Скачать книги Машинное обучение без регистрации

В книге «ИИ и зрение: Как машины понимают изображения» читателю открывается захватывающее путешествие в мир машинного зрения — области, которая навсегда меняет наше восприятие технологий. С первых страниц вас погружают в историю эволюции зрительных технологий и искусственного интеллекта, раскрывая тайны того, как машины обретают способность "видеть" и интерпретировать визуальные данные.

С помощью разбора таких тем, как математические методы анализа, нейронные сети и глубинное обучение, авторы плавно подводят читателя к самым современным достижениям в распознавании лиц и эмоций. Уникальные приложения компьютерного зрения в медицине, транспорте и сельском хозяйстве демонстрируют широту его применения в реальном мире.

Эта книга не только увлекательно погружает в технические детали, но и поднимает важные этические вопросы. Вместе с авторами читатель исследует потенциал и вызовы ИИ, ставя перед собой вопрос: что ждет нас в ближайшем будущем?

Обложка: Midjourney - Лицензия

"Введение в Computer Vision: Как научить компьютер видеть" — это путеводитель по миру технологий, меняющих наше представление о будущем. Эта книга раскрывает не только основы компьютерного зрения, но и его историю, реалии и возможности, которые открываются перед человечеством благодаря современным алгоритмам и нейронным сетям. Вы узнаете, как работает анализ изображений, в чем разница между обработкой и распознаванием, какие задачи можно решать, используя методы сегментации, классификации и нейросетей. Практические примеры, анализ популярных архитектур и взгляд в будущее помогут не только понять сложный мир компьютерного зрения, но и вдохновят применять его возможности в повседневной жизни, бизнесе или исследованиях.

Книга идеально подойдет как для новичков, так и для тех, кто хочет расширить базу знаний и посмотреть на перспективы технологий.

Обложка: Midjourney - Лицензия

Междисциплинарное исследование природы языка как ключевого механизма формирования мышления, культуры и технологий будущего. Автор рассматривает язык не просто как средство общения, а как систему абстракций, через которую человек структурирует реальность, создаёт смыслы и передаёт знания.

От классической философии языка и когнитивной лингвистики до онтологий, семантических моделей и больших языковых моделей (LLM) книга прослеживает путь от человеческого сознания к искусственному интеллекту. Особое внимание уделено вопросу: может ли машина «понимать» язык или лишь имитирует понимание?

Это книга о границах смысла, природе абстракции и будущем взаимодействия человека и ИИ — о том, как язык формирует нас и как через язык мы создаём новые формы интеллекта.

«Хороший, плохой, искусственный» – это не очередная книга, воспевающая чудеса искусственного интеллекта, а вдумчивое и критическое руководство для выживания в мире технологической шумихи. Авторы, опытные исследователи ИИ и социологии из Принстона, выступают в роли разоблачителей мифов. Их центральный тезис: современный мир страдает от опасной путаницы, объединяя под словосочетанием «искусственный интеллект» принципиально разные технологии. Эта путаница позволяет недобросовестным компаниям продавать то, что не работает и не может работать так, как обещано. И это мешает обществу разглядеть реальный потенциал ИИ.

Книга сочетает глубокие академические исследования и живые, реальные кейсы, чтобы показать, где современные ИИ-системы приносят пользу, а где – вредят.

Они оба вышли из огня. Только он его ненавидит, а она носит в себе.Кейн — циничный охотник на демонов с выжженной душой. Для него нет разницы между добром и злом, есть только цена. Элия сбежала оттуда, где её растили как оружие.Когда Кейн получает заказ найти «девочку-фейерверк», он еще не знает, что эта встреча разделит его жизнь на «до» и «после». Ему придется выбирать: сдать её заказчикам и получить золото или защитить ту, чей огонь впервые за много лет согрел его ледяное сердце.

НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЕТ УСТАНОВЛЕННУЮ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ.

Технология, меняющая мир:

• Принципы работы больших языковых моделей (LLM).

• Интеграция ИИ в личные и профессиональные процессы.

• Влияние ИИ на общество, право и политику.

• Перспективы развития технологии.

Узнайте, как использовать возможности искусственного интеллекта с максимальной пользой и минимальными рисками.

Что еще в книге:

• Возможности и ограничения моделей ИИ.

• Рекомендации по их использованию.

• Способы защиты себя и своих данных.

• Принципы работы LLM.

• Лучшие практики генерации текста и графики.

В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Говорить об искусственном интеллекте непросто – этот термин означал столько разных вещей, что все они перемешались в единую кашу понятий. Siri рассказывает анекдоты. Терминатор давит черепа. Алгоритмы определяют кредитные рейтинги. Мы давно очарованы машинами, способными мыслить…

Я бы рядом с тобой по вселенной, я бы мир весь — к ногам твоим. Я остался бы пеплом нетленным, только б ты мне призналась в любви.

Эта книга представляет собой всесторонний гид по машинному обучению, охватывающий основные концепции, алгоритмы и методы, используемые в этой области. Книга предназначена для читателей, имеющих базовые знания в области информатики и математики, и стремящихся глубже понять принципы и практические применения машинного обучения. Через теоретические объяснения, примеры и практические задания, книга поможет читателям развить навыки и знания, необходимые для работы с машинным обучением.

Как убедиться, что учебный контент работает? Как оценить, достигли ли студенты целей обучения? Что надо улучшить в образовательной части продукта, чтобы добиться бизнес-результатов?

Эти вопросы регулярно встают перед каждым EdTech-проектом. В книге мы ищем на них ответы, погружаясь в психометрику – науку об измерениях в образовании.

Вы научитесь рассчитывать и анализировать метрики контента и студентов, получите практические советы по управлению EdTech-продуктами на основе этих данных. Мы также рассмотрим, как образовательные метрики связаны с продуктовыми и бизнес-метриками.

Книга написана под научной редакцией Инны Антипкиной, доцента, старшего научного сотрудника Центра психометрики и измерений в образовании Института образования НИУ ВШЭ, руководителя проектно-учебной лаборатории моделирования и оценивания компетенций в высшем образовании.

Для кого книга

Для методистов, исследователей, учебных аналитиков и проджект-менеджеров в сфере онлайн-образования.

Для преподавателей в EdTech.

Для создателей образовательных онлайн-продуктов.

Практический мануал и стратегический конструктор для тех, кто проектирует, внедряет и развивает продукты с использованием LLM.

Здесь вы не найдёте списков “хаков” или волшебных промптов. Вместо этого — системный подход к работе с LLM как с когнитивным компонентом продукта.

Если у вас инженерное мышление, и вы регулярно общаетесь с нейронками, то эта книга хорошая альтернатива другой моей книге “Это не бред, это Чат!”, даже для обычных диалогов человек-LLM.

Если вы строите ИИ-агентов, разрабатываете интерфейсы поверх GPT, внедряете LLM в сложные B2B-продукты — это даст вам язык, инструменты и практики, которые помогут уйти от “промптов интуицией” к инженерии диалога и мышления.

В книге "Технологии будущего: Искусственный интеллект, большие данные и блокчейн" рассматриваются ключевые технологии, которые формируют наше общество и экономику в XXI веке. Автор подробно анализирует искусственный интеллект и машинное обучение, объясняет концепцию больших данных и их влияние на бизнес и общество, а также исследует блокчейн и криптовалюты, их применение и вызовы. Каждая глава содержит примеры, исследования и прогнозы, что позволяет читателю глубже понять, как эти технологии могут изменить нашу жизнь. Книга предназначена для широкой аудитории, включая студентов, специалистов в области технологий, предпринимателей и всех, кто интересуется будущим технологий и их влиянием на мир.

Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с данными: от их сбора до финального формирования в удобные для обучающих моделей форматы. Узнайте, почему высокое качество данных — это основа успеха в разработке моделей, как правильно определять цели и выбирать стратегически верные методы обработки текстовых, изображенческих и временных рядов, и как автоматизировать процессы даже при минимальных ресурсах. Автор подробно освещает этичные и юридические аспекты работы с данными, акцентируя внимание на важности очистки, разметки и нормализации. Эта книга станет вашим надежным проводником в сложной, но захватывающей сфере машинного обучения, открывая перед вами перспективы успешного управления данными. Обложка: Midjourney - Лицензия

Откройте мир динамичного компьютерного зрения с книгой "YOLO в действии: Обнаружение объектов". Эта увлекательная хроника перенесет вас от истоков проблематики обнаружения объектов к современным достижениям нейронных сетей, давая в руки понимание технологий, меняющих мир.

Изучите архитектуру и принципы работы YOLO — одной из самых известных технологий для анализа изображений, и раскройте секреты её успеха и пределов. Предоставив пошаговые руководства по установке, настройке и обучению YOLO, книга помогает читателю освоить все аспекты работы с этой системой — от подготовки данных до реализации в реальных приложениях, таких как системы безопасности, дроны и автономные роботы.

Кроме того, вы найдете руководство по адаптации YOLO для мобильных устройств, интеграцию с другими технологиями и обсуждение этических аспектов применения. Погружайтесь в мир инноваций!

Обложка: Midjourney - Лицензия

В книге собраны ключевые знания и практические советы о том, как освоить современный ИИ и интегрировать его в свою жизнь и карьеру. Читатели познакомятся с основами технологий ИИ, методами обучения и применения, а также с важными аспектами работы с данными и алгоритмами. Исследуется, как трансформировать обучение в привычку, а навыки — в повседневную рутину. Книга предлагает стратегии для вдохновения в мир ИИ, включая советы по получению обратной связи, саморазвитию и созданию сообщества единомышленников. Освещаются пути к профессиональному росту, использованию ИИ для решения реальных задач и навигации в быстро меняющемся технологическом мире. Эта книга станет незаменимым инструментом как для начинающих, так и для опытных специалистов, стремящихся к углубленному пониманию и внедрению ИИ в свою практику.

Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python.

Четкие объяснения, примеры кода и практические задачи помогут быстро освоить теорию и начать применять машинное обучение в реальных проектах. Книга идеально подходит для студентов, аналитиков и разработчиков, делающих первые шаги в этой области.