Еще ближе к Сингулярности. Когда мы сольемся с искусственным интеллектом. Рэй Курцвейл. Саммари
Оригинальное название:
The Singularity Is Nearer: When We Merge with AI
Автор:
Ray Kurzweil
Новый этап эволюции разума
Развитие технологий совсем скоро приведет нас к новой реальности, этот переход будет стремительным и круто изменит нашу жизнь – уверен футуролог Рэй Курцвейл. Для описания новой эпохи он использует понятие «сингулярность». Это точка, где привычные правила перестают работать и происходят радикальные непредсказуемые изменения.
В математике сингулярность – неопределенная точка функции, значение, при которой она ведет себя необычно (например, деление на ноль). В физике термин обозначает точку в центре черной дыры с бесконечной плотностью, где перестают действовать обычные физические законы.
Под технологической сингулярностью Курцвейл понимает момент, когда биологическое сольется с цифровым, человеческое мышление соединится с искусственным интеллектом (ИИ). Пока мы неспособны постичь, что именно будет представлять собой этот сдвиг – настолько он будет радикальным.
Так как технологии развиваются экспоненциально, на глобальные изменения сейчас требуется гораздо меньше времени, чем раньше. В 2030-х Курцвейл ожидает подключения неокортекса к облаку, а к 2045 году – полного слияния мозга с ИИ.
Сегодня мы находимся на четвертом этапе информационной эволюции, последнем перед моментом, когда сможем дополнить[1] свой мозг ИИ. Всего этапов шесть, два из них – в будущем.
1. Первым носителем информации была неживая материя – атомы и молекулы.
2. Зародилась жизнь. Каждый организм нес информацию (ДНК и РНК), эволюционировал и размножался.
3. У животных появился и стал развиваться мозг – место для хранения и обработки информации.
4. В мозге сформировался развитый неокортекс, появились технологии хранения информации и управления ей.
5. Мозг человека будет дополнен возможностями ИИ, мы перейдем на нейрокомпьютерный интерфейс. Техническая возможность такого перехода – до 2029 года.
6. Наступит эпоха компьютрониума. Усиленный разум охватит Вселенную. Неокортекс, дополненный ИИ, подключится к облачному хранилищу информации.
Будущее Земли зависит от способности человечества справляться с технологическими вызовами. Если мы не справимся с опасностями, сопровождающими развитие технологий, наше выживание окажется под вопросом.
Как технологии изменили нашу жизнь
Вычислительная техника дешевеет, так как каждое достижение упрощает разработку следующего этапа ее эволюции.
Если за $1, скорректированный на инфляцию, первый компьютер в 1939 году производил 0,0000065 вычисления в секунду, то в 2024-м – 130 млрд вычислений в секунду.
Соотношение цены и вычислительных мощностей (1939–2023)
▶ Экономика[2]
• За последние 20 лет уровень бедности снизился на 50 %. Уровень жизни бедняка сегодня выше, чем в прошлых веках, благодаря доступу к дешевым технологиям и информации. Личный и общий доходы растут.
• Количество рабочих часов в год сократилось с 3100 в 1870 году до 1700+ в 2020 году.
• Появилась удаленная работа.
• Снизилось использование детского труда.
• К середине 2030-х годов 3D-печать с использованием наноматериалов и роботизация производства позволят кратно удешевить производство благ.
▶ Образование
• Мировой уровень грамотности сейчас составляет 87 %, в 1900 году читать умел только каждый четвертый.
• В 2022 году в США было 20 миллионов студентов, в 1870-м – всего 63 тысячи. Вложения в образование помогут подготовить население к жизни в более технологичном обществе.
▶ Доступ к благам
• Почти 80 % населения обеспечены канализацией, в 1950-х годах – 30 %.
• 90 % населения пользуются электричеством дома, в 2000 году – менее 80 %.
• Радио, телевидение и компьютеры больше не роскошь.
• Развиваются системы дополненной реальности.
• Появилась Slingshot – машина, которая сможет очистить даже сильно загрязненную воду. Она потребляет меньше киловатта энергии и позволяет не зависеть от поставок питьевой воды.
• Стала возможна 3D-печать одежды, медицинских имплантов.
▶ Продолжительность жизни
• За последние 200 лет продолжительность жизни выросла в два раза.
• Стоимость расшифровки генома снизилась с $50 млн в 2003 году до $399 в 2023 году.
• Стала возможна 3D-печать органов.
• ИИ позволит создать свою цифровую копию, которая сохранит сознание при повреждении мозга.
▶ Экология
• Использование альтернативных источников энергии снижает загрязнение среды. В 2019 году 13 % энергии было получено из возобновляемых источников.
• Разрабатываются наноматериалы для генерации солнечной энергии: черный кремний, нанокристаллы, нанотрубки, нанопроволоки.
• Появилась 3D-печать панелей на окна для генерации энергии.
• Мясо уже культивируется в лабораториях.
• Вертикальная агрокультура без химикатов позволяет не быть привязанным к плодородным участкам земли.
• ИИ может следить за поддержанием необходимой среды для растений, а машины – собирать урожай.
▶ Безопасность. Уровень преступности по сравнению со Средними веками упал на 97 %. Ключевым фактором стала цифровая глобализация: люди сопереживают друг другу, несмотря на расстояния и национальность. Курцвейл считает, что увеличение продолжительности жизни и дешевизна благ приведут к снижению уровня преступности, так как не будет смысла рисковать ради доступных вещей.
▶ Политика. К концу холодной войны 35 % людей жили в закрытых автократиях, в 2022 году – 26 %. С развитием информационных технологий все больше будут распространяться демократические идеи.
Развитие искусственного интеллекта
В 1950 году Алан Тьюринг в статье «Вычислительные машины и разум» поднял вопрос о возможности существования мыслящих машин. Критерий того, что машины могут думать, прост: люди при разговоре с ними не смогут понять, что говорят не с человеком.
В 1956 году первая группа математиков во главе с Джоном Маккарти взяла на себя задачу обучить компьютеры, а точнее, ИИ человеческому языку за два месяца. Сейчас эта цель почти достигнута.
В 1950-е годы ученые в работе над созданием систем автоматизированного решения проблем разделились на два лагеря. Одни поддерживали символьный подход к машинному обучению, другие – параллельную распределенную обработку информации.
Символьный подход. Человек задает множество логических формул, а компьютер следует этим инструкциям. Так были созданы успешные узкоспециализированные программы, например MYCIN, помогающая врачам поставить верный диагноз. Однако развитие программ, созданных с использованием символьного подхода, быстро достигло потолка. Исправление ошибки в такой программе может привести к появлению трех новых. Это происходит из-за математического правила точек отказа: каждая группа из n компонентов имеет 2n-1 подмножества. Если условий всего два, ошибка может возникнуть в трех местах: в каждом из условий или при их комбинации. Но если условий 10, то количество точек отказа будет намного больше – 1023.
Параллельная распределенная обработка информации. Машины могут черпать информацию из структуры, выискивая и анализируя закономерности в самих данных. Как конкретно это происходит – еще загадка, но фактически такой ИИ решает задачи, не понимая их сути.
При параллельной распределенной обработке ИИ работает на основе нейронных сетей, как мозг млекопитающих. Он способен изучать информацию и находить решения, замечать ошибки.
Однако для продуктивной работы нужно много слоев информации, как в человеческом неокортексе. Когда систему впервые разрабатывали, она содержала один слой, в который было невозможно встроить инструмент исключающего «или» (позволяет находить уникальные элементы в массиве и ошибки), а разработать множество слоев не позволяла мощность компьютеров. Потому о системе забыли на 50 лет.
Системы ИИ возродились в 2010-х, когда появились мощные компьютеры, справляющиеся с многослойными системами ИИ (порядка 100 слоев). Удалось приблизить устройство и принципы функционирования систем ИИ к человеческому мозгу. Отсюда и название – «нейросети».