Скачать книги Оценка качества без регистрации

Учебно-методическое пособие представляет систематизированный обзор теории и методологии экспертизы в образовании. Оно охватывает основные аспекты экспертной деятельности, профессиональные качества эксперта, методологические основы, классификацию экспертных технологий и нормативные аспекты. Рассмотрены методика экспертных оценок, процесс профессионально-общественной аккредитации программ, а также роль педагогической диагностики. Пособие содержит вопросы для закрепления материала и рекомендуемую литературу. Полезно для профессионалов, студентов и преподавателей.

Является справочником по подбору и успешному выращиванию хвойных растений в условиях средней полосы России. Приведены сведения о биологических особенностях, агротехнике, основных болезнях и вредителях, современных мерах профилактики и борьбы с ними, размножении и использовании хвойных растений в ландшафтной архитектуре.

Книга представляет интерес для агрономов, биологов, ландшафтных архитекторов, садоводов-любителей, преподавателей и студентов средних и высших учебных заведений.

В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Погрузитесь в увлекательный мир тестирования программного обеспечения вместе с книгой, которая является настоящим концентратом чистейших знаний для новичков и профессионалов! Автор делится секретами мастерства, подробно рассказывая о более 15 видах тестирования и более 20 методах проектирования тестов (техниках тест-дизайна). И это только вершина айсберга знаний, изложенных в книге. Вы будете поражены глубиной информации и открытием знаний собранных в одном месте, о которых даже не догадывались. Книга насыщена ценнейшими советами, основанными на практическом опыте. Многочисленные примеры помогут быстрее освоить представленный в книге материал. Вооружившись знаниями из этой книги, вы будете уверенно разбираться в нюансах тестирования программного обеспечения и с лёгкостью применять знания на практике! Книга может по праву считаться настольной книгой специалиста по тестированию.

В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются различные метрики, их особенности и применение в задачах машинного обучения. Книга содержит практические примеры использования метрик для наглядности. Она будет полезна специалистам в области машинного обучения, бизнес-аналитикам и новичкам, желающим освоить оценку качества моделей и принимать обоснованные решения на основе анализа результатов моделирования.