросети, которые обучены понимать и генерировать текст.
Представьте школьника, который проглотил целую библиотеку за ночь – энциклопедии, сайты, Википедию, книги, учебники… И теперь он не просто что-то знает, он может на лету составить текст, написать письмо, придумать название, структурировать план. Вот это и есть LLM.
ChatGPT – одна из самых популярных таких моделей. Она разработана компанией OpenAI, и по сути, это просто «человекоподобный собеседник», который умеет учиться на основе диалога.
Как думает ИИ?
О, это один из моих любимых вопросов. Спойлер: он не думает. Он считает вероятности.
Пример: вы пишете начало фразы: «Сегодня на ужин я приготовлю…» – и нейросеть должна угадать, что вы скажете дальше. Стейк? Пельмени? Суши? Она делает «ставку» на то слово, которое чаще всего следовало за такой фразой в обучающей выборке.
Это не логика. Это предсказание на основе вероятностей. Но оно настолько хорошо отработано, что создаёт иллюзию мышления. Поэтому иногда нам кажется, что ИИ – почти человек.
Почему ИИ может ошибаться?
Отличный вопрос! Вот вам история из жизни.
Однажды я попросила ChatGPT назвать мне 5 книг по психологии поведения. Он дал вполне убедительный список. Только вот беда – двух книг из этого списка в природе не существовало.
Что случилось? Нейросеть галлюцинировала. Да-да, у неё бывают галлюцинации – это когда она не знает точного ответа, но «додумывает» его, чтобы сохранить логичность и связность. Это как если бы вы на экзамене не знали ответа, но не хотели молчать и начали уверенно импровизировать.
Поэтому важно уметь не только задавать вопросы, но и проверять ответы. ИИ – это не оракул, а партнёр. Помните это всегда.
А нейросеть умнее меня?
О, как часто я слышу этот вопрос! А иногда – с тревогой в голосе. «Диана, ну вот если ИИ такой умный, может, я уже устарела?»
Нет, не устарели. ИИ не умнее человека. Он быстрее, точнее, усидчивее – да. Но у него нет контекста, житейской логики, интуиции, эмоций, целей и ценностей. А ещё он не знает, какой сегодня день, если вы ему об этом не скажете. И он не скажет: «Остановись, тебе пора отдохнуть». В этом вся разница.
Так что забудьте про «ИИ нас заменит». Он не заменит – он усилит тех, кто умеет с ним работать.
Что нужно знать о нейросетях, чтобы с ними подружиться?
Вот базовая «пятёрка»:
Они не мыслят, а считают вероятности.
ИИ не «понимает», он просто знает, что после «вкусный завтрак – это…» чаще всего идёт «яичница с тостами», и предлагает это.
Они не знают, что такое «вкусно», «красиво» или «правильно».
Эти слова нужно расшифровывать: вкусно – это как? По каким критериям? Приводи примеры, уточняй вводные.
Они не обижаются, если ты скажешь: "Это не то, давай по-другому".
Так что уточняйте, критикуйте, корректируйте – это норма.
Они фантазируют, когда не знают ответа.
Не потому, что вредничают, а потому что их научили «не молчать». Просто не забывай проверять.
Они обучаются от общения с тобой.
Каждый твой запрос – это «урок» для модели. Сделай его осмысленным – и получишь результат на порядок выше.
Разные нейросети – разные задачи
Не всякий ИИ – это ChatGPT. Есть множество других моделей:
Midjourney, DALL·E, Kandinsky – создают изображения по описанию.
Suno, Udio – превращают текст в музыку.
Whisper, AssemblyAI – расшифровывают речь.
Claude, Gemini, YandexGPT – альтернативы ChatGPT.
У каждой – своя специализация. Наша книга в основном о текстовых нейросетях (в первую очередь – ChatGPT), потому что именно через текст мы решаем больше всего задач: от резюме и постов до писем и стратегий.
Реальный кейс. Или как я "наняла" себе ИИ-помощника
Когда я только начинала погружаться в промтинг, у меня была задача: провести курс по нейросетям. Контент, структура, задания, объяснения – всё нужно было подготовить с нуля.
Я открыла ChatGPT и написала:
«Ты – методист с опытом преподавания. Помоги мне разработать курс на 7 дней, чтобы человек с нуля освоил 5 нейросетей. Структурируй темы, предложи формат заданий и объясни, почему такая логика.»
Результат?
– За 5 минут я получила набросок.
– За 15 – уже рабочую структуру.
– За день – почти готовый курс.
Я не копировала текст без правок. Я работала вместе с моделью. Я уточняла, переспрашивала, корректировала. И в итоге создала свой самый популярный продукт.
Нейросеть – это не чудо. Это инструмент.
Запомните это, пожалуйста. Нет смысла восхищаться ею как волшебной коробочкой. Она не волшебная. Она просто умеет очень быстро обрабатывать огромное количество данных и выдавать предсказуемо логичный результат.
Но вот куда направить эту силу – решаете вы.
Это как кухонный комбайн. Он может всё порезать, взбить, замешать. Но если вы не знаете, что готовите – получится каша. А если знаете – будет пир.
Что вы теперь знаете:
Нейросеть – это не мозг, а алгоритм, работающий на вероятностях.
Она обучается на данных и подстраивается под пользователя.
ChatGPT – это LLM, большая языковая модель, которая умеет говорить, писать, объяснять.
Нейросети не знают, что «хорошо» или «плохо» – всё зависит от промта.
Сильный промт = сильный результат. Слабый промт = разочарование.
Вопрос на засыпку
Если бы вы могли прямо сейчас нанять себе помощника, который:
– Работает 24/7
– Понимает все темы
– Никогда не устает
– Не требует зарплаты
– И может делать почти всё – от текстов до идей
Вы бы его наняли?
Поздравляю. Вы уже это сделали. Просто ещё не умеете с ним говорить на одном языке.
В следующей главе мы разберемся, как это сделать. А именно – что такое промтинг, как он устроен, зачем он нужен и почему это один из важнейших навыков ближайшего десятилетия.
Глава 2
Что такое промтинг и зачем он нужен
Если вы добрались до этой главы – поздравляю. Самое важное понимание про нейросети у вас уже есть. А теперь давайте узнаем, как именно ими управлять. Не просто поиграться, не набрать "напиши мне сочинение про осень" и удивиться, а по-настоящему управлять – как рулём, навигатором, голосом командира. Потому что именно для этого и существует промтинг.
Промтинг – это не мода. Это новый язык общения между человеком и машиной. Это способность правильно сформулировать задачу так, чтобы искусственный интеллект понял и выдал результат, максимально близкий к ожиданиям. И если вам кажется, что это ерунда – подождите. Сейчас я вам это докажу.
Когда люди впервые сталкиваются с ChatGPT, они обычно пишут что-то вроде: «Привет», «Расскажи шутку», «Напиши мотивационную цитату» или, если очень смелые – «Сделай презентацию на тему маркетинга». Знаете, что объединяет все эти запросы? Они максимально неопределённые. А ещё – бесполезные. Потому что ИИ – это не волшебник. Это не тот, кто знает, что вы хотите. Это тот, кто отвечает на то, как вы спросили.
Давайте простой пример. Представьте, вы пришли в кофейню и сказали: «Сделайте что-нибудь вкусное». Шансы, что вам попадётся то, что вы любите, крайне малы. Вам могут принести карамельный латте, а вы терпеть не можете молоко. Или эспрессо, а вы хотели капучино. Проблема не в бариста. Проблема в том, что вы не уточнили запрос.
Вот так же работает ИИ. Он не угадывает. Он подбирает ответ, исходя из доступных данных. И чем яснее эти данные – тем лучше результат.
Теперь представьте другой сценарий. Вы подходите к стойке и говорите: «Мне, пожалуйста, капучино на кокосовом молоке, двойной, с корицей сверху и не слишком горячий». Чувствуете разницу? Вот это и есть промтинг. Вы дали системе точную инструкцию. И теперь вероятность получить именно то, что нужно – почти 100%.
Промтинг – это как ТЗ, только в реальном времени. Это не просто запрос в поисковике. Это комбинация ролей, контекста, цели, ограничений, формата и желаемого результата. Сильный промт задаёт всё это – и тем самым делает результат точным, мощным, применимым.
Запомните: ИИ не работает сам по себе. Он работает внутри диалога. И от того, какой вы собеседник, зависит всё.
Хочу рассказать вам историю, после которой я окончательно поняла силу промтинга. Ко мне обратилась девушка, которая никак не могла сдвинуть с места свой проект – она пыталась создать курс по йоге для беременных. У неё была идея, опыт, знания – но не было структуры. Она написала ChatGPT: «Сделай мне план курса по йоге». Результат? Обычный, усреднённый набор тем, который не подходил ни под её стиль, ни под особенности аудитории. Она разочаровалась. «Это всё фигня», – сказала она.
Я попросила её переписать запрос. Вместе мы уточнили: кто целевая аудитория, в каком формате будет проходить курс, на сколько недель он рассчитан, какие принципы важны (мягкость, безопасность, отсутствие сложных асан), какие особенности у беременных женщин в первом, втором и третьем триместре. Потом добавили: «Представь, что ты – методист с опытом работы в фитнес-студии, специализирующийся на женском здоровье. Составь программу курса по этим критериям, разбей на недели, предложи названия модулей, объясни логику».
Результат? Идеальный. Внутри пяти минут. С пояснениями, адаптациями и логикой. Именно это и есть промтинг.
Если бы она не уточнила вводные, ChatGPT просто бы сгенерировал «что-то похожее». Но благодаря промтингу он стал её партнёром, методистом, соавтором.
Вывод? Плохой результат – почти всегда следствие плохого запроса. И хорошая новость в том, что этому можно научиться.
Давайте теперь по-честному. Почему большинство людей не умеют задавать хорошие вопросы ИИ? Потому что мы слишком привыкли к двум вещам:
Общаться с людьми, которые «догадаются» – мама, коллега, друг;
Искать информацию в поисковике, где нет диалога, а есть только ключевое слово.
Промтинг – это нечто третье. Это диалог с системой, у которой нет прошлого опыта общения с вами, нет догадок, нет интуиции. Она буквально работает от нуля. И вы – тот, кто создаёт для неё этот «мир».
Простой тест. Сравните два запроса:
Напиши текст о пользе витамина D.
Ты – нутрициолог с медицинским образованием. Напиши текст о витамине D для женского блога, где читательницам от 25 до 40 лет важно понять, зачем им нужен этот витамин. Сделай акцент на профилактике дефицита, гормональном балансе и улучшении настроения. Добавь ссылки на научные исследования и закончи текст мягким призывом к действию.