Скачать книги Обучение программированию без регистрации

Использование информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в образовании становится все более важным в условиях цифровизации. ИКТ помогают улучшить качество образования, расширить доступ к ресурсам и повысить мотивацию учеников. Однако, применение ИКТ в школах сопряжено с рядом проблем:Технические проблемы: Недостаток современного оборудования и программного обеспечения.Педагогические проблемы: Необходимость подготовки учителей в области использования ИКТ и методики преподавания.Организационные проблемы: Требуется пересмотр традиционных методов преподавания и разработка новых учебных материалов и систем оценки.Психолого-педагогические проблемы: Необходимость учитывать возрастные особенности учеников и общие образовательные цели.Для эффективной интеграции ИКТ в образовательный процесс необходимо разработать комплексную стратегию, учитывающую все эти аспекты.

В книге представлены 120 задачч из различных областей, включая анализ данных, прогнозирование, классификацию, распознавание образов и другие. В каждой задаче рассматривается использование глубокого обучения и нейронных сетей для решения, включая выбор архитектуры модели, подготовку данных, обучение и оценку результатов. Примеры кода на Python помогают читателям легко освоить материал и применить его на практике.Книга предназначена для специалистов в области данных, исследователей, студентов и всех, кто интересуется применением современных методов глубокого обучения для решения разнообразных задач в науке, технологиях и бизнесе.

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности.Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.

"Цифровая Сказка: Захватывающее путешествие в волшебную страну Python" — это увлекательное и поучительное путешествие в мир программирования с использованием Python. В этой уникальной книге вы обнаружите, как простой код может оживить ваши творческие идеи и превратить их в волшебство.Следуя вместе с героем, Перси, вы научитесь создавать волшебные зелья из кода, рисовать сверкающие звезды, исследовать таинственные коридоры цифровых лабиринтов, и даже сразиться с кодовыми драконами оптимизации. Это захватывающее приключение раскроет вам тайны программирования, придавая им магическую ауру и оставляя читателей в восторге от возможностей, которые предоставляет язык программирования Python. Готовьтесь к захватывающей одиссее, где каждая глава — новый этап вашего цифрового волшебства.

Данная книга - это практическое руководство для освоения языка программирования Python через решение разнообразных задач и проектов. В книге представлены подробные решения и код для каждой задачи.Основные разделы включают:- Логическое мышление и базовые конструкции: задачи для развития алгоритмического мышления и понимания основных конструкций Python.- Рисование и графика: упражнения с графическими изображениями и анимациями, используя библиотеки Turtle.- Работа с данными и визуализация: задачи по сбору, обработке и анализу данных с библиотеками Pandas и NumPy, а также визуализация данных с Matplotlib.- Проекты для групповой работы: крупные проекты для командной работы.Книга подходит для начинающих и опытных программистов, предлагая понятные объяснения и примеры кода.

Самару вполне справедливо относят к числу подлинныхжемчужин русского модерна. Однако в городе немало памятников и архитектуры в«псевдорусском» стиле. С купеческим городом на волжских берегах была отчастисвязана жизнь ряда выдающихся личностей, оставивших заметный след в историиРоссии.

Книга представляет исследование процесса разработки приложений в области дополненной и виртуальной реальности. Автор объясняет различные аспекты этого процесса, начиная от основных понятий AR и VR, заканчивая стратегиями развертывания и монетизации приложений. И подчеркивает важность понимания особенностей программирования для AR и VR, оптимизации производительности, тестирования, управления ресурсами. Каждый раздел дополнен наглядными примерами. Книга будет полезна начинающим разработчикам.

Эта книга представляет собой введение в язык Java. В ней представлены основы программирования с примерами кода. Подойдет для тех, кто не определился с выбором языка и хочет попробовать язык Java.

Эта книга предназначена для начинающих свой путь в изучении Python. В ней заложены основы языка с примерами кода.

 Программист и автор книг по работе в IT-сфере Джон Сонмез собирает исчерпывающий гид по карьере разработчика для новичков и специалистов с опытом. Узнайте, как зайти в IT, какие навыки необходимы, что поможет пройти собеседование, как оставаться в курсе технологических новинок и получить повышение. Собрали краткие ответы на самые главные вопросы будущих «джунов» и «мидлов».

Саммари книги «Карьера в IT» подготовлено совместно с проектом MakeRight. Читайте ключевые идеи бестселлеров и выбирайте лучшее в мире книг!

Программирование – это легко и просто!Не верите?! Правильно делаете, проверяйте сами, насколько это может быть легко, если правильно выбрать язык и среду. Данный курс программирования основан на решении практических задач.

Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава представляет собой комплексное исследование, подкрепленное практическими примерами и советами. Будучи ориентиром как для начинающих, так и для опытных практиков, данная книга поможет вам освоить ключевые навыки, необходимые для эффективного применения методов машинного обучения в реальных задачах.

Эта книга представляет собой всестороннее руководство по разработке приложений с использованием современных облачных технологий. В ней рассматриваются ключевые аспекты от базовых концепций облачных вычислений до передовых методик и стратегий оптимизации.Читатели получат углубленное понимание моделей облачных вычислений, архитектуры облачных приложений и эффективного использования облачных сервисов и ресурсов. Книга акцентирует внимание на вопросах безопасности в облачных средах и предлагает конкретные рекомендации по управлению доступом, шифрованию данных и мониторингу безопасности.Особое внимание уделяется управлению и мониторингу облачных ресурсов, оптимизации расходов на облачные вычисления, а также внедрению DevOps-практик для ускорения цикла разработки. Книга также затрагивает разработку облачных мобильных приложений, интеграцию с устройствами IoT и использование контейнеризации с оркестрацией.

Книга будет полезна для тех, кто стремится к созданию собственной виртуальной частной сети (VPN). Она охватывает широкий спектр тем, начиная с основ безопасности сетей и технологий VPN, и заканчивая практическими шагами по настройке и обслуживанию серверов и клиентов VPN. Автор подробно рассматривает различные аспекты создания VPN, включая выбор платформы и инфраструктуры, обеспечение безопасности данных, оптимизацию производительности и интеграцию с существующей сетевой инфраструктурой. Книга также обращает внимание на последние тенденции и перспективы развития VPN технологий, помогая читателям оставаться в курсе современных требований к сетевой безопасности. Это идеальный ресурс как для новичков, так и для опытных специалистов в области сетевой безопасности, которые стремятся освоить навыки создания и поддержки собственного VPN.

Книга представляет собой введение в мир искусственного интеллекта (ИИ). В ней рассматриваются ключевые концепции, методы и технологии, используемые в области ИИ, начиная от базовых алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, и заканчивая более сложными темами, такими как глубокое обучение и рекуррентные нейронные сети. Автор пошагово объясняют основные принципы работы различных подходов к ИИ и предоставляют читателям практические примеры и задания для углубления понимания материала. Эта книга предназначена как для студентов и исследователей, интересующихся темой ИИ, так и для практикующих специалистов, желающих расширить свои знания в этой области.

Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр.Основные темы включают в себя введение в библиотеки для анализа данных, такие как NumPy, Pandas, и Matplotlib, а также обсуждение алгоритмов машинного обучения с использованием Scikit-learn. Автор также рассматривает инструменты для работы с веб-технологиями, такие как Flask, Django, и для визуализации данных, такие как Seaborn, Plotly, и Bokeh.Книга охватывает обширный спектр примеров использования каждой библиотеки, предоставляя читателю практический опыт и навыки, необходимые для успешной разработки с использованием Python. Она подходит как для новичков, только начинающих изучать Python, так и для опытных разработчиков, ищущих лучшие инструменты для конкретных задач.