Скачать книги Языки программирования без регистрации

Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python.

Четкие объяснения, примеры кода и практические задачи помогут быстро освоить теорию и начать применять машинное обучение в реальных проектах. Книга идеально подходит для студентов, аналитиков и разработчиков, делающих первые шаги в этой области.

Telegram Bot V2. Создание бота и Монетизация для профессионалов — это практическое руководство, которое шаг за шагом проводит вас через все этапы разработки и монетизации Telegram-ботов. В книге раскрыты технические аспекты настройки, интеграции API, UX/UI дизайна, а также современные стратегии монетизации, включая подписки, рекламу, партнёрские программы и донаты. Она подходит для опытных разработчиков, которые хотят создать востребованного бота, привлекать и удерживать пользователей, а также стабильно зарабатывать. Реальные примеры, глубокий анализ успешных кейсов и советы по использованию новых технологий помогут вам вывести свой проект на профессиональный уровень.

Добро пожаловать в мир программирования с книгой «Волшебный Python. Сказка для детей и новичков, с наглядным и ясным кодом». Эта увлекательная книга познакомит вас с основами Python через захватывающее путешествие юного героя Пипа. Погрузитесь в удивительный мир магии кода, где каждый урок представляет собой захватывающее приключение, помогающее освоить основы программирования и сложные концепции в легкой и доступной форме.От создания простых функций до работы с волшебными списками, словарями и нейронными сетями — каждое задание и каждое заклинание Пипа сопровождается ясными и простыми объяснениями. С помощью примеров дети и начинающие программисты смогут понять основы Python, развивая свои навыки и воображение.Эта книга идеально подходит для детей, новичков и всех, кто хочет изучить Python через сказочные истории и магию кода. Приготовьтесь к удивительным открытиям и незабываемым приключениям в мире программирования с «Волшебным Python»!

Книга о создании нейронной сети, изменивший мир. Алексей создавал искусственный интеллект нового уровня, но обнаружил, что его программный код улучшается сам.

Telegram-бот. Создание и Монетизация — практическое руководство для всех, кто хочет создать успешного Telegram-бота, способного привлекать и удерживать пользователей, а также приносить стабильный доход. В книге подробно рассмотрены все ключевые этапы: от разработки и настройки первых команд до монетизации через рекламу, подписки, партнерские программы и донаты. Вы узнаете, как грамотно продвигать бот, взаимодействовать с аудиторией, получать обратную связь и внедрять новые функции, чтобы проект оставался востребованным и актуальным. Эта книга — ваш пошаговый путеводитель к созданию уникального бота, который будет полезен, интересен и прибыльным.

Сверточные нейронные сети (CNN) представляют собой один из самых значительных прорывов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они стали фундаментом множества современных приложений, от распознавания изображений и видео до автономных систем и обработки естественного языка. Эта книга предлагает руководство по изучению и применению CNN, охватывая как базовые, так и продвинутые концепции. Книга подробно рассматривает ключевые элементы CNN, такие как свертка, функции активации, пулинг и нормализация. Вы узнаете, как эти элементы работают вместе, создавая мощные архитектуры, способные извлекать иерархические представления из данных. Исторический обзор эволюции CNN, от первых моделей до современных архитектур, таких как AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet и EfficientNet, помогает понять, как и почему эти сети стали столь эффективными.

Влад - опытный программист. Он ворчлив, наделен острым умом, циничным характером и приглушенным чувством прекрасного.

Его работа в АйТи-компании полна ежедневной рутины, борясь с которой, он подмечает множество необычных моментов в, казалось бы, обыденных ситуациях.

В последние годы карьера Влада развивается довольно предсказуемо, но в какой-то момент он осознает, что реальность вокруг него наполняется чем-то новым, что подталкивает его к неожиданным выводам.

В этой книге вы встретите Аркандора, могущественного архимага, который проведет вас через глубины языка программирования Python от основ до продвинутых концепций. Откройте для себя волшебство создания переменных и управления данными, погрузитесь в мир объектно-ориентированного программирования, исследуйте астрономические данные и создайте свои собственные веб-приложения. С каждой главой вы будете углубляться в знания и навыки, воплощая свои идеи в реальные программы под руководством Аркандора. Это приключение, где магия и технология сливаются воедино, приобщая вас к таинствам программирования и далеким галактикам.

При изучении языков программирования у учителя очень часто возникает проблема - как придумать индивидуальные задания для каждого учащегося?Данный сборник призван помочь учителям информатики при изучении темы "Работа с двумерными массивами" и содержит 2880 готовых условий задач для программирования на любом языке, допускающем работу с подобным видом данных. Сборник может использоваться как на уроках информатики либо внеурочных занятиях, так и для организации проектной деятельности учащихся.Для учителей информатики и методистов.

Внедрение цифровой обработки изображений / Introduction of Digital Image Processing.

В книге представлены 120 задачч из различных областей, включая анализ данных, прогнозирование, классификацию, распознавание образов и другие. В каждой задаче рассматривается использование глубокого обучения и нейронных сетей для решения, включая выбор архитектуры модели, подготовку данных, обучение и оценку результатов. Примеры кода на Python помогают читателям легко освоить материал и применить его на практике.Книга предназначена для специалистов в области данных, исследователей, студентов и всех, кто интересуется применением современных методов глубокого обучения для решения разнообразных задач в науке, технологиях и бизнесе.

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности.Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.

Книга призвана помочь читателю развить свои математические навыки, улучшить логическое мышление,освоить использование языка программирования Python для решения задач. Она подходит как для самостоятельного изучения, так и в качестве учебного пособия для студентов и учителей, желающих более глубоко погрузиться в мир языка Python и его приложений с использованием современных инструментов.В книге представлены задачи из разных областей: геометрические, комбинаторные, задачи на вероятности и статистику, логические, арифметические, задачи на движение и скорость и задачи на рекурсию и последовательности.

Данная книга - это практическое руководство для освоения языка программирования Python через решение разнообразных задач и проектов. В книге представлены подробные решения и код для каждой задачи.Основные разделы включают:- Логическое мышление и базовые конструкции: задачи для развития алгоритмического мышления и понимания основных конструкций Python.- Рисование и графика: упражнения с графическими изображениями и анимациями, используя библиотеки Turtle.- Работа с данными и визуализация: задачи по сбору, обработке и анализу данных с библиотеками Pandas и NumPy, а также визуализация данных с Matplotlib.- Проекты для групповой работы: крупные проекты для командной работы.Книга подходит для начинающих и опытных программистов, предлагая понятные объяснения и примеры кода.

Самару вполне справедливо относят к числу подлинныхжемчужин русского модерна. Однако в городе немало памятников и архитектуры в«псевдорусском» стиле. С купеческим городом на волжских берегах была отчастисвязана жизнь ряда выдающихся личностей, оставивших заметный след в историиРоссии.

Книга представляет исследование процесса разработки приложений в области дополненной и виртуальной реальности. Автор объясняет различные аспекты этого процесса, начиная от основных понятий AR и VR, заканчивая стратегиями развертывания и монетизации приложений. И подчеркивает важность понимания особенностей программирования для AR и VR, оптимизации производительности, тестирования, управления ресурсами. Каждый раздел дополнен наглядными примерами. Книга будет полезна начинающим разработчикам.