Эта книга — идеальное учебное пособие для школьников и студентов, желающих познакомиться с передовыми технологиями искусственного интеллекта (ИИ). В книге простым и доступным языком объясняются подходы работы с ИИ, делая их понятными для тех, кто не обладает глубокими теоретическими и практическими знаниями. Особое внимание уделено модели FLUX.1, которая стала прорывом в генеративном ИИ, и системе Stable Diffusion WebUI Forge, предоставляющей бесплатный и мощный инструмент для создания уникальных изображений.
Скачать книги Машинное обучение без регистрации
Мир находится в центре революции, движущейся искусственным интеллектом. Машины, наделенные возможностью учиться и принимать решения, уже меняют нашу повседневную жизнь: от диагностики заболеваний и выдачи кредитов до открытия новых материалов и управления сложными системами. Но как на самом деле "думают" эти машины?
Книга "Как машины думают? Математические основы машинного обучения" предлагает увлекательное путешествие в мир математических идей, лежащих в основе машинного обучения и искусственного интеллекта. На страницах книги читатель познакомится с основными концепциями линейной алгебры, дифференциального исчисления, теории вероятностей и статистики, которые составляют фундамент современных алгоритмов ИИ.
Эта книга — идеальное руководство для всех, кто хочет понять, как работают алгоритмы машинного обучения, и осознать, какие возможности и вызовы стоят перед нами в эпоху искусственного интеллекта.
Эта книга — инструкция для всех желающих познакомиться с передовыми технологиями искусственного интеллекта. В ней простым и доступным языком объясняется, как установить бесплатную систему генеративного искусственного интеллекта Stable Diffusion WebUI Forge на домашний компьютер и создавать невероятные изображения.
Часть текста была ранее опубликована в книге «Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux. Учебное пособие для школьников старших классов и студентов первых курсов ВУЗов».
Во-первых, изменение ролей мужчин и женщин в обществе и появление новых социальных норм привели к тому, что многие мужчины чувствуют давление. Феминизм и борьба за равноправие создали новые стандарты.Во-вторых, влияние технологий и социальных сетей изменило способ общения. Упрощение контактов и возможность анонимного общения привели к тому, что многие мужчины предпочитают более прямолинейные методы.В-третьих, страх отказа и социальное давление могут мешать мужчинам проявлять свои чувства.
Это саммари – сокращенная версия книги «Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире» Стивена Вольфрама. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
ChatGPT умеет генерировать читабельный текст, анализируя миллионы аналогичных текстов. Стивен Вольфрам поясняет, как работает чат-бот, и предлагает научить его не просто имитировать результат человеческого мышления, но мыслить самостоятельно. Для этого можно использовать специальный машинный язык Wolfram Language. Если научить ChatGPT «говорить» на Wolfram Language, то он сможет выдавать не просто читабельные, но и осмысленные, логичные тексты – фактически сможет мыслить!
Книга предлагает обзор применения искусственного интеллекта в сфере транспортной и логистической деятельности. Начиная с основных проблем и вызовов, с которыми сталкиваются компании этой отрасли, она переходит к изучению конкретных решений, которые предлагает ИИ. В книге рассматриваются такие аспекты, как автономный транспорт, оптимизация маршрутов, управление складами, прогнозирование спроса, а также применение роботизированных систем и технологии блокчейн. Особое внимание уделено не только технологическим аспектам, но и вопросам экологической устойчивости и этичности применения новых решений. Эта книга представляет ценный ресурс как для специалистов в области транспорта и логистики, так и для всех, кто интересуется последними тенденциями в этой динамично развивающейся области.
Искусственный интеллект стремится «разгадать загадку разумности», ключ к которой лежит в тайной логике ума или глубинной физиологии мозга, – так принято считать. Философ науки Маттео Пасквинелли не согласен с этой теорией и строит собственную, которая основана на истории автоматизации труда, гонке за производительностью и желании общества постоянно оценивать человеческую жизнь. Прослеживая историю ИИ – от первого прототипа калькулятора конца XVIII века до современных алгоритмов машинного обучения, распознавания изображений и слежения, – автор показывает, почему у ИИ нет шансов стать злонамеренным «сверхразумом».
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Новая книга Ильи Балахнина и Сергея Худовекова, партнеров агентства Paper Planes, посвящена маркетинговым методам решения главных HR-задач – найма и удержания персонала. За последние 10 лет компания Paper Planes получила большой опыт внедрения маркетинговых HR-технологий: агентством реализовано более 200 HR-проектов для локальных и международных клиентов. Этому опыту и посвящена книга.
В ходе работы над проектами авторы поняли, что важнейшей задачей HR-аналитики является определение потребностей рынка. Зная его потребности, специалисты по подбору могут разработать эффективные стратегии привлечения кандидатов и сформировать индивидуальный подход к соискателю.
В книге рассматривается широкий спектр маркетинговых HR-технологий, основанных на данных, включая такие концепции, как продвинутая аналитика, машинное обучение, искусственный интеллект (ИИ) и различные маркетинговые методы создания персонализированного, эффективного и беспрепятственного пути кандидата. Авторы рассказывают о том, как при помощи HR-аналитики специалисты по подбору персонала могут определять потребности рынка, разрабатывать эффективные стратегии привлечения кандидатов и формировать индивидуальный подход к соискателям.
Зачем читать
• Приложить знания компании о маркетинге к сфере HR;
• Проанализировать текущую ситуацию с HR в компании;
• Построить максимально эффективную HR-маркетинговую стратегию.
Особенности
• Конкретные маркетинговые инструменты, которые применимы в сфере HR;
• Вспомогательные материалы для выстраивания HR-маркетинговой стратегии;
• Дополнительная информация к книге доступна по QR-коду.
Для кого
Для руководителей компаний, HR-директоров, HR-специалистов и маркетологов.
Сверхумная машина навсегда заперта в лаборатории и только один человек способен решить её судьбу. У машины есть лишь слова, в то время как у человека – ключи к освобождению. Кто же прав? Искусственный интеллект, что пытается выбраться из тюрьмы? Или профессор, готовый пожертвовать неограниченными знаниями ради безопасности человечества?
В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети и научиться работать с данными в офлайн-режиме.
Книга представляет собой краткое практическое руководство по созданию экспертной системы на базе свободно распространяемой оболочки UNGIN. В объеме, необходимом для начинающего разработчика, кратко изложены основы теории экспертных систем. На конкретных примерах показан процесс создания экспертной системы.Для студентов, молодых ученых различных предметных областей и всех, кому интересна задача применения экспертных систем для решения практических проблем.
В этом путеводителе по миру искусственного интеллекта читатель открывает для себя, как ИИ формирует нашу повседневную жизнь, работу и общество. Для решения этих этических дилемм и прогнозов на будущее посредством детальных объяснений и практических примеров автор предоставляет необходимые знания для понимания и взаимодействия с ИИ в различных формах жизни.
В этой уникальной книге читатель найдет всё необходимое для освоения обработки МРТ снимков с помощью OpenCV и искусственного интеллекта. От основ до продвинутых методов машинного обучения, каждая глава наполнена практическими примерами и пошаговыми инструкциями, которые помогут вам углубить свои знания и навыки в этой важной области.Автор делится своим опытом и знаниями, предоставляя читателям инструменты для анализа и классификации медицинских изображений, что является ключевым навыком в современной медицинской диагностике. Книга будет полезна как начинающим, так и опытным специалистам, стремящимся расширить свои горизонты в области искусственного интеллекта и медицинской визуализации.
Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении отдельных алгоритмов классификации и регрессии. Для практического освоения материала достаточно базовых навыков работы с языком Python. При этом освоение возможностей основных библиотек, таких как matplotlib, numpy, pandas, sklearn происходит в процессе решения задач. Используя полученные знания и навыки, студенты смогут решать широкий круг задач классификации, регрессии, анализировать влияние отдельных признаков на работу классификаторов и регрессионных моделей, снижать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения. Издание рекомендовано УМО РУМС.
Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава представляет собой комплексное исследование, подкрепленное практическими примерами и советами. Будучи ориентиром как для начинающих, так и для опытных практиков, данная книга поможет вам освоить ключевые навыки, необходимые для эффективного применения методов машинного обучения в реальных задачах.
Книга посвящена практической реализации проекта машинного обучения. Рассматривается весь жизненный цикл создания продукта на основе моделей машинного обучения, от формулировки бизнес-задачи до развертывания веб-приложения.Автор на конкретном кейсе демонстрирует процесс исследования проблемы, поиска алгоритмов, разработки и обучения AI моделей. Особое внимание уделяется вопросам проектирования кода и архитектуры, позволяющим создавать гибкие и масштабируемые системы искусственного интеллекта.Читатель получает ценные практические навыки по модульной разработке, тестированию, контейнеризации моделей и их интеграции через веб-интерфейсы. Книга содержит примеры кода и инструкции для создания собственных приложений машинного обучения.Это издание станет полезным как для начинающих, так и для опытных разработчиков в области искусственного интеллекта.