Скачать книги Учебники и пособия для вузов без регистрации

Учебное пособие «Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS» Н. С. Ворониной, старшего научного сотрудника ИС ФНИСЦ РАН, представляет собой тщательно разработанное руководство по освоению анализа данных. Каждая из двенадцати глав посвящена определенному аспекту анализа данных, от базовых навыков до регрессионного и дискриминантного анализа, начинается с краткого введения, за которым следует пошаговая демонстрация соответствующих методов и процедур. Подробные объяснения в сочетании с практическими примерами позволяют читателям понять основные концепции и эффективно применять их в своих исследованиях.

Учебник «Судоустройство и правоохранительные органы» подготовлен коллективом кафедры уголовного процесса, правосудия и прокурорского надзора юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. С одной стороны, он опирается на многолетний опыт преподавания кафедрой дисциплины «Правоохранительные органы» и смежных дисциплин по разработанным и утвержденным в МГУ программам высшего образования. С другой стороны, в учебнике нашли отражение принципиально новые подходы, в том числе с учетом проводимых на кафедре научных исследований.

Рекомендуется студентам, изучающим дисциплины «Правоохранительные органы», «Судоустройство», «Судоустройство и правоохранительные органы» по программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, аспирантам, докторантам, преподавателям и научным сотрудникам высших учебных заведений и научных учреждений юридического профиля, а также лицам, участвующим в законотворческом процессе, работникам судебных и правоохранительных органов, адвокатам, нотариусам, иным практикующим юристам.

Основу текста настоящего издания составляют материалы дискуссий Рабочей группы ЮНСИТРАЛ, проходивших в ходе разработки Регламента, в которой принимал участие автор. Читатель может проследить, как изменялись текст и структура документа от чтения к чтению; сравнение пересмотренного Регламента с оригинальными правилами 1976 г. позволяет выявить суть нововведений и их цель. Применительно к каждой статье предусмотрены поля для заметок - вы можете создать свой уникальный комментарий для себя лично, фирмы, организации, в которой работаете, отражающий ваш личный опыт и наблюдения. Данное издание носит информационный характер и не является правовой консультацией. Публикация предназначена для арбитров, практиков, специалистов правового консалтинга, корпоративных юристов компаний, участвующих в международных сделках. Рекомендуется в учебных целях преподавателям и студентам юридических вузов.

Курс лекций по Экономическим информационным системам, читаемыйавтором книги в вузах и курсах подготовки и переподготовки кадров в 2018 - 2020 годах в городе СПб.

Этот небольшой текст был написан искусствоведом и художественным критиком Марией Фоминой-Семановой для того, чтобы самый широкий круг читателей мог узнать основные особенности русской культуры ХХ века.Советский период рассмотрен из нового, 21 века, как соединение и одновременно - какжестокая борьба между великой русской культурой и советскими идеологическими и формальныминапластованиями. Что осталось от русского? Что было заменено советским? Уцелела ли русская духовная и культурная традиция, идущая из глубины веков?На эти вопросы, говоря о книгах, фильмах, спектаклях, картинах, скульптурах, дает ответы автор. Молодой русский читатель, возможно, задумаетсяи о контурах нашего будущего. Или захочет прочитать одну из книг, которые автор цитирует: текст - это и литературно написанный учебник, и хрестоматия.Но главное- пусть читателю будет интересно!Книга получилав высшей степени положительные отзывы известных славистов Рене Герра (Франция) и Ивана Есаулова (Россия).

Обновленное издание одного из наиболее известных трудов в мире по стратегическому анализу.

Роберт Грант знакомит читателей с концепциями, основами и методами, необходимыми для принятия более эффективных стратегических решений.

Автор рассказывает о понятии корпоративной стратегии, современном стратегическом менеджменте, глубоко анализирует природу и источники конкурентного преимущества компании, рассматривает бизнес-стратегии в контексте разных сфер деятельности.

В одиннадцатом издании особое внимание уделено роли стратегического менеджмента в мире, измененном пандемией Covid-19, а также обсуждается широкий спектр актуальных тем, таких как корпоративная социальная ответственность, социальные и управленческие инновации, представленные наряду с полностью интегрированными бизнес-моделями и современными примерами инноваций бизнес-моделей, разработка стратегий на цифровых рынках. Дополнительно проработаны экологические и этические вопросы, которые бизнес-лидеры должны учитывать при принятии стратегических решений.

Издание адресовано слушателям программ MBA, аспирантам, студентам экономических вузов, а также преподавателям.

Книга, написанная студентом для студентов. Является помощником для написания работ.

Рекомендовано УМО РАЕ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений. В книге рассматриваются проблемы, связанные с применением стандартов. Отличие книги от других подобных заключается в стиле изложения материала. Сложные понятия стандартов представлены в схематичном виде. Первая и вторая части книги могут быть полезны не только специалистам в информационной безопасности, но и всем, кто изучает или использует в работе процессы метрологии, стандартизации и сертификации. Вопросы и тесты для проверки позволяют самостоятельно изучать сложный материал о стандартизации, метрологии и сертификации. Собранный и обработанный материал даёт возможность изучать от простого к сложному. Использование значков для помощи должно концентрировать внимание на отдельных важных материалах. Автор считает, что книга способствует формированию необходимых компетенций, связанных с использованием стандартов. Она может быть полезна руководителям и сотрудникам, внедряющим различные стандарты.

В учебном пособии представлены основы юридической техники в условиях искусственного интеллекта. Содержание пособия построено по модели создания нормативного правового акта и первого упоминания искусственного интеллекта применительно к юридической техники. Отдельное внимание уделяется использованию искусственного интеллекта в судебной системе, современным юридическим технологиям. Используемые в пособии исторический материал направлен на более глубокое изучение формирования и развития юридической техники в условиях искусственного интеллекта. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Издание рассчитано на студентов бакалавриата и магистратуры высших учебных заведений, обучающихся по юридическим направлениям и специальностям. Книга также может быть полезна преподавателям юридических вузов и факультетов.

Данное учебное пособие предназначено для тех, кто только начинает учить испанский язык, и поможет с легкостью разобраться со всеми группами глаголов, изучить новые и самые необходимые глаголы для составления простых фраз и предложений в настоящем времени, а также довести до автоматизма спряжение глаголов.Особенностью данного пособия является то, что в нём рассматривается форма на VOS (местоимение "ты", распространенное в Аргентине, на большей части Уругвая и некоторых других странах Латинской Америки.Автор тренажёра - специалист в области культуры Аргентины, преподаватель аргентинского варианта испанского языка Татьяна Клестова.Пособие может быть использовано как теми, кто только начинает изучать язык, так и людьми, изучавшими язык в школе или институте. Оно также идеально подойдёт для тех, кто собирается переехать жить в Аргентину или Уругвай.

Начать читать уже с первых дней изучения языка легко!Благодаря этой чудесной и доброй истории “El encuentro en Buenos Aires. Серия: Aventuras de Pablito" ты окунёшься с головой в культуру Аргентины и узнаешь чисто аргентинские словечки и полезные выражения.В увлекательной форме научишься заказывать еду в ресторане, спрашивать дорогу, говорить о своём самочувствии и многое другое.Автор книги – дипломированный преподаватель испанского языка Клестова Татьяна, специализируется на риоплатском варианте испанского языка, распространённого на территории Аргентины.Книга подойдёт тем, кто только начинает учить испанский язык, а также тем, кто хочет почитать литературу с уклоном на аргентинский вариант испанского.

Учебное пособие содержит теоретический материал, освещающий дидактические принципы и цели использования творческого задания по литературе в его взаимосвязи с рецептивной и рефлексивной деятельностью школьника-читателя на уроке литературы. Проанализированы особенности формирования творческих заданий и способы обучения их выполнению, предлагается система заданий, способствующая формированию профессиональных компетенций учителя литературы (выбирать оптимальные методы и методики преподавания при планировании урока, организовывать деятельность читателя-школьника в форме творческих проектов, выстраивать индивидуальные траектории изучения литературных произведений читателями-школьниками).Предназначено для обучающихся ВУЗов, изучающих «Методику преподавания литературы», «Теорию и технологию литературного образования», а также для всех, интересующихся данной проблематикой.

В книге представлены основы развития личности, практические рекомендации для разработки и реализации личной стратегии и личной стратегической карты. Представлены примеры из жизни выдающихся личностей и варианты их личных стратегических карт, а также избранные философские и лирические стихи и фото автора по тематике книги.Книга может быть полезна всем читателям, кто стремится постоянно развиваться в различных сферах жизнедеятельности.Книга подготовлена на основе практики проведения различных видов занятий в рамках договоров об оказании услуг в МГИМО (У) МИД России с 2009 г. по 2023 г., а также на основе учебной, научной и другой деятельности в ГК развития «ВЭБ.РФ», АО «Рособоронэкспорт», Военной академии Генерального штаба ВС РФ, ВА ВКО им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова, ВИРТА ПВО, Ярославском высшем военном училище ПВО.

В этой уникальной книге читатель найдет всё необходимое для освоения обработки МРТ снимков с помощью OpenCV и искусственного интеллекта. От основ до продвинутых методов машинного обучения, каждая глава наполнена практическими примерами и пошаговыми инструкциями, которые помогут вам углубить свои знания и навыки в этой важной области.Автор делится своим опытом и знаниями, предоставляя читателям инструменты для анализа и классификации медицинских изображений, что является ключевым навыком в современной медицинской диагностике. Книга будет полезна как начинающим, так и опытным специалистам, стремящимся расширить свои горизонты в области искусственного интеллекта и медицинской визуализации.

Книга состоит из семи глав. В первой главе мы кратко обсудим основные концепции компьютерного зрения и задачи обнаружения объектов. Во второй главе мы рассмотрим традиционные методы обнаружения объектов, основанные на признаках, такие как метод Хаара и метод гистограмм направленных градиентов (HOG). В третьей главе мы обсудим современные методы обнаружения объектов, основанные на глубоком обучении, такие как R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN и YOLO. В четвертой главе мы рассмотрим способы усовершенствования методов обнаружения объектов, такие как использование предварительного обучения, ансамблевых методов и повышение качества данных. В пятой главе мы обсудим приложения обнаружения объектов в различных областях, таких как автономное вождение, видеонаблюдение, медицинская визуализация, управление производством и робототехника. В шестой и седьмой главе создадим приложения AI MEDIC для распознавания объектов.

Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении отдельных алгоритмов классификации и регрессии. Для практического освоения материала достаточно базовых навыков работы с языком Python. При этом освоение возможностей основных библиотек, таких как matplotlib, numpy, pandas, sklearn происходит в процессе решения задач. Используя полученные знания и навыки, студенты смогут решать широкий круг задач классификации, регрессии, анализировать влияние отдельных признаков на работу классификаторов и регрессионных моделей, снижать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения. Издание рекомендовано УМО РУМС.