Скачать книги Обработка данных без регистрации

Ты этого очень долго ждал (а), долгожданное продолжение истории. Надеюсь что тебе понравится. Жду твоих отзывов о прочитанной истории.

Время, когда ты перешёл в новую школу. Тебе непривычно быть среди незнакомых людей, некоторые время не общаешься ни с кем. Это книга о том, что ты можешь измениться, а точнее, тебя изменит окружение.

Жизнь — это сложная игра с неожиданными правилами, где каждый из нас сам создает свою реальность, даже если это напоминает клетку, в которой угасают мечты и амбиции. Многие продолжают укреплять стены этой клетки, оправдывая свое бездействие обстоятельствами и мнением окружающих. Но что, если вы можете изменить эту игру? Эта серия книг приглашает вас стать архитектором своей жизни. Вы узнаете, как распознавать ловушки мировосприятия, которые вам мешают, и какие шаги помогут выбраться из них.

Это уникальное практическое руководство по использованию метафорических ассоциативных карт (МАК) в игровой форме.Книга содержит 20 авторских техник и игр, направленных на развитие креативности, улучшение самопрезентации, раскрытие внутреннего потенциала и трансформацию установок.Все методы протестированы на тренингах, групповых сессиях и мастер-классах.«Часть текста ранее была опубликована в книге «Сила Рода. МАК-техники для глубинной работы с родовыми темами»

Нейробиолог Чаран Ранганат исследует фундаментальные механизмы человеческой памяти, опираясь на последние открытия в области нейронауки, когнитивной психологии и эволюционной биологии. Он рассматривает ключевые аспекты работы памяти: консолидацию воспоминаний, селективное забывание, роль сна в обработке информации, влияние эмоций на запоминание и нейронные основы автобиографической памяти. Особое внимание автор уделяет практическим аспектам: формированию долговременной памяти, связи памяти с принятием решений, влиянию цифровых технологий на когнитивные способности и методам улучшения памяти в повседневной жизни.

В книге "Эра Big Data: Как большие данные меняют мир" читателю открывается захватывающий мир, где огромные массивы информации трансформируют каждую сферу жизни. С первых страниц автор погружает нас в течение событий, раскрывая основные характеристики и историю эволюции больших данных. Вы узнаете, как оцифровка изменяет бизнес-ландшафт, оптимизируя цепи поставок и создавая новые профессии, как воздействует на образование и способствует персонализированному обучению, и как меняет медицинские исследования, делая предсказательную аналитику нормой.

Главы об этике и конфиденциальности бросают вызов нашему восприятию этой новой реальности, подчёркивая важность ответственности в цифровую эпоху. Рассматривая проблемы регуляции и предвзятости алгоритмов, книга обращает внимание на необходимость сбалансированного подхода к использованию данных.

Книга будет полезна тем, кто уже работает с Microsoft Power BI, а также всем, кто хочет повысить свою визуальную грамотность. Power BI остается самым легким в освоении и бесплатным BI-инструментом, и продолжает работать на территории РФ.

А если вы работаете с другими системами или создаете свои продукты на основе данных, то эта книга поможет вам глубоко понять анатомию диаграмм, и какие требования к ними предъявлять “изнутри”.

Мы написали эту книгу для всех, кто работает с отчетами – с финансовыми и маркетинговыми данными, о сотрудниках и проектах и с любой другой информацией. х.

Вам не обязательно запоминать все технические нюансы, вы можете в любой момент открыть нужную главу и проверить по чек-листу все пункты настройки для конкретной диаграммы.

Данное методическое пособие является актуальным помощником для служб организаций различных форм собственности при осуществлении сбора, обработки и хранения персональных данных физических лиц. В нем изложены основные понятия и требования при использовании и обработке персональных данных физических лиц. Также пособие будет полезно самим физическим лицам в повседневной жизни, поскольку к персональным данным относятся в том числе фамилия, имя, отчество, дата рождения и другие важные данные любого человека. Знания, как их защитить и какие действия могут с ними совершать различные организации, будет действенным рычагом при профилактике нарушений в данной области.

Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом.

«Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра, скандируемая учеными более века, привела к условному запрету на разговоры о причинно-следственных связях. Сегодня это табу отменено. Причинная революция, открытая Джудией Перлом и его коллегами, пережила столетие путаницы и поставила каузальность – изучение причин и следствий – на твердую научную основу.

Работа Перла позволяет нам не только узнать, является ли одно причиной другого, она позволяет исследовать реальность, которая уже существует, и реальности, которые могли бы существовать. Она демонстрирует суть человеческой мысли и дает ключ к искусственному интеллекту.

В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Собрать разрозненные данные для отчета и представить их наглядно не самая простая задача для заказчика. Об этом хорошо знает Алексей Колоколов, который обучает анализу и визуализации данных с 2015 года. Он написал подробное руководство по созданию дашбордов и посвятил большую его часть практике. Колоколов последовательно разбирает процесс составления отчета, начиная с подготовки данных и заканчивая оформлением в фирменном стиле. На реальных примерах он описывает, что нужно сделать на каждом этапе, и сопровождает рассказ подробными иллюстрациями. Читатель сможет построить функциональный дашборд с нуля, даже не обладая навыками работы в Excel.

Я хочу, чтобы ваши отчеты были понятными и полезными. Чтобы данные в них говорили на языке бизнеса и помогали управленцам своевременно делать выводы. Для этого важно уметь превращать данные в информацию. Вот почему я написал эту книгу.

Алексей Колоколов объясняет, как предварительно поработать с данными, чтобы дашборд обновлялся автоматически, как расположить информационные блоки на макете и выполнить дизайн элементов, чтобы отчет выглядел профессионально и дорого. Читатель узнает, какие диаграммы лучше использовать для разного типа данных, разберется в принципах их настройки и познакомится с приемами визуализации, которые можно использовать в Excel, PowerPoint, Power BI, Tableau или российских BI-системах.

Зачем читать

• Составить понятный и убедительный отчет для заказчика;

• Разобраться в инструментах и функциях Excel;

• Визуализировать и структурировать данные без помощи специалиста по инфографике.

Вам необязательно держать в голове все функции Excel. Когда появится такая задача, вы откроете эту наглядную шпаргалку, вспомните принцип действия и найдете, какую кнопку нажать. И пока другие будут неделю совещаться и согласовывать формат представления данных, вы за пару часов подготовите дашборд и найдете инсайты для стратегических решений.

Это простое и понятное практическое пособие по созданию интерактивных дашбордов в Excel. Поможет тем, кто готовит отчеты и превращает сырые данные в информацию для принятия решений. Специальной подготовки не требуется – материал изложен понятно даже для начинающих специалистов.

После выполнения пошаговых инструкций у вас будет несколько версий управленческого отчета. Все полученные навыки пригодятся для самостоятельной разработки дашбордов не только в Excel, но и в любых BI-платформах. Правила выбора диаграмм, советы и лайфхаки от практика сделают ваши отчеты информативными, а визуализацию – профессиональной. И, наконец, заставят данные говорить.

Особенности

• Наглядная шпаргалка, которая поможет построить дашборд в Excel или любой BI-системе;

• Сначала практика, потом теория;

• Книгу можно читать, а можно смотреть – многие главы доступны в формате видеоуроков на YouTube.

Для кого

Для бизне

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.