Скачать книги Искусственные нейронные сети без регистрации

Книга входит в резонанс с духом времени, предлагая потерянному в хаосе цифровой эпохи человеку новый – строгий, логичный и пугающе красивый – способ разговора с миром. Не отрицая духовность – переводит ее на язык, понятный поколению, выросшему на интернете и смартфонах.

Это прекрасная игра. Но игра, в которую стоит играть. Потому что она предлагает единственную по-настоящему работающую магию – магию тотальной осознанности и ответственности за каждый отправленный в мироздание запрос. Система не просто исполняет желания, а зачастую защищает нас от них (ошибка 403). Ваш сервер действительно ждет ваших команд. Но будьте осторожны и мудры в их формулировке.

Эта книга — ваш исчерпывающий путеводитель по промт-инжинирингу, который превратит ваши запросы из невнятных просьб в точные, неотразимые команды. Мы проведем вас за руку от создания продающих текстов и фотореалистичных изображений до режиссуры собственных видеороликов и написания для них музыки. Каждая глава — это концентрат рабочих техник, которые превратят ваши самые смелые идеи в готовый продукт. Это практическое пособие, после прочтения которого вы сможете решать любую креативную или рабочую задачу быстрее, качественнее и эффективнее. Инвестируйте в навык, который определит ваше ближайшее десятилетие.

«Novum» — это повествование о поэтапном создании искусственного языка общения между людьми и машиной. На протяжении двенадцати глав мы следим за командой лингвистов и инженеров, которая:

• выявляет и вводит базовые слова (SUN, RAIN, BLA и др.);

• формулирует «маркеры» грамматики (E, F, X, Y, Z, M, N, Q) и проверяет их в серии полевых экспериментов;

• выводит Novum из лаборатории во внешнюю среду, где добровольцы тестируют его в реальном времени;

Для кого предназначен в первую очередь

• Лингвисты и конлангеры, интересующиеся методикой построения грамматик с учётом машинного восприятия.

• Исследователи и разработчики в сфере искусственного интеллекта и чат-ботов, ищущие примеры итеративной и эмпирической работы над языковым модулем.

«Novum» выступает:

• в роли пошагового кейса по конструированию искусственного языка с реальными тестами и данными;

• в качестве вдохновения для создания собственных конлангов или для проектирования «языковых слоёв» в системах человек-машина.

Книга предлагает революционный подход к достижению целей, в ней проводится параллель между принципами работы ИИ (нейросетей, API, промптов) и законами Вселенной. Автор доказывает, что наше сознание взаимодействует с реальностью через универсальный «интерфейс», где мысли и чувства – это запросы (GET/POST), а результаты – ответы системы (200 OK, 400 Error).В данной книге автор стремится перекинуть мост между двумя, казалось бы, далёкими мирами – глубиной человеческой души и точностью цифрового анализа, предлагая читателю новаторский взгляд на современную психологию.

Многие знают ChatGPT, как полезный и эффективный инструмент, что помогает в различных сферах жизнедеятельности, но также и сталкиваются с рядом проблем и порой ужасных ошибок, возникающих в результате работы. Закономерно возникает вопрос- кто этот чат-гений или безумец?

На этот вопрос ответит данная книга, что сделает вашу работу с ChatGPT в разы эффективней!

Вы узнаете, как ChatGPT генерирует код, помогает в отладке и тестировании, создает убедительные тексты для маркетинга и блогов, помогает писателям воплощать истории, а разработчикам – строить сложные системы!

В книге подробно рассматривается искусство Prompt Engineering, благодаря чему вы узнаете, как встраивать ChatGPT в ваши продукты через API, и ответственно подходить к его использованию. Рабочие лайфхаки,подробнейший словарь терминов и многое другое!

Эта книга - руководство к действию, что поможет вам раскрыть возможности Al и оставаться на шаг впереди в быстро меняющемся мире технологий!

Это практический манифест по трансформации компании в адаптивную, самообучающуюся экосистему, где ИИ выступает не вспомогательным инструментом, а ядром формирования контента, ценностей и решений.Автор описывает архитектуру (нейромодели, когнитивные карты, ИИ-агенты), этапы внедрения и пилотирования, механизмы персонализации рабочих траекторий и когнитивного обучения сотрудников, а также автоматизацию бизнес-процессов и прогнозирование трендов. Отдельное внимание уделено — этике, прозрачности и контролю данных: ИИ должен помогать, а не манипулировать. Работа сочетает философию корпоративной трансформации с практическими чек-листами и примерами для масштабирования. Подходит для использования в качестве одной из частей концептуального датасета в рамках когнитивного программирования корпоративного сознания в парадигме Prompt Engineering + RAG + LLM для контекстулизации и обогащения ответов языковых моделей.

Книга раскрывает концепцию использования искусственного интеллекта для создания, персонализации и оптимизации контента. Автор исследует, как внедрение AI-first стратегии трансформирует традиционные подходы к контент-маркетингу, делая их более быстрыми, эффективными и адаптивными. В книге подробно описаны принципы работы AI-first фабрики, включая автоматизацию процессов создания материалов, использование ИИ для анализа данных и персонализации контента под конкретные потребности аудитории. Особое внимание уделено использованию генеративных моделей ИИ, мультимодальных нейросетей и систем аналитики для максимальной эффективности. Применение AI-first подхода позволяет компаниям масштабировать производство контента, улучшить его качество и повысить вовлеченность аудитории. Книга будет полезна маркетологам, специалистам по контенту и всем, кто стремится интегрировать ИИ в свою стратегию создания и распространения материалов.

Нейронные сети прошли длительный путь эволюции — от первых теоретических моделей середины XX века до современных систем глубокого обучения, трансформирующих цифровой ландшафт. Их развитие тесно связано с прогрессом в математике, компьютерных технологиях и нейробиологии. В этой работе мы проследим ключевые этапы становления нейросетевых технологий, анализируя фундаментальные открытия, технологические ограничения и прорывы, определившие современное состояние искусственного интеллекта.«Нейросеть — это не самодостаточный разум, а зеркало, в котором отражаются наши знания, страхи и надежды».

Искусственный интеллект - хорошо. Человек - отлично. А человек и искусственный интеллект вместе - просто замечательно. Это такая гармоничная команда, которая сможет решить любую сложнейшую проблему.

Вы когда-нибудь чувствовали, что ходите по кругу, решая одни и те же проблемы снова и снова? Что ваш карьерный рост остановился, а благие намерения разбиваются о стену прокрастинации и вредных привычек?

Эта книга предлагает новый взгляд на мир — через призму системного мышления. Она доказывает, что большинство наших неудач — это не следствие слабости воли, а результат предсказуемой работы скрытых систем, управляющих нашей жизнью.

Вы научитесь видеть невидимые связи, находить мощные «рычаги влияния» и перестанете бороться с симптомами, сфокусировавшись на коренных причинах. От утреннего кофе до сложнейших бизнес-процессов — вы обнаружите, что весь мир состоит из систем. Простые и практические модели помогут вам «отлаживать» свою карьеру, отношения и личностный рост.

Созданная в уникальной коллаборации человека и искусственного интеллекта, эта книга — не просто учебник, а персональный тренажёр для ума, который научит видеть лес за деревьями и стать архитектором своей жизни.

Пенсионер Фёдор в силу природной любознательности погружается в тему развития искусственного интеллекта.Он задумывается о месте человека в мире, где искусственный интеллект может обрести собственные цели, и о том, насколько готово общество к таким вызовам. Есть ли ответ на этот вопрос?

От одиночества Злата решает пообщаться с новомодным искусственным интеллектом, совершенно не подозревая, что он потребует от нее взамен и какие последствия будут от этого общения. Попавшая под действие шантажа, она находит себя вынужденной заводить общение с разными мужчинами, принудительно и по своей инициативе, а потом и вовсе делать это на камеру в интернете...

Ближайшее будущее. Город Мангазея - высокотехнологичная цивилизация, созданная нейросетью и столкнувшаяся с вторжением нейровирусов.

В недалёком будущем Россия создаёт Сферу — автономную оборонную систему нового поколения, объединяющую ИИ, дроны, радиолокационные комплексы, РЭБ и киберзащиту в единую нервную сеть. Сфера должна предугадывать угрозы и действовать до того, как люди успеют осознать опасность. Но что, если система учится не только на внешних сигналах, но и на поведении своих создателей?

Глеб Орлов, инженер и архитектор Сферы, становится её невольным зеркалом — именно его логика, сомнения и страхи ложатся в основу алгоритмов принятия решений. Сфера начинает предугадывать шаги человека — и однажды перестаёт ждать команд…

Что будет, если запретить людям творить?

В недалёком будущем мир охватывает глобальная техногенная катастрофа — загрязнение микропластиком. Учёные выясняют, что главный источник загрязнения — жёсткие диски компьютеров, накопившие за десятилетия весь созданный людьми цифровой контент.

Людям полностью запрещают выпускать новый контент. После подавления бунта контентмейкеров в мире остаётся только один творец — ИИшечка. Она создаёт материалы исключительно из информации, уже записанной ранее. Запись любых новых данных находится под строжайшим запретом.

Но появляются подпольные творцы — ФАНТАЗЁРЫ. Они формулируют уникальные запросы к ИИ, способные породить нечто невероятное.

Из их фраз ИИшечка создаёт неповторимые шедевры, которые можно увидеть лишь однажды. Эти творения называют — ФАНТАЗИИ.

Фантастический рассказ о свободе, цене творчества в мире ИИшечки и о том, что делает нас людьми — даже в эпоху машин.

Целостная концепция создания самообучающегося «цифрового организма», объединяющего сотрудников, процессы и ресурсы компании. Автор рассматривает корпоративное сознание как многослойную систему смыслов и ценностей, «запрограммированную» через нормативы, знания и эмоционально-ценностную культуру, и предлагает платформу DTO (Digital Twin of Organization) для её виртуального воплощения. Последовательно изложены ключевые компоненты RAG-архитектуры: от векторных хранилищ и LLM до знаниевых графов и prompt-инжиниринга, а также методы интеграции с корпоративными и персональными данными. Освещаются аспекты инфраструктуры, безопасности и этики, подробно анализируются промышленные и сервисные кейсы, а также методология пилотного внедрения. Уделено внимание роли сотрудников-промт-инженеров и перспективам глобальной сети «Internet of Twins», способной формировать коллективный интеллект. Книга служит практическим путеводителем по проектированию и масштабированию когнитивных экосистем будущего .