Говорить об искусственном интеллекте непросто – этот термин означал столько разных вещей, что все они перемешались в единую кашу понятий. Siri рассказывает анекдоты. Терминатор давит черепа. Алгоритмы определяют кредитные рейтинги. Мы давно очарованы машинами, способными мыслить…
Я бы рядом с тобой по вселенной, я бы мир весь — к ногам твоим. Я остался бы пеплом нетленным, только б ты мне призналась в любви.
Стремление к дорогостоящим покупкам может оказывать как позитивное (удовлетворение потребности в самореализации), так и негативное (финансовая нестабильность, социальное сравнение) влияние на психологическое благополучие молодежи.
Эта книга представляет собой всесторонний гид по машинному обучению, охватывающий основные концепции, алгоритмы и методы, используемые в этой области. Книга предназначена для читателей, имеющих базовые знания в области информатики и математики, и стремящихся глубже понять принципы и практические применения машинного обучения. Через теоретические объяснения, примеры и практические задания, книга поможет читателям развить навыки и знания, необходимые для работы с машинным обучением.
Как убедиться, что учебный контент работает? Как оценить, достигли ли студенты целей обучения? Что надо улучшить в образовательной части продукта, чтобы добиться бизнес-результатов?
Эти вопросы регулярно встают перед каждым EdTech-проектом. В книге мы ищем на них ответы, погружаясь в психометрику – науку об измерениях в образовании.
Вы научитесь рассчитывать и анализировать метрики контента и студентов, получите практические советы по управлению EdTech-продуктами на основе этих данных. Мы также рассмотрим, как образовательные метрики связаны с продуктовыми и бизнес-метриками.
Книга написана под научной редакцией Инны Антипкиной, доцента, старшего научного сотрудника Центра психометрики и измерений в образовании Института образования НИУ ВШЭ, руководителя проектно-учебной лаборатории моделирования и оценивания компетенций в высшем образовании.
Для кого книга
Для методистов, исследователей, учебных аналитиков и проджект-менеджеров в сфере онлайн-образования.
Для преподавателей в EdTech.
Для создателей образовательных онлайн-продуктов.
Практический мануал и стратегический конструктор для тех, кто проектирует, внедряет и развивает продукты с использованием LLM.
Здесь вы не найдёте списков “хаков” или волшебных промптов. Вместо этого — системный подход к работе с LLM как с когнитивным компонентом продукта.
Если у вас инженерное мышление, и вы регулярно общаетесь с нейронками, то эта книга хорошая альтернатива другой моей книге “Это не бред, это Чат!”, даже для обычных диалогов человек-LLM.
Если вы строите ИИ-агентов, разрабатываете интерфейсы поверх GPT, внедряете LLM в сложные B2B-продукты — это даст вам язык, инструменты и практики, которые помогут уйти от “промптов интуицией” к инженерии диалога и мышления.
В книге "Технологии будущего: Искусственный интеллект, большие данные и блокчейн" рассматриваются ключевые технологии, которые формируют наше общество и экономику в XXI веке. Автор подробно анализирует искусственный интеллект и машинное обучение, объясняет концепцию больших данных и их влияние на бизнес и общество, а также исследует блокчейн и криптовалюты, их применение и вызовы. Каждая глава содержит примеры, исследования и прогнозы, что позволяет читателю глубже понять, как эти технологии могут изменить нашу жизнь. Книга предназначена для широкой аудитории, включая студентов, специалистов в области технологий, предпринимателей и всех, кто интересуется будущим технологий и их влиянием на мир.
Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с данными: от их сбора до финального формирования в удобные для обучающих моделей форматы. Узнайте, почему высокое качество данных — это основа успеха в разработке моделей, как правильно определять цели и выбирать стратегически верные методы обработки текстовых, изображенческих и временных рядов, и как автоматизировать процессы даже при минимальных ресурсах. Автор подробно освещает этичные и юридические аспекты работы с данными, акцентируя внимание на важности очистки, разметки и нормализации. Эта книга станет вашим надежным проводником в сложной, но захватывающей сфере машинного обучения, открывая перед вами перспективы успешного управления данными. Обложка: Midjourney - Лицензия
Откройте мир динамичного компьютерного зрения с книгой "YOLO в действии: Обнаружение объектов". Эта увлекательная хроника перенесет вас от истоков проблематики обнаружения объектов к современным достижениям нейронных сетей, давая в руки понимание технологий, меняющих мир.
Изучите архитектуру и принципы работы YOLO — одной из самых известных технологий для анализа изображений, и раскройте секреты её успеха и пределов. Предоставив пошаговые руководства по установке, настройке и обучению YOLO, книга помогает читателю освоить все аспекты работы с этой системой — от подготовки данных до реализации в реальных приложениях, таких как системы безопасности, дроны и автономные роботы.
Кроме того, вы найдете руководство по адаптации YOLO для мобильных устройств, интеграцию с другими технологиями и обсуждение этических аспектов применения. Погружайтесь в мир инноваций!
Обложка: Midjourney - Лицензия
В книге собраны ключевые знания и практические советы о том, как освоить современный ИИ и интегрировать его в свою жизнь и карьеру. Читатели познакомятся с основами технологий ИИ, методами обучения и применения, а также с важными аспектами работы с данными и алгоритмами. Исследуется, как трансформировать обучение в привычку, а навыки — в повседневную рутину. Книга предлагает стратегии для вдохновения в мир ИИ, включая советы по получению обратной связи, саморазвитию и созданию сообщества единомышленников. Освещаются пути к профессиональному росту, использованию ИИ для решения реальных задач и навигации в быстро меняющемся технологическом мире. Эта книга станет незаменимым инструментом как для начинающих, так и для опытных специалистов, стремящихся к углубленному пониманию и внедрению ИИ в свою практику.
Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python.
Четкие объяснения, примеры кода и практические задачи помогут быстро освоить теорию и начать применять машинное обучение в реальных проектах. Книга идеально подходит для студентов, аналитиков и разработчиков, делающих первые шаги в этой области.
Нарративный обзор. Искусственный интеллект (ИИ) предлагает решения для трансформации психиатрической помощи. ИИ помогает предсказывать течение заболеваний, ответ на лечение и риски. Виртуальные ассистенты, чат-боты и технологии виртуальной реальности поддерживают пациентов, обеспечивая психообразование, когнитивно-поведенческую терапию и мониторинг состояния. ИИ автоматизирует обзоры литературы, анализирует большие объемы данных и строит клинико-психологические модели, помогает врачам в получении информации, подготовке к экзаменам и составлении рекомендаций для пациентов. Перспективные технологии: психовизуализация (объединение нейровизуализации, биометрических данных и ИИ для визуализации мыслей, восприятия и эмоций). Существует ряд проблем внедрения ИИ в психиатрию: нехватка данных, непрозрачность моделей ИИ, недостаток знаний о ИИ среди клиницистов, необходимость изменения рабочих процессов. ИИ обладает огромным потенциалом для трансформации психиатрической помощи.
Эта книга — идеальное учебное пособие для школьников и студентов, желающих познакомиться с передовыми технологиями искусственного интеллекта (ИИ). В книге простым и доступным языком объясняются подходы работы с ИИ, делая их понятными для тех, кто не обладает глубокими теоретическими и практическими знаниями. Особое внимание уделено модели FLUX.1, которая стала прорывом в генеративном ИИ, и системе Stable Diffusion WebUI Forge, предоставляющей бесплатный и мощный инструмент для создания уникальных изображений.
Мир находится в центре революции, движущейся искусственным интеллектом. Машины, наделенные возможностью учиться и принимать решения, уже меняют нашу повседневную жизнь: от диагностики заболеваний и выдачи кредитов до открытия новых материалов и управления сложными системами. Но как на самом деле "думают" эти машины?
Книга "Как машины думают? Математические основы машинного обучения" предлагает увлекательное путешествие в мир математических идей, лежащих в основе машинного обучения и искусственного интеллекта. На страницах книги читатель познакомится с основными концепциями линейной алгебры, дифференциального исчисления, теории вероятностей и статистики, которые составляют фундамент современных алгоритмов ИИ.
Эта книга — идеальное руководство для всех, кто хочет понять, как работают алгоритмы машинного обучения, и осознать, какие возможности и вызовы стоят перед нами в эпоху искусственного интеллекта.
Эта книга — инструкция для всех желающих познакомиться с передовыми технологиями искусственного интеллекта. В ней простым и доступным языком объясняется, как установить бесплатную систему генеративного искусственного интеллекта Stable Diffusion WebUI Forge на домашний компьютер и создавать невероятные изображения.
Часть текста была ранее опубликована в книге «Генеративный искусственный интеллект #Forge&flux. Учебное пособие для школьников старших классов и студентов первых курсов ВУЗов».
Во-первых, изменение ролей мужчин и женщин в обществе и появление новых социальных норм привели к тому, что многие мужчины чувствуют давление. Феминизм и борьба за равноправие создали новые стандарты.Во-вторых, влияние технологий и социальных сетей изменило способ общения. Упрощение контактов и возможность анонимного общения привели к тому, что многие мужчины предпочитают более прямолинейные методы.В-третьих, страх отказа и социальное давление могут мешать мужчинам проявлять свои чувства.
