Скачать книги Нейросетевое моделирование без регистрации

Книга «Рисуем на пару с нейросетью» – это неформальный обучающий курс рисования в приложении Dreamerland. Автор в увлекательной форме знакомит читателя с методом генерации изображений, основанном на создании так называемых промптов – словесных описаний будущих картинок. Автор предлагает собственную оригинальную методику использования связных текстов для создания компьютерных изображений, а также раскрывает секреты их «оживления». В первой части книги даются пошаговые инструкции для генерирования реалистичных фотографий различных жанров, во второй предлагается работа по созданию произведений живописи и рисунка с элементами стилей / направлений изобразительного искусства от Ренессанса до наших дней. Книга содержит более 140 авторских иллюстраций, она может представлять интерес для широкого круга поклонников художественного творчества с помощью искусственного интеллекта.

Эта книга — отличный ресурс для тех, кто желает углубиться в мир аудиоанализа с применением современных методов машинного обучения и нейронных сетей.Подойдет как для начинающих так и для уже опытных пользователей.Вы познакомитесь с распознаванием речи, научитесь создавать акустические модели и оптимизировать их для точного распознавания. Книга также рассматривает методы фильтрации и улучшения аудиосигналов, а также исследует музыкальный анализ, включая распознавание инструментов и характеристик композиций.Вы узнаете, как извлекать признаки из аудиоданных и использовать сверточные нейросети для аудиоанализа. Главы о генеративных моделях и синтезе звука предоставят вам инструменты для создания звуковых данных.Дополнительно, книга исследует обучение на неразмеченных данных и стратегии активного обучения.

Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, и наверняка уже сейчас за этой технологией стоит наше будущее. Для того, чтобы упростить себе жизнь и умело использовать возможности искусственного интеллекта, необходимо научиться правильно с ним разговаривать. Книга поможет вам овладеть практическими навыками работы с нейросетями и формулировать запросы для искусственного интеллекта. Такие, чтобы задачи были понятными для нейросети, а результаты – полезными для вас.

В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.

Книга представляет собой исчерпывающее руководство по применению нейросетей в различных областях анализа текста. С этой книгой читатели отправятся в увлекательное путешествие по миру искусственного интеллекта, где они узнают о бесконечных возможностях, которые предоставляют нейронные сети.

В данной книге учитываются последние исследования и технологические достижения в области генеративных нейронных сетей. Автор предоставляет читателю практическое и глубокое понимание процесса создания нейросети для генерации изображений, а также вдохновляет на новые творческие подходы и исследования.

Книга предлагает полное погружение в мир нейросетей, начиная с основных концепций и методов обучения и до сложных алгоритмов и техник. Читателю предоставляются понятные объяснения и примеры, а также многочисленные практические задания и проекты для непосредственного применения знаний. Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, решать задачи классификации, регрессии и генерации, а также создавать собственные модели нейросетей. "Нейросети практика" - это источник вдохновения и практического опыта, необходимый для приведения идей к жизни с помощью нейросетей.

Нейросеть Midjourney взорвала интернет, породила множество споров и очаровала пользователей возможностью создавать качественное изображение всего за несколько шагов. Но часто готовая картинка выглядит совсем не так, как мы представляли. Дело в том, что и с искусственным интеллектом нужно найти общий язык.

Екатерина Гузнякова – ведущий художественный редактор издательства «Эксмо» – создала подробный гайд по Midjourney. С ним вы:

– получите более 200 готовых промтов,

– поймете принципы составления простых и развернутых запросов,

– узнаете, как задавать стилистику любимого фильма, художника или фотографа,

– научитесь использовать готовые изображения в качестве референса.

Руководство подойдет как знакомым с интерфейсом пользователям, так и новичкам. Сэкономьте время на изучении нейросети и формулируйте так, чтобы она понимала вас с одного промта.

В формате PDF A4 сохранен издательский дизайн.

Книга является отличным ресурсом для тех, кто хочет познакомиться с основами нейросетей и их применением в жизни. В книге подробно объясняется, что такое нейрон и как он работает в нейросети, что такое веса и смещения, как нейрон принимает решения и как строится нейросеть. Кроме того, книга охватывает такие темы, как обучение нейросетей, основные типы нейросетей (полносвязные, сверточные и рекуррентные), и их применение в задачах классификации, регрессии и кластеризации.Книга также рассматривает продвинутые темы в нейросетях, такие как глубокое обучение, автоэнкодеры и генеративные модели. Автор подробно объясняют, как использовать эти методы в нейросетях и как они могут помочь в решении сложных задач.Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области нейросетей или же уже имеете опыт работы с ними, эта книга станет полезным ресурсом для расширения знаний и навыков. Она предоставляет понятную и доступную информацию о технологии, которая становится все более важной в нашей жизни.