Скачать книги Учебники по программированию без регистрации

Учебник «Питон» от Зары Горенко — это книга, которая подойдет и ученику начальной школы, и профессору MIT. Автор легендарного «Мыслим на Си» предлагает простой и понятный язык объяснения Python с множеством практических упражнений. Здесь нет скучных теорий — только живой диалог с машиной, где вы сразу видите результат. Рекомендуется читать с клавиатурой под рукой, выполнять все примеры и использовать Linux Mint 22.2 «Zara» для комфортной работы. Эта книга поможет легко начать программировать и глубоко понять основы современного языка, который любят миллионы по всему миру.

Аннотация

Хотите оживить веб-страницы и создать настоящую интерактивность? Эта книга — ваш ключ к миру JavaScript!

«JavaScript: Первые шаги в интерактивной веб-разработке» — это практическое руководство для начинающих. Всего за 7 глав вы освоите основы языка, который делает сайты динамичными, и научитесь создавать отзывчивые интерфейсы.

• Работа в браузере: Начните программировать без сложных установок

• Интерактивность с первого дня: Управляйте элементами страницы и обрабатывайте действия пользователя

• Понятные примеры: От простых скриптов до работы с DOM и событиями

Начните создавать современные веб-проекты с помощью JavaScript — языка, который используют все веб-разработчики мира!

«1С:Профессионал» по платформе «1С:Предприятие 8.3» - один из самых популярных экзаменов-тестов от фирмы 1С, который дает возможность получить соответствующий сертификат.

Чтобы подготовиться к «1С:Профессионал» самостоятельно, надо знать основы разработки на базе технологической платформы 1С:Предприятие. Ведь простой «зубрежкой» заучить все ответы сложно: купите сборник вопросов и убедитесь, что их там сотни.

Для помощи в подготовке к сдаче экзамена на сайте фирмы 1С существует специальный тренажер.

Дополнительным помощником при подготовке к экзамену станет эта книга, в которой освещены наиболее сложные темы.

Книга написана Сергеем Вагановым, автором курсов по программированию и конфигурированию 1С от CORS Academy.

Успешной подготовки к экзамену!

Учебник по языку программирования C# — это современное и всестороннее руководство, предназначенное как для начинающих, так и для опытных разработчиков, желающих освоить или углубить знания в области разработки приложений на платформе .NET. В книге подробно рассматриваются основные концепции языка C#, начиная с его истории и структуры, и постепенно переходя к более сложным темам, таким как объектно-ориентированное программирование, работа с коллекциями, асинхронное программирование и современные возможности языка.

Что есть внутри?

✔ теория

✔ вопросы и задания для самоподготовки

✔ советы для программиста

✔ задачник

✔ примеры готовых программ

Эта книга представляет собой полное руководство по разработке приложений для Android. Она охватывает все аспекты создания приложений, от основ программирования на Java и Kotlin до продвинутых тем, таких как работа с базами данных, сетевыми запросами и графикой. Книга предназначена для программистов, которые хотят освоить разработку приложений для Android и создавать высококачественные, функциональные и удобные в использовании приложения.

Экономь свое время с помощью новых навыков ИИ для ChatGPT и других языковых моделей.

В книге представлено описание работы больших языковых моделей нейросетей, таких как ChatGPT, много шаблонов для программирования больших языковых моделей с помощью обычных слов.

Программируйте языковые нейросети с помощью русского языка для повышения эффективности работы и экономии времени для решения разнообразных рабочих и бытовых задач.

«150+ промптов для продвинутого вайб-кодинга» — практическое руководство для программистов, дизайнеров и инженеров, стремящихся раскрыть потенциал LLM в создании реальных приложений. В книге собраны профессиональные промпты и техники для разработки программ, сервисов и интерфейсов на популярных технологических стеках (LAMP, MEAN, MERN, JAMstack, .NET, Django, Spring Boot и других). Читатель узнает, как формулировать промпты для AI, создавать архитектуру приложений, интегрировать внешние сервисы и генерировать готовый код. Пошаговые инструкции, шаблоны и примеры — всё, что нужно для уверенного вайб-кодинга, даже без глубоких знаний в программировании.

В этой книге вы откроете для себя вайб-кодинг – революционный подход к программированию, который делает разработку доступной каждому. Забудьте о сложном синтаксисе и многочасовом изучении кода! Вайб-кодинг позволяет создавать программы, просто описывая свои идеи на естественном языке, а искусственный интеллект воплотит их в жизнь. Вы узнаете, как использовать мощь больших языковых моделей (LLM) для генерации кода, как правильно формулировать задачи и как тестировать результаты. Книга содержит множество практических примеров и пошаговых инструкций, которые помогут вам освоить этот метод и начать создавать собственные приложения. Независимо от вашего уровня подготовки, эта книга станет вашим проводником в мир вайб-кодинга, где программирование – это творческий и увлекательный процесс.

Книга представляет собой практическое руководство по созданию интеллектуальных тренажеров на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) и языковых моделей (LLM). Автор подробно описывает ключевые этапы разработки: сбор и структурирование данных, выбор технологий и инструментов, интеграцию RAG с LLM, проектирование пользовательского интерфейса, обучение моделей, тестирование и развертывание. Особое внимание уделено автоматизации процессов обработки данных, созданию эффективных алгоритмов поиска и генерации контента, а также разработке интерфейсов, ориентированных на пользователя. Каждая глава включает детализированные примеры, технические рекомендации и готовые фрагменты кода. Книга будет полезна разработчикам, исследователям и специалистам, заинтересованным в применении искусственного интеллекта для когнитивного программирования корпоративного сознания.

Комплексное руководство для тех, кто стремится освоить ключевые архитектуры нейронных сетей и эффективно применять их на практике. Книга охватывает такие современные подходы, как трансформеры, автокодировщики и генеративно-состязательные сети (GANs), углубляясь в механизмы их работы, особенности применения и роль в современных задачах. Особое внимание уделено практическим методам оптимизации и обучения, что позволяет не только понять принципы работы моделей, но и улучшить их производительность, стабильность и точность. Благодаря детальному анализу и пошаговым инструкциям, издание будет полезно как для исследователей и разработчиков, так и для студентов, которые только начинают путь в области глубокого обучения.

Глубокое погружение в мир нейросетей начинается здесь. От основных концепций до практических проектов, эта книга исследует все аспекты создания и использования нейронных сетей. Вы узнаете, как работают различные типы сетей, научитесь применять их для решения реальных задач и овладеете методами оптимизации и тестирования моделей. Незаменимый ресурс для всех, кто стремится освоить и применить мощь искусственного интеллекта в своих проектах.

В книге “Нейросеть. Принципы работы и секреты успеха” автор представляет читателям обширный обзор основных принципов функционирования нейронных сетей, а также выявляет ключевые факторы, определяющие их успешное применение. Также рассматриваются основы построения нейронных сетей, их архитектура, принципы обучения и адаптации, а также специфика применения в различных областях: от медицины до финансов. Автор подчеркивает важность правильного выбора алгоритмов обучения, объема данных для тренировки и оптимизации гиперпараметров для достижения высоких результатов. Главная мысль заключается в том, что успешное применение нейронных сетей требует не только глубокого понимания их работы, но и умения правильно настраивать параметры и контролировать процесс обучения. Автор излагает сложные концепции с простотой и доступностью, что делает материал полезным как для новичков, так и для опытных специалистов в области искусственного интеллекта.

В этой книге вы встретите Аркандора, могущественного архимага, который проведет вас через глубины языка программирования Python от основ до продвинутых концепций. Откройте для себя волшебство создания переменных и управления данными, погрузитесь в мир объектно-ориентированного программирования, исследуйте астрономические данные и создайте свои собственные веб-приложения. С каждой главой вы будете углубляться в знания и навыки, воплощая свои идеи в реальные программы под руководством Аркандора. Это приключение, где магия и технология сливаются воедино, приобщая вас к таинствам программирования и далеким галактикам.

В книге представлены 120 задачч из различных областей, включая анализ данных, прогнозирование, классификацию, распознавание образов и другие. В каждой задаче рассматривается использование глубокого обучения и нейронных сетей для решения, включая выбор архитектуры модели, подготовку данных, обучение и оценку результатов. Примеры кода на Python помогают читателям легко освоить материал и применить его на практике.Книга предназначена для специалистов в области данных, исследователей, студентов и всех, кто интересуется применением современных методов глубокого обучения для решения разнообразных задач в науке, технологиях и бизнесе.

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности.Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.

Книга представляет собой всестороннее исследование влияния искусственного интеллекта на медицинскую практику и здравоохранение. Автор представляет читателям обширный обзор применения ИИ в различных областях медицины, начиная от диагностики заболеваний и прогнозирования эпидемий, и заканчивая разработкой лекарств, персонализированным лечением и медицинской робототехникой. Каждая глава представляет собой углубленное исследование конкретного аспекта использования ИИ в медицине, предлагая читателям обширный обзор успешных проектов, перспектив развития технологий и возможных вызовов. Этот исследовательский материал будет полезен для специалистов в области здравоохранения, исследователей, студентов медицинских учебных заведений и всех, кто интересуется современными тенденциями в медицинской науке и практике.