Скачать книги Языки программирования без регистрации

Книга выдающихся исследователей А. Г. Виноградова и С. В. Жарниковой «Ведические корни Русской равнины» посвящена исследованию прародины индоевропейских народов. Описанию древнего населения Восточной Европы и русского Севера. Его связи с современными народами Евразии. Этот вопрос давно стоит перед наукой. Данная книга отвечает на такой вопрос. Иллюстрации взяты из издания А. Г. Виноградова и С. В. Жарниковой «Прародина индоевропейцев. Восточная Европа как прародина индоевропейцев» 2014 года.

Не хотите поработать психологом для огородного пугала? А попробовать жареную крылань? А вы не поможете шахматной пешке стать деревом? Или собрать книгу, чьи обрывки разбросаны по всем мирам? Ах да, у вас не получится, вы же сами разбиты на осколки, которые вам предстоит собрать. Так что в добрый путь. Вот вам звезда, можете уронить её и загадать желание, только держите крепче, пока её не склевали совы…

Эта книга — ваш надёжный помощник при подготовке к собеседованию на позицию PHP-разработчика. В ней собраны ключевые темы, которые чаще всего задают рекрутеры: от базовых принципов работы языка до сложных архитектурных решений и современных подходов.

Вы узнаете:

•Как грамотно объяснить фундаментальные концепции PHP.

•В чём суть SOLID, паттернов проектирования и принципов ООП.

•Как работают популярные фреймворки и микросервисы.

•Какие вопросы чаще всего задают на техническом интервью.

Книга подойдёт как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам, которые хотят систематизировать знания и быть готовыми к любым вопросам на собеседовании.

Подготовьтесь к собеседованию уверенно и получите работу мечты!

Хотите получить работу iOS-разработчика, но не знаете, с чего начать подготовку к собеседованию? Эта книга — ваш персональный гид по успешному прохождению технических интервью.

Вы узнаете, какие вопросы чаще всего задают на собеседованиях, как правильно решать алгоритмические задачи, на что обращают внимание работодатели, а также как подготовить резюме, портфолио и GitHub, чтобы выделиться среди кандидатов.

Мы разберем ключевые темы: Swift, архитектуру приложений, работу с сетью, многопоточность, тестирование и многое другое. Вы научитесь отвечать на сложные вопросы, грамотно рассказывать о своем опыте и уверенно проходить собеседования на Junior, Middle и Senior позиции.

Эта книга поможет вам:

- Подготовиться к техническим и поведенческим вопросам

- Разобраться в алгоритмах и структурах данных

- Понять, какие навыки наиболее важны для iOS-разработчика

- Уверенно чувствовать себя на интервью и получить оффер

Станьте сильным кандидатом и получите работу своей мечты!

Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python.

Четкие объяснения, примеры кода и практические задачи помогут быстро освоить теорию и начать применять машинное обучение в реальных проектах. Книга идеально подходит для студентов, аналитиков и разработчиков, делающих первые шаги в этой области.

Telegram Bot V2. Создание бота и Монетизация для профессионалов — это практическое руководство, которое шаг за шагом проводит вас через все этапы разработки и монетизации Telegram-ботов. В книге раскрыты технические аспекты настройки, интеграции API, UX/UI дизайна, а также современные стратегии монетизации, включая подписки, рекламу, партнёрские программы и донаты. Она подходит для опытных разработчиков, которые хотят создать востребованного бота, привлекать и удерживать пользователей, а также стабильно зарабатывать. Реальные примеры, глубокий анализ успешных кейсов и советы по использованию новых технологий помогут вам вывести свой проект на профессиональный уровень.

Добро пожаловать в мир программирования с книгой «Волшебный Python. Сказка для детей и новичков, с наглядным и ясным кодом». Эта увлекательная книга познакомит вас с основами Python через захватывающее путешествие юного героя Пипа. Погрузитесь в удивительный мир магии кода, где каждый урок представляет собой захватывающее приключение, помогающее освоить основы программирования и сложные концепции в легкой и доступной форме.От создания простых функций до работы с волшебными списками, словарями и нейронными сетями — каждое задание и каждое заклинание Пипа сопровождается ясными и простыми объяснениями. С помощью примеров дети и начинающие программисты смогут понять основы Python, развивая свои навыки и воображение.Эта книга идеально подходит для детей, новичков и всех, кто хочет изучить Python через сказочные истории и магию кода. Приготовьтесь к удивительным открытиям и незабываемым приключениям в мире программирования с «Волшебным Python»!

Книга о создании нейронной сети, изменивший мир. Алексей создавал искусственный интеллект нового уровня, но обнаружил, что его программный код улучшается сам.

Telegram-бот. Создание и Монетизация — практическое руководство для всех, кто хочет создать успешного Telegram-бота, способного привлекать и удерживать пользователей, а также приносить стабильный доход. В книге подробно рассмотрены все ключевые этапы: от разработки и настройки первых команд до монетизации через рекламу, подписки, партнерские программы и донаты. Вы узнаете, как грамотно продвигать бот, взаимодействовать с аудиторией, получать обратную связь и внедрять новые функции, чтобы проект оставался востребованным и актуальным. Эта книга — ваш пошаговый путеводитель к созданию уникального бота, который будет полезен, интересен и прибыльным.

Сверточные нейронные сети (CNN) представляют собой один из самых значительных прорывов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они стали фундаментом множества современных приложений, от распознавания изображений и видео до автономных систем и обработки естественного языка. Эта книга предлагает руководство по изучению и применению CNN, охватывая как базовые, так и продвинутые концепции. Книга подробно рассматривает ключевые элементы CNN, такие как свертка, функции активации, пулинг и нормализация. Вы узнаете, как эти элементы работают вместе, создавая мощные архитектуры, способные извлекать иерархические представления из данных. Исторический обзор эволюции CNN, от первых моделей до современных архитектур, таких как AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet и EfficientNet, помогает понять, как и почему эти сети стали столь эффективными.

Влад - опытный программист. Он ворчлив, наделен острым умом, циничным характером и приглушенным чувством прекрасного.

Его работа в АйТи-компании полна ежедневной рутины, борясь с которой, он подмечает множество необычных моментов в, казалось бы, обыденных ситуациях.

В последние годы карьера Влада развивается довольно предсказуемо, но в какой-то момент он осознает, что реальность вокруг него наполняется чем-то новым, что подталкивает его к неожиданным выводам.

В этой книге вы встретите Аркандора, могущественного архимага, который проведет вас через глубины языка программирования Python от основ до продвинутых концепций. Откройте для себя волшебство создания переменных и управления данными, погрузитесь в мир объектно-ориентированного программирования, исследуйте астрономические данные и создайте свои собственные веб-приложения. С каждой главой вы будете углубляться в знания и навыки, воплощая свои идеи в реальные программы под руководством Аркандора. Это приключение, где магия и технология сливаются воедино, приобщая вас к таинствам программирования и далеким галактикам.

При изучении языков программирования у учителя очень часто возникает проблема - как придумать индивидуальные задания для каждого учащегося?Данный сборник призван помочь учителям информатики при изучении темы "Работа с двумерными массивами" и содержит 2880 готовых условий задач для программирования на любом языке, допускающем работу с подобным видом данных. Сборник может использоваться как на уроках информатики либо внеурочных занятиях, так и для организации проектной деятельности учащихся.Для учителей информатики и методистов.

Внедрение цифровой обработки изображений / Introduction of Digital Image Processing.

В книге представлены 120 задачч из различных областей, включая анализ данных, прогнозирование, классификацию, распознавание образов и другие. В каждой задаче рассматривается использование глубокого обучения и нейронных сетей для решения, включая выбор архитектуры модели, подготовку данных, обучение и оценку результатов. Примеры кода на Python помогают читателям легко освоить материал и применить его на практике.Книга предназначена для специалистов в области данных, исследователей, студентов и всех, кто интересуется применением современных методов глубокого обучения для решения разнообразных задач в науке, технологиях и бизнесе.

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности.Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.