Несколько лет назад ко мне пришли идеи создать настольные игры. Они были придуманы для того, чтобы в своей семье или с друзьями играть без участия телефонов, смартфонов и т. п.
Татьяна МершуковаРодилась и живет в городе Петрозаводске, республика Карелия. Закончила Петрозаводский строительный техникум по профессии «техник-строитель», работала на стройке, в сфере жилищно-коммунального хозяйства, в сфере торговли.Василий ГришкинЖивет в селе Кончезеро, Карелия.Гармонист Петровского народного хора, поэт-песенник.
Оскар — в расцвете сил. Он успешен, счастлив в браке с любимой женщиной. Прожив 9 лет, узнает об измене жены. Такой поворот выбивает его из колеи. Он решает выследить и похитить любовника, чтобы привести в исполнение план возмездия. Но, с самого начала все идет не так и герой понятия не имеет, как из этого всего выкрутиться… Книга содержит нецензурную брань.
Сказочный полуостров Крым, овеянный загадками, тайнами, мифами, легендами. Каких только народов здесь не проживало: Тавры, Готы, Древние Греки, Римляне, Скифы, Сарматы, Славяне, Крымские Татары, Караимы, Болгары, Армяне и другие этносы. А до людей здесь проживали Боги, а потому Таврида-Крым, это рай на земле. Многие религии зарождались здесь, князь Владимир крестился в Херсонесе, Евпатория была столицей дервишей, а Караимы поклонялись Торе. Хотите погрузиться в затерянный мир, добро пожаловать…
Это саммари – сокращенная версия книги «Измеряя успех: меньше суеты, больше эффективных решений» Марка Грабана. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Книга Марка Грабана «Измеряя успех» поможет научиться принимать решения на основе данных, а не интуиции. Для этого автор предлагает использовать Карту поведения процесса – специальный график, который дает возможность отслеживать важные изменения показателей (сигналы) и не реагировать на случайные колебания (шум). Практические примеры и пошаговые инструкции для тех, кто устал от хаоса цифр и постоянного стресса из-за скачущих показателей.
Учебное пособие «Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS» Н. С. Ворониной, старшего научного сотрудника ИС ФНИСЦ РАН, представляет собой тщательно разработанное руководство по освоению анализа данных. Каждая из двенадцати глав посвящена определенному аспекту анализа данных, от базовых навыков до регрессионного и дискриминантного анализа, начинается с краткого введения, за которым следует пошаговая демонстрация соответствующих методов и процедур. Подробные объяснения в сочетании с практическими примерами позволяют читателям понять основные концепции и эффективно применять их в своих исследованиях.
В данной статье предложено использование контрольных карт Шухарта для анализа статистической управляемости процесса достижения стратегических целей. Для устранения трендов контрольных параметров процесса, предложено их нормирование.
На протяжении десятилетий эта книга служила основным учебником по логике и научному методу в большинстве американских вузов и до сих пор пользуется спросом (последнее переиздание на английском языке увидело свет в 2007 г.). Авторам удалось органично совместить силлогистику Аристотеля с формализованным языком математической логики, а методология познания излагается ими в тесной связи с логикой. Освещаются все стандартные темы, преподаваемые в базовом курсе по логике, при этом их изложение является более подробным, чем в стандартных учебниках. Как синтетический курс логики и научной методологии не имеет аналога среди отечественных учебников.
Значительная часть книги посвящена исследованию проблем прикладной логики: экспериментальным исследованиям, индукции, статистическим методам, анализу оценочных суждений.
В книге дается анализ предмета логики и природы научного метода, рассмотрение той роли, которую методы логики играют в научном познании, а также критика многих альтернативных подходов к истолкованию логики и науки в целом. В этом отношении она представляет собой самостоятельное философское произведение и будет интересна специалистам в области философии и методологии науки.
Для преподавателей логики, философии науки, теории аргументации и концепций современного естествознания, студентов, изучающих логику и методологию науки.
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом.
«Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра, скандируемая учеными более века, привела к условному запрету на разговоры о причинно-следственных связях. Сегодня это табу отменено. Причинная революция, открытая Джудией Перлом и его коллегами, пережила столетие путаницы и поставила каузальность – изучение причин и следствий – на твердую научную основу.
Работа Перла позволяет нам не только узнать, является ли одно причиной другого, она позволяет исследовать реальность, которая уже существует, и реальности, которые могли бы существовать. Она демонстрирует суть человеческой мысли и дает ключ к искусственному интеллекту.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.
Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.
Статистика – выраженные в числах данные об уровне производства подразделения или организации в целом по сравнению с предшествующим моментом времени. Если уровень производства увеличивается, статистика растет. Если он уменьшается, статистика падает.
Для любой деятельности, которая приводит к производству определенного ЦКП, может быть сформулирована статистика. Сложность в формулировании статистики возникает только тогда, когда не определены продукт и идеальная картина деятельности. Поэтому практически невозможно создать систему статистик в компании, если нет организующей схемы и если области ответственности и продукты перепутаны. Оргсхема дает возможность точно определить продукты и идеальные картины деятельности, отделить один от другого продукты в потоке производства.
Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать.
Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние баллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой. Так почему же главный экономист Google называет её «сексуальной»?
На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов:
• Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся?
• Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»?
• Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?
• Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них?
• Есть ли экономические выгоды от получения ученой степени?
• Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов?
• Как сравнить двух игроков в бейсбол (баскетбол, футбол, другой игровой вид спорта)?
• Как сделать точные выводы обо всем населении страны, опросив несколько тысяч человек?
• Как супермаркет может определить беременность лишь по списку покупок (ни одна из которых напрямую на беременность не указывает)?
Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке.
Чарльз Уилан рассказывает о том, как статистика помогает находить ответы на эти и другие вопросы, и делает это с юмором и блестящими наглядными примерами.
Для студентов и тех, кто захочет применить полученные знания в работе, в каждой главе есть приложение с основными формулами и графиками, которые можно пропустить, если вы просто хотите узнать больше о статистике и понять её ключевые показатели и идеи.
В конце книги есть обзор основных приложений для работы со статистическими данными, который пригодится всем практикам.
Для кого эта книга
Для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться.
Для маркетеров, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные.
Для всех, кому интересно, как устроена статистика.
В этой всемирно известной книге Дарелл Хафф рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования ее мнением. Каждый день на вас пытаются повлиять, чтобы сподвигнуть на покупку какого-то «нужного» продукта или на выбор «правильного» кандидата: «Благодаря пасте “Чистые зубы” образование кариеса снижается на 23 %!»; «Политика N поддерживает 85 % граждан»… Как понять, насколько достоверны те или иные данные? Каким образом происходят подсчеты? Что учитывается, а что остается за кадром? Автор раскрывает секретные инструменты статистиков и вооружает читателя знаниями, которые помогут разобраться во всех хитросплетениях этой науки и не позволят ввести в заблуждение.
